Мой канал

Ученые из EPFL применили популярную модель искусственного интеллекта Chat-GPT-3, чтобы создать роботизированный захват для сбора томатов. Это стало первым примером того, как ИИ может эффективно взаимодействовать с людьми. Нейронные сети, также известные как большие языковые модели (БЯМ), вроде Chat-GPT, обрабатывают огромные объемы текстовых данных и используют их для ответов на запросы. Их способность к этому вызывает интерес и восхищение. БЯМ обещают изменить наш подход к письму, обучению и созданию искусства...

Производитель фруктов Unifrutti сотрудничает с израильским стартапом Tevel в области робототехники. В чилийских яблоневых садах компания внедряет роботов с искусственным интеллектом. Этот шаг открывает новый способ сбора фруктов, который может преодолеть проблему нехватки рабочей силы и другие вызовы в сельском хозяйстве. В Южной Америке впервые для сбора яблок начали использовать дроны с искусственным интеллектом. В чилийских садах Линарес компания Unifrutti протестировала эту технологию от Tevel...

Компании D-Wave Quantum и Staque создали гибридно-квантовое приложение для оптимизации движения автономных сельскохозяйственных машин. Это сотрудничество с Verge Ag и поддержка канадского инновационного кластера DIGITAL Global Innovation Cluster направлены на повышение эффективности полевых работ через квантовые вычисления и автоматизацию сельского хозяйства. Это приложение — одно из первых коммерческих решений на базе квантовых технологий для сельского хозяйства. Оно предназначено для решения проблем маршрутизации роботов в сложных условиях...

Исследователи из Университета штата Вашингтон создали роботизированную систему для сбора клубники, способную находить и собирать ягоды, скрытые под листвой. Раньше автоматизация сбора урожая не справлялась с этой задачей. Новая система оснащена искусственным интеллектом для машинного зрения, мягкими силиконовыми захватами и вентилятором, который аккуратно перемещает листья, открывая доступ к спрятанным плодам. Лабораторные и полевые тесты показали, что робот с точностью 80% распознает клубнику и в 93% случаев определяет, закрыта ли ягода...

Ученые из Хуачжунского сельскохозяйственного университета создали автономного робота PhenoRob-F для полевого фенотипирования. Этот робот собирает и анализирует данные о растениях с помощью искусственного интеллекта и мультимодальных технологий. Статья о системе была опубликована 13 августа 2025 года в журнале Plant Phenomics (DOI: 10.1016/j.plaphe.2025.100085). Цель разработки — устранить недостатки традиционных методов фенотипирования, таких как ручной труд, использование дронов и стационарных систем...