Илья Хохлов

Всем привет! 25 января (вс) стартует курс Python для машинного обучения (Data Science)! На курсе узнаем что такое машинное обучение, разберём виды, и познакомимся с моделями. Научимся сами создавать модели машинного обучения! Научимся готовить и обрабатывать данные для моделей, обучать и использовать для прогнозирования результатов. Курс постарались составить так, чтобы материал могли освоить даже начинающие. Больший упор будет на практику с применение Python...

На практике может понадобится сравнение двух (больших) таблиц по содержанию: все ли строчки одной таблицы совпадают с другой таблицей. Например, пригодиться при тестировании оптимизации функционала: всё ли функционально работает как прежде. Описанный ниже способ может подойти и для сравнения выборок: полностью ли одинаковые данные возвращаются двумя разными запросами. Сравнить содержимое двух (больших) таблиц...

Нужно решить задачу на собеседовании разными способами: посчитать сколько раз встречается определённая буква в слове или фразе. Способ 1: Узнать на сколько символов уменьшится длина слова, если функцией REPLACE удалить все вхождения этой буквы из него: Это и другие решения будут на примере СУБД ORACLE. На самом деле способов решения подобных задач куда больше, но пока ограничимся четырьмя. Способ 2: Представить слово как таблицу из одного столбца из его букв, и функцией COUNT подсчитать количество нужной буквы...

Ответ прост: конечно обучаясь у тех, кто с этим давно работает и имеет готовую программу обучения, включающую в себя практику решения большого количества современных задач. MS Excel - мощный инструмент для работы с данными не только для аналитика, но и разработчика! Научитесь реализовать функционал в популярном...

Чем больше нагрузка и больше одновременно выполняющихся транзакций, тем больше и ответственности при создании хранимых функций и процедур. Хорошо написанный программный код легко сопровождаем и не боится параллельной работы! Ниже собрал для вас основные рекомендации, которые важно учитывать при разработке хранимок (функций, процедур, триггеров). 1. Максимально эффективное обращение к данных (желательно всегда по первичным ключам и индексам); 2. Разделение сложных операций на более простые (сложный...