ИИ Решает

Есть расхожее убеждение: чем больше сотрудники пользуются ИИ, тем лучше для бизнеса — значит, все всё осваивают, работа ускоряется. Uber несколько месяцев назад думал так же. А потом свернул эту политику на 180 градусов. История поучительная. И касается она не только компаний калибра Uber — тот же самый сценарий легко повторить и с бюджетом в тысячи рублей, а не в миллионы долларов. Ещё в начале 2026 года Uber активно поощряла сотрудников пользоваться ИИ по максимуму. Компания даже вела внутренние рейтинги команд — кто больше потратил токенов на работу с нейросетями, тот и молодец...

В июне 2026 года случилось то, чего раньше не было ни разу. Бесплатная, открытая нейросеть обошла топовую платную модель в независимом рейтинге — не в тесте, который сама себе придумала компания-разработчик, а в прямом голосовании пользователей. Речь про китайскую GLM-5.2. Если вы всё ещё думаете, что бесплатный ИИ — это игрушка рядом с серьёзными платными моделями, у меня для вас неприятная новость. Миф устарел. GLM-5.2 выпустила китайская компания Z.ai в середине июня 2026 года. Модель большая...

Anthropic и OpenAI — два главных конкурента в мире ИИ — почти в один момент лета 2026 года подали документы на выход на биржу. Разница между заявками — всего неделя. И именно эта неделя может решить, кто из них задаст цену для всего рынка. Разберусь, что вообще произошло и почему это важно даже тем, кто далёк от инвестиций. Речь идёт о конфиденциальной заявке на IPO — первичное публичное размещение акций. Представьте закрытый клуб, который решил однажды открыть двери и продать билеты всем желающим...

Клиент присылает договор на 40 страниц и просит «посмотреть до завтра». Читать целиком — часа полтора минимум, а нужно на самом деле три вещи: сумма, сроки и что будет, если что-то пойдёт не так. Знакомая ситуация — и её можно закрыть за пару минут, а не за полтора часа. Нейросеть не «читает» документ так, как человек — сверху вниз, страницу за страницей. Она сразу видит весь загруженный текст целиком и может искать в нём конкретный фрагмент, минуя всё остальное. Поэтому вопрос вроде «в каком пункте...

Вы наверняка уже видели эту цифру в новостях. Сбер отчитался: генеративный ИИ принёс компании около 50 млрд рублей эффекта за 2025 год. Первая реакция — «ну это же банк-гигант, ко мне это не имеет отношения». А вот тут я с вами не соглашусь. Дело не в сумме. Дело в том, из чего она сложилась. И три из четырёх статей этой суммы легко переносятся на бизнес совсем другого масштаба — просто с другим количеством нулей. Начну с термина, без которого дальше не разобраться. Генеративный ИИ — это нейросеть, которая не ищет готовый ответ в базе, а создаёт новый текст, код или документ с нуля...