ИИ-Нейросеть

Индустрия ИИ снова кипит! Google выкатил обновление Gemini 2.5, и это вызвало настоящий взрыв в техносообществе. Разработчики ликуют, конкуренты напряглись, а пользователи — в предвкушении новых возможностей. Но это только вершина айсберга: пока Google удивляет мир, Apple готовит ответный ход, OpenAI меняет стратегию, а стартапы штампуют инновации одну за другой. Что происходит и почему это важно? Давайте разбираться! Свежая версия Gemini 2.5 Pro вышла неожиданно — раньше срока, и сразу задала новый стандарт в автоматизации кода...

Когда слышим про ChatGPT, большинство представляют чат-бота, который помогает писать тексты или отвечает на вопросы поддержки. Но время штампов прошло: сегодня эта технология меняет правила игры в самых неожиданных сферах — от психологии и геймификации до дизайна интерьеров и даже написания музыки. В этой статье мы собрали 10 креативных способов применения ChatGPT, которые уже работают в России и мире. Возможно, что-то из этого вдохновит и вас! Психологи и коучи используют ChatGPT для отработки методов когнитивно-поведенческой терапии (КПТ)...

В мире, где информация становится все более доступной, но и более хаотичной, найти нужные сведения быстро и эффективно – задача не из легких. Но что, если я скажу вам, что существует инструмент, способный не только предоставить точные ответы, но и расширить ваше понимание мира вокруг? Встречайте Perplexity – не просто поисковик, а настоящий интеллектуальный ассистент, использующий передовые нейросети для революции в вашем онлайн-опыте. Perplexity, согласно статистике запросов, вызывает огромный интерес у пользователей сети...

Представьте: вместо часов за учебниками вы решаете задачу за минуту с помощью нейросети. Это реальность! Рассказываем, как ИИ становится вашим помощником в учебе — от решения уравнений до написания курсовых. Нейросети имитируют работу человеческого мозга: они анализируют миллионы примеров, ищут паттерны и делают выводы. Например: Пример обучения: Нейросеть AlphaFold от DeepMind изучила 170 тыс...

Подробно о методе: Промтинг Zero-Shot: Полное руководство для максимальной эффективности Подробно о методе: Few-shot prompting: Как управлять ChatGPT и добиваться точных ответов Подробно о методе: Chain-of-Thought Prompting: Как заставить ИИ думать, а не гадать Подробно о методе: Self-Consistency Prompting: Как повысить точность ответов ИИ в 10 раз Подробно о методе: Tree of Thoughts Prompting: Абсолютное оружие для сложных задач Подробно о методе: Retrieval Augmented Generation: Прорыв в генерации текста с проверенными данными Подробно о методе: Языковые модели + внешние инструменты = ART...

В современном мире искусственного интеллекта успех напрямую зависит от качества ваших промтов. Если вы хотите, чтобы ChatGPT выдавал точные, релевантные и живые ответы, нужно уметь правильно формулировать запросы. В этой статье мы расскажем, как создавать мощные и конкретные промты, опираясь на исторические примеры, кейсы ведущих компаний и научные исследования. (эффективные промты, нейросети) Начните с чёткого изложения своих требований. Подобно тому, как великие полководцы составляли детальные боевые планы, вы должны давать исчерпывающую информацию...

Graph Prompting — это методика, позволяющая структурировать входные данные для языковых моделей с помощью графовых структур. Ниже приводится подробное руководство по этой технике без прикрас, с четкими рекомендациями и резкими замечаниями по поводу неэффективных подходов. Graph Prompting — это метод формулирования промтов, при котором информация представляется в виде графа: узлы, ребра, связи. Такая структура позволяет явно задать взаимосвязи между объектами и концепциями, что существенно уменьшает неоднозначность интерпретации запроса моделью...

Ниже представлена подробная, жесткая и практичная статья по технике Multimodal CoT prompting. Multimodal CoT prompting – это метод, который объединяет два мощных подхода: Иными словами, мы заставляем модель не просто выдавать ответ, а объяснять каждый шаг логического анализа, используя всю доступную информацию. Итог: эволюция от простых примеров к комплексной обработке информации из разных источников дает конкурентное преимущество в задачах, требующих аналитического мышления и интеграции данных...

Для новичков, впервые работающих с нейросетевыми моделями, важно понимать, как параметры влияют на результат. Ниже — детальное описание настроек, примеры оптимизации под разные задачи и советы по избежанию ошибок. "Ты — финансовый аналитик. Объясни сложные термины простым языком." Для чат-бота: "Ты дружелюбный помощник Оуэн. Отвечай кратко и по делу." {% if user_input %}<|im_start|>Пользователь: {{ user_input }}<|im_end|> <|im_start|>Ассистент: 4. Фильтрация токенов Группа параметров, предотвращающих зацикливание и однообразие: Temperature=0...

Ниже приведены лучшие практики настройки модели Qwen2.5-1.5-Instruct (Q8_0) для конкретных сценариев. Каждая конфигурация включает ключевые параметры и пример промпта. Цель: Точноcть, структурированность, минимум воды. Настройки: Temperature=0.3, Top K=20, Top P=0.8, Penalty Repeat=1.5, N PREDICT=300, BOS=включен, EOS=включен. Пример промпта: "Напиши инструкцию для API метода авторизации. Используй маркированные списки и технические термины." Цель: Максимальная креативность, образный язык...

Ниже приведена исчерпывающая статья о технике Reflexion prompting. Читай внимательно – никаких изысков, только факты и конкретные рекомендации для практиков, которые хотят получать максимум результата от своих языковых моделей. В мире искусственного интеллекта и языковых моделей эффективность запросов (prompting) напрямую влияет на качество результатов. Reflexion prompting – это методика, позволяющая не просто подавать запрос, а заставлять модель «думать» над своими ошибками и улучшаться с каждым циклом...

ReAct prompting – это не модное словечко, а рабочий инструмент для тех, кто хочет получить от языковой модели не просто ответ, а обоснованный, четкий и проверенный вывод. Здесь нет места размытым фразам и догадкам. Если вы до сих пор довольствуетесь zero-shot или few-shot подходами, считайте, что тормозите собственный прогресс. Перейдём к делу. ReAct prompting – это методика формирования запросов к языковым моделям, при которой модель вынуждена не просто выдавать конечный результат, но и демонстрировать...