MedStat.Pro

В канале MedStat.Pro продолжаем разбирать критерий Манна–Уитни. Две группы пациентов, прирост показателя после операции, U и p посчитаны — различия значимы. Рецензент спрашивает: «А насколько группы различаются?». Хочется вычесть одну медиану из другой. Разберём, чем разность медиан отличается от оценки Ходжеса–Лемана и что записать в рукопись: готовые цифры и формулировки для статьи или диссертации. p говорит, насколько правдоподобны такие данные, если систематического различия между группами нет...

На предзащите или в рецензии часто звучит: «дополните работу ROC-анализом». В медицине кривая ошибок (ROC) показывает, насколько хорошо признак отделяет больных от здоровых. Но для неё нужна бинарная «правда»: болен или здоров — по эталонному (референсному) методу. Если такой разметки нет, кривую строить не из чего. Разбираем, когда она уместна и что написать в рукописи, если неприменима. Чтобы построить кривую ошибок, в таблице нужны два столбца: Второй столбец — «правда». Её берут из референсного метода диагностики — эталона, с которым сравнивают новый тест...

Площадь под кривой показывает, насколько хорошо признак разделяет больных и здоровых. Но врачу в работе нужен конкретный порог отсечения — та самая точка отсечения, выше которой (или ниже) мы считаем результат подозрительным. Именно порог чаще всего вызывает вопросы рецензента: почему такой, на каких данных выбран и какую чувствительность и специфичность метода диагностики он даёт. Разбираем три способа выбрать порог и что написать рядом. На выходе — готовая запись для результатов. Площадь под кривой — общая оценка по всем возможным порогам сразу...

Таблица с пациентами уже собрана, а сдать статью или главу диссертации нужно скоро. Разбираем статистический анализ медицинских данных по шагам: проверка таблицы, описание выборки, выбор критерия и расчёт. На выходе будут готовые результаты для рукописи: цифры и формулировки, которые можно сразу перенести в текст. Полчаса на таблицу дешевле, чем пересчёт всего анализа. Перед загрузкой проверьте: После загрузки посмотрите, как распознан каждый признак: количественный или категориальный. От этого зависит, какие методы к нему вообще применимы...