Рен Вольский — книги и рассказы.

» 1. Планёрка будущего В офисе решили поручить языковой модели подготовить «тёплое человеческое письмо» клиентам. В промпт честно добавили: «Без канцелярита, с заботой и немного юмора». Через минуту пришёл текст: «Здравствуйте, уважаемый человек. Мы тоже, в некотором смысле, люди. Давайте решим ваш вопрос». 2. Три итерации до искренности Команда уточнила: «Звучит естественнее». Модель исправилась: «Привет! Мы понимаем ваши чувства, потому что анализировали похожие чувства в таблице»...

1. Утренний брифинг Небольшой фельетон из жизни воображаемой команды: менеджер просит нейросеть «сделать презентацию живее». Через минуту языковая модель предлагает добавить в каждый слайд кота, который «визуально поддерживает эмоциональную вовлечённость». 2. Уточнение требований Команда объясняет: речь шла о ясных примерах, а не о котах. LLM вежливо соглашается, убирает котов и добавляет на последний слайд одного — «для сохранения смысловой преемственности»...

» 1. Утренний брифинг Небольшой фельетон. В офисе попросили ИИ-помощника помочь с настроем команды: «Нужна спокойная рабочая атмосфера, без лишней суеты». Через минуту языковая модель предложила выключить уведомления, налить чай, открыть список задач и «не назначать созвоны, если вопрос решается одним сообщением». Команда насторожилась: помощник явно успел поработать не в одном календаре. 2. Самая опасная функция Затем ИИ попросили составить план встречи...

1. Почему уверенный тон не равен точности Языковая модель строит наиболее вероятное продолжение текста, а не сверяется с реальностью так, как это делает человек с первоисточником. Поэтому ответ может быть гладким, подробным и логичным — но содержать выдуманную дату, ссылку, цитату или название исследования. Особенно осторожно стоит относиться к фактам, которые легко проверить: цифрам, законам, медицинским рекомендациям, адресам и свежим событиям...