Евгений Малышев

Полезная подготовка помещается на одной странице: факты о компании, вопросы и следующий шаг. Представьте: завтра разговор с потенциальным заказчиком. Сайт вы открыли, логотип запомнили, но пока непонятно, что предложить кроме «мы делаем качественно». Можно поручить ИИ собрать небольшую справку. В ней нужны сведения, которые помогут начать разговор: какие продукты есть у компании, кому их продают и что стоит уточнить до предложения своей услуги. Разберем пример для студии коротких видео. Компания уже выбрана, сеть фитнес-клубов Bright Fit...

Когда в компании появляется тема ИИ, разговор почти всегда быстро скатывается в страхи: кого заменят, кого сократят, что станет "ненужным". У нас было так же. И только когда мы начали смотреть на рабочий день по минутам, все встало на место. Оказалось, что больше всего людей выжигает не сложная работа, а повторяющиеся куски: собрать данные из трех источников, разложить по шаблону, проверить формат, отправить в нужный канал, снова проверить, снова переслать. Это не про экспертизу. Это про усталость и расфокус...

Главный вопрос не "кто лучше", а где именно каждая платформа экономит время, а где добавляет скрытые риски. Если выбирать платформу по яркой демо-презентации, через месяц можно получить дорогую переделку. Надежнее оценивать OpenClaw, Hermes и Aizor по повторяемому результату в одинаковых условиях: так видно, где реально снижаются ошибки, а где риски только маскируются. Типичная ошибка при выборе - тестировать платформы на разных сценариях и затем делать общий вывод. Вторая ошибка - учитывать только скорость, игнорируя качество, восстановление после сбоев и требования комплаенса...