Вторые вопросы билета: развернутые ответы с подготовкой Численные методы: теория, формулы, алгоритмы и простые фразы для ответа Как пользоваться файлом: Сначала прочитай блок “коротко”, чтобы быстро вспомнить суть. Потом смотри формулы и алгоритм. На экзамене можно говорить простыми словами: что ищем, каким методом, почему метод работает и как оценивается ошибка. Погрешность — это отличие приближенного значения от точного. В численных методах почти всегда работают именно с приближенными числами, потому что исходные данные измеряются с ошибкой, вычисления округляются, а точные формулы часто заменяются приближенными алгоритмами...
АБОБА
Нет
подписчиков
1 месяц назад
• Вы подписаны
1 месяц назад
• Вы подписаны
А кто?
Максимально простые шаблоны для практических заданий по численным методам Python + NumPy + SciPy + Matplotlib. Сделано как шпаргалка: что копировать, что менять, что говорить. Почти любое практическое задание можно делать по одному плану: Подсказка: На экзамене лучше не писать сложный универсальный код. Проще взять короткий шаблон и поменять только функцию, имя файла, границы и шаг. Эту ячейку можно вставлять почти в любое задание. Если какая-то библиотека не нужна, она просто не мешает. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import CubicSpline, interp1d from scipy...
