Виктор Строев

Задачи автоматизации маркетинга сводятся к одному: убрать ручной труд там, где он не создаёт ценности. Звучит просто - на практике большинство команд тратят месяцы на настройку, а потом получают систему, которую никто не понимает и не хочет поддерживать. Я разбирал этот рынок последние полгода. И чем больше общался с практиками, тем яснее видел разрыв между тем, что обещают вендоры, и тем, что происходит после деплоя. По данным Gartner за 2025 год, 63% компаний, внедривших маркетинговые платформы, не использует больше половины купленного функционала...

ИИ для развития бизнеса перестал быть темой конференций - он стал рабочим инструментом с конкретными цифрами. По данным McKinsey за 2025 год, компании, внедрившие автоматизацию на базе LLM-моделей, сократили операционные расходы на 15-30% в первые 12 месяцев. Но те же данные показывают: 40% внедрений не дают результата в первый год. Разрыв между ожиданиями и реальностью огромный. Я занялся этой темой после разговора с несколькими владельцами небольших IT-компаний в конце 2025 года. Почти все рассказывали...

Автоматизация бизнеса через ИИ перестала быть темой конференций - она стала операционной необходимостью. По данным McKinsey за 2025 год, компании, которые внедрили хотя бы один ИИ-процесс, сократили операционные издержки в среднем на 22% в первый год. Но рядом с этой цифрой есть другая: 47% внедрений не окупились вовсе. Я разбирался с этим противоречием несколько месяцев, общался с CTO стартапов и директорами IT-отделов средних компаний. Картина получилась неудобная. Рынок инструментов вырос в три раза за два года. Но за количеством скрывается структурная проблема: большинство компаний берутся не за те задачи...

Нейросеть для работы с проектами сейчас есть в каждом втором корпоративном инструменте. Но 60% команд, которые я опросил за последние полгода, говорят одно и то же: "подключили, поигрались, отключили". Не потому что технология плохая. Потому что внедряли не туда. Расскажу, где ИИ-ассистенты в управлении проектами действительно снижают нагрузку, а где создают её дополнительно. По данным Gartner, 74% компаний из Fortune 500 используют хотя бы один ИИ-инструмент в управлении проектами. Цифра звучит...

Автоматизация создания контента уже не эксперимент - это рабочий процесс для тысяч команд. Но разрыв между маркетинговыми обещаниями и тем, что получается на практике, остаётся огромным. Я собрал данные от практиков и попробовал разобраться, где автоматизация действительно ускоряет работу, а где создаёт новые проблемы. По данным McKinsey Digital за 2025 год, компании которые внедрили AI-генерацию в контентный пайплайн, сократили время на производство черновиков на 60-70%. Звучит убедительно. Но когда я уточнял детали у контент-менеджеров крупных IT-медиа, картина оказалась менее радужной...