Найти в Дзене
Вы правите код в Cursor — а Маск кормит этим новый Grok
Вечер, чай, открываю X — а там Маск снова в режиме «мы почти готовы, поверьте». На этот раз не ракета: базовая Grok V9-Medium на 1,5 трлн параметров доучилась, тесты «хорошие», релиз — через 2–3 недели. Одна деталь зацепила: в дообучение засунули большой пласт данных из Cursor. Не Stack Overflow и не синтетика, а реальные сессии — что приняли, что отклонили, как чинили баги. Для тех, кто живёт в Cursor, это уже не абстрактная «модель будущего». Это: рабочий IDE стал сырьём для чужой нейросети. Интернет даёт текст...
3 часа назад
7 тысяч звёзд на троих
Сижу в воскресенье вечером, листаю ленту — а там HN взрывается. DeepSeek выпустили Reasonix, 199 апвоутов за полдня. Ну, думаю, пошла жара. Решил проверить троих самых громких «новичков» мая — не по README, а нормально: README, issues, что под капотом, кому реально надо...
1 день назад
CodeGraph: когда Claude Code перестаёт бегать по файлам без оглядки
В статье на Хабре рассматривается инструмент CodeGraph, решающий проблему работы AI-агентов с большими проектами. CodeGraph от colbymchenry — это граф символов, построенный через tree-sitter. Агент получает готовую структуру: функции, классы, их связи — всё в SQLite...
2 дня назад
AI-видео выходит из стадии «коротких клипов»: агенты займутся целыми сценами
Генерация видео с помощью ИИ долго ассоциировалась с забавными десятисекундными роликами — Годзилла против Конга, котики в космосе. Индустрия улыбнулась, но киностудии промолчали: им нужно не это. Они поняли: десять секунд с Годзиллой — это не сценарий, а тикток. CEO Luma AI точно сформулировал проблему: сгенерировать 10-секундный клип — это не кадр, не сцена, не эпизод, а просто кусок. Чтобы сделать кино, нужна цепочка — от раскадровки до финального монтажа. Именно сюда теперь направлен фокус. Luma AI уже предлагает не просто генерацию видео, а целых агентов для продакшена...
3 дня назад
Google выкатила Gemini 3.5 Flash — бесплатно и в 4 раза быстрее конкурентов Google на I/O наконец сделали то, чего от них ждали — представили Gemini 3.5 Flash. Бесплатная модель, которая по заявлениям компании работает в 4 раза быстрее прямых конкурентов. Если это правда — у OpenAI и Anthropic появилась головная боль. Что известно: Модель бьёт прямо в сегмент GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku. Главный козырь — скорость. Google говорит про четырёхкратный отрыв. Не «чуть быстрее», а в разы. В сегменте лёгких моделей это меняет правила игры. Цена: Модель бесплатна в Gemini API и AI Studio. Для разработчиков это означает одно: можно делать сколько угодно запросов и не думать о счетах. Google демпингует, чтобы захватить долю рынка — и это работает. Контекст: 1M токенов — стандарт для Gemini. Целую книгу скормить можно, и модель будет по ней отвечать быстро и без лишних затрат. Omni — второй анонс: Показали и Omni — модель, которая преобразует любой формат в любой. Фото в видео, видео в текст, аудио в анимацию. Пока только видео-режим работает, но звучит как научная фантастика. Сидишь, меняешь сцены в диалоге, а модель перерисовывает с учётом физики и контекста. Хотелось бы посмотреть вживую. Моё мнение: Gemini 3.5 Flash — это когда цена и скорость бьют по качеству. Если бенчмарки не врут, Google может откусить приличный кусок пирога у OpenAI. Особенно в задачах, где ответ нужен мгновенно: поддержка, чат-боты, обработка документов. Omni — красивая демка, но до продакшена далеко. Хотя вектор понятный: модель, которая жуёт любые данные, — это будущее. Сравним Gemini 3.5 Flash с DeepSeek V4 Flash, когда появится доступ. Пока живём со своим провайдером.
6 дней назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала