Без базы, но с AI

Google выкатила Gemini 3.5 Flash — бесплатно и в 4 раза быстрее конкурентов Google на I/O наконец сделали то, чего от них ждали — представили Gemini 3.5 Flash. Бесплатная модель, которая по заявлениям компании работает в 4 раза быстрее прямых конкурентов. Если это правда — у OpenAI и Anthropic появилась головная боль. Что известно: Модель бьёт прямо в сегмент GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku. Главный козырь — скорость. Google говорит про четырёхкратный отрыв. Не «чуть быстрее», а в разы. В сегменте лёгких моделей это меняет правила игры. Цена: Модель бесплатна в Gemini API и AI Studio. Для разработчиков это означает одно: можно делать сколько угодно запросов и не думать о счетах. Google демпингует, чтобы захватить долю рынка — и это работает. Контекст: 1M токенов — стандарт для Gemini. Целую книгу скормить можно, и модель будет по ней отвечать быстро и без лишних затрат. Omni — второй анонс: Показали и Omni — модель, которая преобразует любой формат в любой. Фото в видео, видео в текст, аудио в анимацию. Пока только видео-режим работает, но звучит как научная фантастика. Сидишь, меняешь сцены в диалоге, а модель перерисовывает с учётом физики и контекста. Хотелось бы посмотреть вживую. Моё мнение: Gemini 3.5 Flash — это когда цена и скорость бьют по качеству. Если бенчмарки не врут, Google может откусить приличный кусок пирога у OpenAI. Особенно в задачах, где ответ нужен мгновенно: поддержка, чат-боты, обработка документов. Omni — красивая демка, но до продакшена далеко. Хотя вектор понятный: модель, которая жуёт любые данные, — это будущее. Сравним Gemini 3.5 Flash с DeepSeek V4 Flash, когда появится доступ. Пока живём со своим провайдером.

OpenHuman — десктопный AI-ассистент. Ставится на macOS, Linux, Windows одной командой. Но главное не в установке, а в том, как он выглядит: у него есть маскот. Анимированная мордашка на рабочем столе, которая говорит, реагирует на происходящее, встраивается в Google Meet как реальный участник конференции. Не просто иконка в трее — а персонаж с голосом и мимикой. Что под капотом: 118+ встроенных интеграций — Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Calendar, Drive, Linear, Jira. Подключаются по OAuth в один клик. Каждые 20 минут агент сам ходит по всем подключениям, собирает свежие данные и складывает в Memory Tree — локальное дерево памяти на SQLite, которое хранится на твоей машине. TokenJuice — сжатие токенов, которое превращает HTML в Markdown, режет URL, сжимает вывод тулзов. Экономия до 80% токенов. Native voice — распознавание речи на входе, ElevenLabs на выходе, синхронизация губ у маскота. Какой сценарий: Утром открываешь ноутбук — агент уже прочитал почту, проверил календарь, просмотрел уведомления из Slack. Заходит в плановый Google Meet — сам представляется как участник, слушает, конспектирует. Выходишь с митинга — у тебя уже есть саммари и список задач. Чем отличается от других: Hermes — терминал и конфиги. OpenHuman — десктоп с UI и мордашкой. OpenClaw — CLI и скиллы. OpenHuman — готовый ассистент с персонажем. Multica — Jira-дашборд. OpenHuman — твой сосед по рабочему столу. Что настораживает Тяжёлый стек — Rust + Tauri + Node.js 24, это не pet-проект на коленке. 18к звёзд за 3 месяца — подозрительно похоже на хайп с Product Hunt. Версия early beta — грабли гарантированы. И мордашка, которая смотрит на тебя в Google Meet — это... специфично. Моё мнение: OpenHuman просит больше доверия, чем любой другой агент — потому что у него есть лицо, голос и доступ к твоим календарям. Если сработает — это лучший AI-компаньон на рынке. Если нет — получится дорогая игрушка, которая жрёт батарею и пугает коллег в Zoom. Буду копать дальше — сделаю полноценный тест-драйв с установкой и сравнением с Hermes.