Технологии искусственного интеллекта

Привет, коллеги! Все привыкли, что Nvidia — это про "видеокарты для игр и дорогих серверов". Но после CES 2026 ситуация резко поменялась. Теперь это еще и про железо, которое можно поставить в цех, на склад или в охранную систему за адекватные деньги. В этой статье разберем, что вышло нового и как это применить к реальным бизнес-задачам, не уходя в облака (буквально). Анонсировали новую "супер" версию линейки Jetson Orin (Orin Nano Super). Эти штуки работают прямо "на земле" (edge computing). Если...

Дженсен Хуанг, человек, чья компания делает «мозги» для всего искусственного интеллекта, только что раздал очень неожиданный совет. Когда все вокруг кричат: «Ребенка нужно срочно учить на сантехника, потому что нейросеть отнимет работу у юриста и дизайнера» — Хуанг пожимает плечами. Его месседж прост до дерзости: перестаньте паниковать и выбирать «защищенные от ИИ» профессии. Этой ловушки не существует. Давайте разберем его логику — почему она меняет всё и что на самом деле стоит за его словами....

Однажды я спросил своего знакомого монтажера Сашу (попросил не называть фамилию, чтобы не спалили NDA): «Что самое бесячее в твоей работе?». Я ожидал услышать про «кривые руки оператора» или «капризы заказчика». Но он ответил: «Горы текста. Мне нужно найти одну фразу в трехчасовом интервью. Я трачу на это полдня, перематывая туда-сюда». Знакомо? Если вы монтируете интервью, подкасты, лекции или документалку — вы знаете эту боль. Но последние полгода Саша работает по-другому. Он монтирует сложные интервью за 2–3 часа, а не за 2–3 дня...

Мы живем в эпоху, где камера в смартфоне узнает ваше лицо еще до того, как вы ввели пароль, а голосовой ассистент понимает команды даже сквозь шум метро. Искусственный интеллект стал невидимым, но вездесущим наблюдателем. Но давайте честно: как часто вы задумывались, куда уходят ваши «слепки» лица или записи голоса? В погоне за удобством мы разрешили AI сканировать нас. Но есть грань, когда удобство превращается в тотальную слежку. Сегодня я хочу устроить честную дискуссию на тему: должен ли этичный...

Вы наверняка слышали страшилку: «Хотите внедрить AI? Соберите 100 500 терабайт данных, наймите штат разметчиков и ждите полгода, пока нейросеть обучится». Крупные вендоры часто тиражируют этот миф, чтобы продать дорогие облачные серверы и вычислительные мощности. Начинающие предприниматели бросают идею автоматизации, так как не имеют бюджета на многомесячную «цифровую стройку». Спойлер: умные нейросети уже не нуждаются в миллионах картинок. На сцену выходит Few-shot learning (обучение с малым количеством примеров)...