Аналитика, которой нельзя верить: где в данных прячется некачественный трафик
При работе с веб-аналитикой важно учитывать, что не все визиты и поведенческие характеристики, которые мы видим в отчётах, относятся к реальным пользователям.
На практике в общем массиве данных могут присутствовать разные типы невалидного трафика - и ключевая сложность в том, что он не всегда выглядит как “очевидный мусор”.
У каждого бизнеса есть ряд задач, которые должны быть решены с помощью рекламных инструментов. В качестве примера можно рассмотреть три ключевые цели: Перед каждым рекламным запуском маркетологи и агентства формируют KPI, которые должны быть достигнуты по итогам кампании...