Александр Петров

ИИ должен был освободить нас от рутины. Но есть нюанс Недавно наткнулся на исследование, результаты которого хорошо объясняют многие процессы, которые я наблюдаю в компаниях. Оказалось, что внедрение AI не всегда приводит к сокращению объема работы сотрудников. В ряде случаев происходит обратное: люди начинают работать больше. Об этом говорится в исследовании Harvard Business Review (HBR): по мере интеграции искусственного интеллекта в рутинные процессы коллектив продлевает рабочий день, трудится в ускоренном темпе, часто без каких-либо просьб со стороны руководства, и берет на себя более широкий спектр задач… Почему так происходит? Потому что технология снижает стоимость интеллектуального труда. Если раньше на подготовку отчета, презентации или аналитической записки уходило несколько дней, то теперь это можно сделать за несколько часов. Казалось бы, отлично. Но вместо того чтобы сократить нагрузку, организации начинают просто производить больше контента, больше отчетов, больше аналитики и больше задач. Возникает эффект, который экономисты называют парадоксом Джевонса: когда ресурс становится дешевле, его потребление не уменьшается, а растет. Мы уже видели это с электронной почтой. Она должна была сократить объем коммуникаций, но в итоге писем стало в разы больше. То же самое произошло с мессенджерами. Теперь похожая история начинает происходить с ИИ. Все это – еще одно подтверждение простой мысли: AI сам по себе не повышает эффективность компании, а только усиливает существующую систему. Если в организации есть культура бесконечных согласований, лишних отчетов и перегруженных процессов, AI только ухудшит ситуацию: согласований, отчетов и процессов станет еще больше. Кстати, именно поэтому мой канал, в котором вы читаете этот пост называется “А смысл?” – а смысл внедрять ИИ, чтобы по факту еще больше выгорать, не видеть цели, не держать фокус и наводить больше суеты… В ДИИП (http://diip-method.ru) – сообществе дизайнеров ИИ-преобразования компаний – мы стараемся как раз находить ответ на этот и другие вопросы, поскольку очень важно научиться находить в компании точки, “прикладывая” ИИ к которым, мы можем усилить конкурентное преимущество компании, а не свести его на “нет”. Только так при ИИ-трансформации бизнеса можно получить максимальный эффект, а не просто стать более занятым.