Школа 21 × Сеченов

Мир медицинских технологий не перестает удивлять. Казалось бы, еще вчера мы только привыкали к телемедицине, а уже сегодня искусственный интеллект помогает ставить диагнозы и анализирует рентгеновские снимки. Май 2026 года выдался богатым на громкие анонсы и важные шаги в мире цифровой медицины. Мы собрали для вас 5 главных новостей из мира MedIT, которые нельзя пропустить. Пожалуй, самая громкая и жизненно важная новость этой весны. Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) официально...

Медицина и IT сегодня переплетены настолько тесно, что базовое понимание технологий становится для врача почти необходимостью. Но с чего начать, если не хочется тонуть в технических подробностях, а сразу увидеть живую картину цифровой трансформации профессии? В нашей статье мы постарались собрать в одном месте книги для системного погружения в медицинскую информатику и каналы, где практикующие врачи и разработчики обсуждают технологии без отрыва от реальной клинической работы. Э. Х. Шортлифф, Дж...

В публичном поле ИИ в медицине чаще всего показывают как диагноста — например, как он ищет рак на снимках или расшифровывает ЭКГ. Но в 2026 году главная научная революция происходит в лабораториях и отделах биоинформатики. Искусственный интеллект становится по меньшей мере драйвером клинических испытаний, он ускоряет их, делает дешевле и в целом трансформирует. Давайте разберемся как именно Традиционные методы хорошо работают с уже известными угрозами. ИИ же позволяет сместить фокус на то, что только может стать проблемой...

Технологии искусственного интеллекта продолжают внедряться в повседневную рабочую рутину. Разработчики предлагают инструменты, способные взять на себя часть задач по работе с текстом, аналитике, визуалу и коду. Мы собрали небольшую подборку актуальных на данный момент сервисов, которые могут пригодиться для оптимизации времени. Важно: Часть перечисленных ниже ресурсов является зарубежными разработками. Их доступность на территории РФ может быть ограничена или нестабильна в зависимости от политики правообладателя и текущего законодательства...

Разговоры о том, что искусственный интеллект приведет к массовой потере рабочих мест, ведутся не первый год и подкрепляются данными крупных аналитических центров. Например, Goldman Sachs оценивает, что генеративный ИИ может затронуть до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, а McKinsey Global Institute прогнозирует, что к 2030 году до 14 % мировой рабочей силы может потребоваться смена профессии или переквалификация Однако исследования показывают, что реальная ситуация сложнее. Вместо массовых увольнений наблюдаются структурные изменения...