Трофим Воробьев

Вы пришли из мира PostgreSQL, Oracle или MSSQL. Вы знаете: материализованное представление — это «замороженный» результат запроса. Удобно. Предсказуемо. Вы открываете документацию ClickHouse. Видите знакомые слова. Радуетесь. Пишете свой первый MATERIALIZED VIEW. Запускаете. И... получаете не то, что ожидали. Потому что в ClickHouse материализованные представления работают СОВСЕМ не так, как везде. И сегодня я расскажу, в чём подвох. Напоминание для тех, кто пришёл не из мира БД: Классическое материализованное...

Открываю ноутбук. Захожу в метрики своего интернет-магазина. 500 тысяч посетителей в день. Каждый клик — событие. Каждый просмотр товара — строка в логах. Каждое добавление в корзину — ещё одна строка. За месяц — 15 миллионов событий. За год — почти 200 миллионов. Это не Google. Не Amazon. Это обычный средний магазин на ~100 человек. А теперь умножьте это на количество таблиц: пользователи, заказы, платежи, доставки, отзывы, просмотры, лайки, рефералы, купоны, возвраты... Поздравляю. Вы уже работаете с Big Data...

В этой статье продолжаем борьбу с фильтрами по дате в Apache Superset. Сегодня разберем, как реализовать подобие логики remove_filter в старых версиях (до 5), чтобы виртуальный датасет не оборачивался фильтрами. Обязательно прочитайте первую часть, чтобы понимать, откуда взялись на дашборде фильтры и почему они именно такие. Довольно часто мы используем виртуальные датасеты. И порой бывает нужда как-то покастомить ту дату, которую передают фильтры. Давайте же сразу наиграем такой кейс: select *...

В этой статье хотелось бы начать раскрытие больной для многих пользователей Apache Superset темы: фильтры по дате. Начнем с малого: как суперсет выбирает колонку даты; как выбрать желаемую колонку вместо той, которую он выбирает; каким образом это реализовано; какие баги породили этим решением; почему КОП не доведет до добра. Сразу скажу - объяснений, что такое суперсет, дашборд, чарт и т.д. не будет. Имеется: установленная версия 3.1.1. Да, я знаю, что уже есть аж 6. Но версии 3-4 на рынке встречается...

Есть один миф про ClickHouse - он плохо джойнит. Подавляющее большинство не знает, с чем это утверждение связано, и просто верят на слово. А дальше срабатывает эффект сарафанного радио. В итоге в IT-сообществе есть твердое убеждение, что ClickHouse плохо джойнит. Но апогеем стала статья от школы обучения программированию, в которой написано, что ClickHouse вообще не умеет джойнить: В этот момент стало понятно, что пора внести ясность в происходящее (я на этот бред только недавно наткнулся, хотя статья 2023 года)...