AI да Башин!

Кажется, что ИИ еще не созрел для решения сложных стратегических бизнес-задач. Вместо нормальной аналитики он часто выдает складный, но бессмысленный текст: путает контекст, галлюцинирует приводит нерелевантные цифры. Однако проблема не в возможностях нейросетей, а в подходе к работе с ними. В этой статье я расскажу, как разработал систему мультиагентного ИИ-консалтинга, которая работает по методологии McKinsey, Bain и BCG. Вы узнаете, как архитектура из нескольких ИИ-агентов позволяет получать отчеты уровня Big3, сокращать время на аналитику до 70% и приносить бизнесу реальную прибыль...

По данным исследования Яндекса и консалтинговой компании «Яков и партнёры» ИИ используют уже 71% российских компаний хотя бы в одной бизнес‑функции. В целом, рынок ИИ за год вырос на 25%. Для МСБ GPT‑модели стали способом сократить до 25% операционных затрат и поднять выручку на 20–40% за счет автоматизации рутинных задач и ускорения принятия решений. На бизнес давят дефицит кадров, удорожание труда и повышения налогов. Приходится искать точки оптимизации и роста. В то же время, современные ИИ уже достаточно умны, чтобы выполнять многие бизнес-задачи как минимум на уровне "хорошо"...