AI Masters: время развиваться

Когда в конце 2022 года ChatGPT стремительно вошёл в массовую культуру, он сразу породил два полярных мифа. Технооптимисты увидели в нём прообраз общего искусственного интеллекта (AGI), способный перевернуть образование, науку и бизнес. Техноалармисты заговорили о грядущей потере рабочих мест, манипуляциях сознанием и даже «восстании машин». Но что происходит на самом деле? Чтобы разобраться, нужно отойти от эмоциональных оценок и взглянуть на архитектуру и принципы работы системы. В основе ChatGPT — большая языковая модель GPT (Generative Pre‑trained Transformer), обученная на колоссальных массивах текстовых данных...

Помните, как в детстве мы представляли будущее? Роботы‑помощники, летающие автомобили, города под куполами… А реальность оказалась тоньше: будущее пришло через экран смартфона, через рекомендации в соцсетях, через голос навигатора, который знает о нас больше, чем мы сами. И самое странное — мы уже не замечаем, как привыкаем к тому, что машина учится вместо нас. Не просто выполняет команды, а думает — пусть по‑своему, но всё убедительнее. Куда же ведёт этот путь? Ещё вчера технологии были послушными инструментами. Молоток не решает, что строить. Телевизор не придумывает новости. Даже атомная бомба — страшная, но безвольная: она лишь исполняет приказ...

Мы всё время говорим о «паузе» в развитии ИИ, как о чём‑то спасительном. Мол, остановимся, подумаем, разберёмся… Но разве такая пауза возможна? Технологии не ждут, пока мы подберём слова. Алгоритмы уже пишут, лечат, советуют, решают. И чем дальше, тем меньше у нас шансов «оторваться» от этой реальности. Когда‑то люди боялись электричества. Потом — радио. Потом — интернета. Каждый раз страх был не перед самой технологией, а перед непониманием: как это работает? зачем? не навредит ли? С ИИ та же история. Но есть нюанс: если раньше мы могли наблюдать за технологией со стороны, то теперь мы внутри неё...

Помните, как в детстве казалось, что будущее — это космические корабли и роботы‑помощники? А оно пришло тихо — через экран смартфона, через рекомендации в соцсетях, через голос навигатора, который уже знает, куда вы поедете, прежде чем вы сами это решите. Мы привыкли думать, что технологии делают жизнь удобнее. И это правда. Но есть нюанс: если в XX веке инновации меняли физический труд (станки, конвейеры, бытовая техника), то сейчас они переписывают правила умственного труда. Раньше машина помогала человеку. Теперь алгоритм подменяет его: И вот в чём парадокс: чем умнее становятся машины, тем...

Знаете, что самое странное в разговорах про искусственный интеллект? Мы одновременно восхищаемся им и… слегка озираемся по сторонам. Как будто ждём, что из‑за угла вот‑вот появится что‑то слишком умное и слишком самостоятельное. С одной стороны, всё логично: ИИ уже помогает врачам ставить диагнозы, фермерам — выращивать больше еды, инженерам — проектировать экологичные города. Казалось бы — радуйся! Но с другой… почему‑то не выходит полностью расслабиться. Не буду врать: сценарий, где ИИ вдруг решает, что люди — это лишнее звено, звучит как дешёвый фантастический триллер. Но даже без этих крайностей...