Дисклеймер. Это не обзор всех переводчиков на рынке и не рекламный пост. Это честное сравнение трёх ИИ-переводчиков нового поколения, которые реально лучше Google Translate. Тестировал на реальных текстах: от технических статей до поэзии. С примерами, цифрами и выводами — какой для чего. Google Translate всё ещё доминирует. Миллиард пользователей. Встроен в Chrome. Все к нему привыкли. Но правда в том, что он устарел. Технология 2016 года. С тех пор появились ИИ-модели нового поколения, которые переводят не просто слова, а смысл...
Дисклеймер. Это не про "лёгкие деньги" и не инструкция "как разбогатеть за неделю". Это реальные истории школьников и студентов, которые используют ИИ-инструменты для заработка. С цифрами, инструментами и честным разбором, почему у одних получается, а у других нет. Пока взрослые спорят, "заменит ли ИИ людей", подростки уже зарабатывают на нейросетях. Создают контент, продают услуги, запускают мини-бизнесы. ChatGPT, Midjourney, Claude — для них это не угроза. Это инструменты. Как для предыдущего поколения были Photoshop и YouTube...
Спойлер: Это не магия. Это математика, которая знает вас лучше, чем вы сами. Вы открываете TikTok «на минутку» — и через два часа обнаруживаете себя в кроличьей норе видео про ремонт советских мопедов. Хотя никогда в жизни не интересовались мопедами. Вы включаете YouTube посмотреть один ролик — и внезапно смотрите пятый подряд, потому что «ещё вот это, и всё». Вы заходите в Netflix выбрать фильм — и он уже знает, что вам понравится «Тёмные начала», хотя вы даже не слышали про этот сериал. Это не совпадение...
Полгода назад я тратил примерно 3 часа в день на рутину: расшифровка созвонов, планирование календаря, написание писем, поиск информации, редактура текстов. Сейчас эти же задачи занимают 40 минут. Разница — 5 нейросетей (плюс две на подхвате), которые делают работу за меня. Автоматически. В фоновом режиме. Пока я занимаюсь важным. Не буду грузить теорией про «будущее AI» и «революцию продуктивности». Просто покажу, что использую, сколько это стоит и сколько времени экономит. С конкретными цифрами...
Спор про ChatGPT vs YandexGPT напоминает баталии Apple vs Samsung — каждый защищает свой выбор до хрипоты. Но давайте без эмоций. Просто факты и тесты. В ноябре 2025 года OpenAI выпустила ChatGPT 5.1 с двумя версиями: GPT-5.1 Instant для быстрых ответов и GPT-5.1 Thinking для сложных задач с глубоким анализом. Модель значительно улучшила результаты на тестах по математике (AIME 2025) и задачах по программированию (Codeforces). А Яндекс в августе 2025 года представил YandexGPT 5.1 Pro — флагманскую модель для бизнеса...
Дисклеймер. Это не очередной список с ChatGPT и Midjourney, которые уже набили оскомину. Это реальные рабочие инструменты, которыми пользуются профи, но о которых молчат популярные блогеры. Каждый протестирован лично, с честными плюсами и минусами. Все говорят про ChatGPT. Все восхищаются Midjourney. Каждый второй блогер делает обзор одних и тех же инструментов. А между тем существуют десятки мощных ИИ-сервисов, которые решают конкретные задачи в разы лучше популярных решений. Почему о них не говорят? Потому что у них нет партнёрских программ...
Это разбор реальных профессий, которые уже начали появляться и к 2030 году станут массовыми. С описанием задач, зарплат и навыков, которые нужны прямо сейчас. Все кричат, что ИИ заберёт работу. По данным Всемирного экономического форума, нейросети создадут 170 млн новых рабочих мест к 2030 году. Да, одни профессии исчезнут. Но появятся другие, про которые мы сегодня даже не знаем. По прогнозам McKinsey, до 2030 года примерно до 30% рабочих часов в экономике могут быть автоматизированы благодаря ИИ...
Последние полгода интернет взрывается от новостей про то, как нейросети пишут код. GitHub Copilot X, ChatGPT, Claude - кто только не обещает революцию в программировании. Но что на практике? Может ли ИИ реально заменить начинающего программиста или это просто маркетинг? Я решил проверить. Взял пять типичных задач, которые дают джуниорам на собеседованиях и в первые месяцы работы. Дал их GitHub Copilot X и трем реальным джуниор-разработчикам с опытом 6-12 месяцев. Результаты оказались неожиданными...