Программирование на языке Python и использование его в повседневной жизни

В работе рассматривается архитектура и программная реализация веб-ориентированной системы для оценки безопасности туристических маршрутов. Комплекс состоит из двух модулей: серверной части (API на базе FastAPI), обеспечивающей инференс моделей машинного обучения и генерацию временных рядов (ARIMA), и клиентской части (интерфейс на Dash), реализующей загрузку GPX-треков и геоинформационную визуализацию прогнозов. Эффективное управление рисками на природных территориях требует интеграции разнородных данных: метеорологических сводок, географических особенностей местности и исторических данных о происшествиях...

Аннотация В работе представлен программный комплекс на языке Python для анализа пространственно-временных данных маршрутов и оценки рисков природных опасностей (пожары, затопления). Реализован класс-агент ModelCreator, который: загружает данные из базы SQLite; проводит предобработку признаков; обучает несколько моделей классификации (ExtraTreesClassifier, MLPClassifier, GradientBoostingClassifier, LogisticRegression); выбирает лучшую модель по метрике точности; выполняет поиск гиперпараметров для улучшения качества; сохраняет модели с использованием системы логирования mlflow; строит прогноз на...

Настоящая работа представляет системный подход к анализу и группировке многомерных наборов данных, содержащих пространственные координаты, метрические параметры окружающей среды и целевые переменные классификации. В статье описываются методы подготовки данных, выявления закономерностей, кластеризации наблюдений и оценки качества группировки. Практические примеры демонстрируют применение алгоритмов машинного обучения для выделения однородных групп и идентификации критических участков на основе многоусловной логики классификации. Аналитика больших наборов данных требует применения специализированных методов обработки и классификации...

Автоматизация предобработки геопространственных данных является актуальной задачей в области анализа мобильности и пространственной аналитики. Настоящая работа представляет объектно-ориентированную архитектуру для комплексной обработки GPS-треков, реализованную в виде класса GPXAgent. Система обеспечивает полный цикл обработки данных: от парсинга GPX-файлов до визуализации, статистического анализа и оптимизации признакового пространства. Модульная структура класса позволяет гибко комбинировать методы предобработки в зависимости от требований конкретной задачи. Современные системы анализа геопространственных...