Концепция AIM

Когда компании внедряют ИИ, они часто ожидают ускорения рабочих процессов, оптимизации расходов, роста прибыли и других «умных» результатов. Но на практике первый эффект почти всегда другой – сначала искусственный интеллект показывает бизнесу проблемы в управлении...

Почему компании улучшают процессы, но не получают бизнес-результат? За последние два года компании массово внедряют ИИ: автоматизируют задачи, улучшают процессы, сокращают время операций. Но есть нюанс,...

Возможно в вашей компании вы еще только думаете о внедрении ИИ, но что происходит на следующих стадиях внедрения? Когда уже 20, 30, 100 и более человек в компании имеют аккаунты в ChatGPT или во внутренней ИИ-системе...

Как сделать так, чтобы сотрудники действительно начали пользоваться ИИ? В предыдущем посте в нашем TG-канале мы разобрали, почему сотрудники могут игнорировать ИИ-инструменты, даже если компания вложила деньги, провела пилот, закупила лицензии и официально запустила инициативу. Но понимание причин – это только половина картины. Бизнес инвестирует не ради осознания, а ради эффекта, и логичный вопрос звучит так: «Что делать, чтобы ИИ реально работал и давал ценность»? Ответ кроется не в «еще одном...

Большинство представлений об использовании искусственного интеллекта в бизнесе – ошибочны. Многие компании заходят в AI с завышенными ожиданиями, неверными предпосылками, которые убивают проекты еще до старта. Мы уверены, что реалистичные ожидания – это первый шаг к успешной AI-трансформации, поэтому решили разобрать 10 самых распространенных мифов и показать, как все работает на самом деле. Миф 1: Чтобы использовать ИИ, нужна своя LLM Реальность: 99% компаний не нужно и никогда не понадобится обучать собственную LLM...

Статистика с полей внедрения ИИ продолжает поражать неподготовленные умы. MIT (Massachusetts Institute of Technology) пишет, что только 5% инициатив приносят измеримую пользу. Benedict Evans тушат огонь бензином добавляют: 50% (половина, Карл!) компаний просто бросает попытки. Почему? Большинство компаний искренне верит, что для успеха достаточно подключить LLM. Помните Незнайку на Луне? Сделаем ракету - полетим на Марс! Ну или выберем модель, подключим API, сделаем агента – и Великий Волшебный ИИ всё сделает за нас...

Сегодня в компаниях происходят процессы, которые еще три года назад казались футуристичными и далекими – ИИ не просто перестраивает рабочие процессы, но и архитектуру ролей. И, если говорить честно, это вызывает огромное напряжение: менеджеры боятся потерять позиции, эксперты – потерять уникальность, а ТОПы сказать вслух то, что все итак понимают… но предпочитают не обсуждать. Но чем раньше компании начнут открыто говорить о будущем ролей, тем меньше будет паники, стресса и токсичных изменений. Давайте разберемся, что реально происходит и что с этим делать...

Как организации проходят путь от неосведомленности в области использования искусственного интеллекта в бизнесе до ИИ-центричной модели и на каком этапе находится ваш бизнес? Попробуем разобраться в этой статье! ИИ перестал быть технологией “для избранных”. Сегодня это инструмент, который меняет операционные модели, ускоряет принятие решений и создает новые источники роста… Но все это работает только в том случае, если ваша компания знает зачем ей нужен ИИ и воспринимает его просто как “технологию”, а в первую очередь как стратегический инструмент, который должен быть встроен в бизнес-модель...

94% компаний систематически ошибаются и упускают ту самую функцию, которая могла бы все исправить Мир идет в ИИ, а российский бизнес пока только делает вид, что идет… И дело не в том, что компании не хотят использовать новые технологии – хотят, но не знают, как интегрировать искусственный интеллект в свои бизнес процессы. Если вы сейчас зайдете на hh.ru и наберете в поиске “AI”, система покажет больше двух тысяч вакансий: “AI Engineer”, “AI Product Manager”, “AI Specialist”... На первый взгляд кажется, что все прекрасно: рынок кипит, специалисты востребованы, технологии развиваются...