WBS IT School

Готово или НЕ готово — вот в чем вопрос 🤔 В прошлом посте мы научились писать идеальные User Stories, фокусируясь на том, ЗАЧЕМ мы что-то делаем. Теперь настало время ответить на самый важный вопрос: как мы узнаем, что фича действительно готова? ❓Что такое критерии приемки и почему они важны? Acceptance Criteria (Критерии Приемки) — это четкий, измеримый и бинарный (ДА/НЕТ) список условий, которые должны быть выполнены, чтобы заказчик или QA сказал: “Принято. Задача завершена.” AC — это не "советы по реализации"...

Что такое хорошая User Story?♦️🙂 Давайте разберем этот вопрос. Системные аналитики и команды разработки используют User Stories как основной инструмент, который отвечает на три критически важных вопроса: КТО получит пользу, ЧТО он сможет сделать, и, самое главное, ЗАЧЕМ ему это нужно. ➡️ Формула, которая работает Идеальная User Story всегда следует простой структуре: КАК [Роль/Тип Пользователя], Я ХОЧУ [Действие], ЧТОБЫ [Получить ценность/выгоду]. Как использовать? ❌ Вместо: "Нужно, чтобы список продуктов фильтровался по цене...

🌱Вы только начинаете свой путь в аналитике, разработке или тестировании? Везде говорят о Базах Данных, о миллионах записей, о таблицах...Звучит страшно? На самом деле, всё просто. Чтобы работать с этим огромным складом информации, нам нужен специальный язык — SQL (Structured Query Language). 🛠️ Что такое SQL? Представьте, что у вас есть огромная библиотека (это ваша База Данных). 🔴Таблицы — это отдельные полки (например, полка "Клиенты", полка "Заказы"). 🔴Строки — это отдельные книги на полке...

📕ГЛОССАРИЙ АНАЛИТИКА: 🔟 КЛЮЧЕВЫХ ТЕРМИНОВ, КОТОРЫЕ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ КАЖДЫЙ НОВИЧОК Вам кажется, что в IT-проектах говорят на другом языке? 👀 Если вы не понимаете фразу: "Эту User Story мы берем в текущий Sprint", то этот пост точно для вас! Мы собрали 10 важных терминов для аналитика (и будем их пополнять). 🔖Сохраняйте, чтобы не потерять! 1️⃣User Story (пользовательская история) Короткое, неформальное описание функциональности с точки зрения пользователя. Это не требование, а обещание ценности. ФОРМУЛА: «Как [роль], я хочу [цель], чтобы [выгода]». 2️⃣Acceptance Criteria (AC)/критерии приемки...

⚡️В прошлый раз мы разбирались, что такое брокеры сообщений и зачем они нужны. Сегодня углубимся в самое интересное: когда и какой брокер выбрать? 🤔 Мы не просто посмотрим, какие брокеры существуют, но и поможем вам разобраться, кто из них ваш идеальный match для конкретной ситуации. ➡️ Вот краткий гид по популярным брокерам и сценариям их использования: 1️⃣Apache Kafka Сценарии использования: 🔴Высоконагруженные системы обработки потоков данных: аналитика в реальном времени, IoT, сбор логов, обработка финансовых транзакций. 🔴Вам нужна "история" сообщений: чтобы можно было вернуться и перечитать, что там было вчера, позавчера и неделю назад...

📕 Подборка книг про API API (Application Programming Interface) – это неотъемлемая часть современной разработки, позволяющая системам "общаться" друг с другом. Делимся подборкой лучших книг на русском языке, которые помогут вам освоить эту тему! 1️⃣"API как искусство: разработка, поддержка, интеграция" | Сергей Константинов Почему стоит читать: эта книга – ваш личный гид по созданию по-настоящему качественных API. Вы изучите как писать спецификации, работать с запросами, интегрировать API в существующие системы...

Как работать с нечеткими требованиями, которые постоянно меняются 🔴 ⏪️️Сделать красиво, удобно, быстро, чтобы работало⏩️️️️– эти фразы могут вызвать легкое недоумение даже у опытных специалистов. Держите 4️⃣ проверенных стратегии, которые помогут вам выжить и даже преуспеть: ❤️ "Допрос с пристрастием" Вместо того чтобы погружаться в догадки, стоит применить дедуктивный подход. Анализируйте всю доступную информацию (презентации, старые документы, даже неофициальные обсуждения), чтобы собрать максимально полную картину...

Что такое брокер сообщений? ✍ Простыми словами, брокер сообщений – это посредник, который обеспечивает взаимодействие между различными частями вашей системы (сервисами, приложениями) с помощью сообщений. Как это выглядит? 🔴Отправитель (Producer): одна часть системы создает сообщение (например, «новый заказ создан»). 🔴Брокер сообщений получает это сообщение и хранит его. 🔴Получатель (Consumer): другая часть системы, которая «слушает» брокер, получает это сообщение и обрабатывает его (например, уведомляет склад о новом заказе). ♦️Ключевая идея: отправитель и получатель не знают друг о друге напрямую...

Как я стал системным аналитиком: история одной случайности 💬Всем привет! Хочу поделиться своей историей о том, как случайный поиск в Google изменил мою жизнь. Меня зовут Андрей. После вуза я устроился бухгалтером. Работа была…нормальной. Стабильная зарплата, понятный график, коллектив (правда старше меня раза в 2)). Но каждый понедельник я ловил себя на мысли, неужели так будет всегда?. Мне было страшно, что в такой рутине я проведу всю свою жизнь. И вот от скуки и безнадеги, я открыл браузер и начал искать самые востребованные и высокооплачиваемые профессии 2024. Листаю список, где, конечно же, IT, программисты, дата‑аналитики… И вдруг вижу "системный аналитик"...

Как аналитику фасилитировать обсуждения и разрешать разногласия✅ Вы аналитик и часто участвуете в обсуждениях, где мнения расходятся, а диалог уходит в тупик? Тогда вам пригодятся навыки фасилитации⤵️ Цель — превратить спор в конструктивный диалог и прийти к решению, которое устроит всех. Шаги к успешной фасилитации ❤️Подготовка Сначала подгружаемся знаниями: изучаем тему встречи, намечаем болевые точки и готовим «поле боя» — флипчарт или доску Miro. Без подготовки даже супераналитик рискует утонуть в потоке эмоций...

➡️ AI-Агенты на службе аналитика ⚡️В нашем быстро меняющемся мире, где данные – это новая нефть, а скорость принятия решений – критический фактор успеха, искусственный интеллект (AI) становится не просто трендом, а мощным инструментом в арсенале каждого аналитика. ❔ Что такое AI-агенты и зачем они аналитику? AI-агенты – это такие "умные" программы, которые могут работать за вас, учиться, принимать решения и делать жизнь аналитика намного проще. Думайте о них как о команде очень быстрых и эрудированных стажеров, которые никогда не спят и не просят зарплату (ну, почти 😉)...

Waterfall vs Agile💡 Мы часто слышим о преимуществах Agile. Гибкость, быстрая реакция на изменения, итеративная разработка — все, к чему мы так привыкли. Но бывают ли ситуации, когда проверенный временем Waterfall может оказаться вполне уместным, а то и лучшим выбором? Agile — наш верный спутник в мире неопределённости. Он позволяет нам адаптироваться, когда требования меняются, когда мы исследуем новые идеи или когда нужно быстро выпустить MVP и собрать обратную связь🙆‍♂️ Но есть проекты, где «гибкость» может быть лишней...