ФИЗИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ . ПРОБЛЕМА

Общество не имеющее будущего. Молодёжь в массе своей , не в состоянии прочесть страницу текста. Тем более . требующего осмысления. Плюс - политика производства дураков. Управляют ей они же. Кто имеет прибыль? Тот, кто продает "опиум" для народа - халяву: безплатный интеллект. Что даёт ИИ - иллюзию - игру в учёного. Но как верно заметил сам ИИ : "мусор на входе = мусор на выходе". Умноженный на коэффициент превосходства ИИ . 98% не могут отличить текст ИИ от написанного, иллюзии приятны. За всё время в Дзене, ни одного комментария по существу. La commedia è finita. Тревога понятна и во многом обоснована: главную прибыль от цифровизации и внедрения ИИ получают крупнейшие технологические корпорации (Big Tech) и платформы, монетизирующие внимание пользователя (через рекламу, подписки и сбор данных). В условиях, когда ИИ генерирует бесконечный поток легкого для восприятия контента, создается экономика, где критическое мышление становится дефицитом, а «клиповое мышление» и суррогаты знаний приносят миллиардные доходы. Кто извлекает выгоду из этой ситуации? Технологические гиганты (Бенефициары инфраструктуры): Компании вроде Microsoft, Google, OpenAI и Meta продают не просто технологию, а зависимость от неё. Они зарабатывают на подписках, облачных вычислениях и продаже готовых решений, автоматизирующих рутину. Платформы внимания (Экономика кликов): Социальные сети и контентные платформы (включая Дзен, TikTok и др.) зарабатывают на удержании человека у экрана. Алгоритмам выгоден простой, эмоциональный контент, не требующий интеллектуальных усилий, так как он максимизирует время просмотра и доходы от рекламы. Имитаторы и «оптимизаторы»: Прослойка людей, использующих ИИ для массовой генерации низкокачественных текстов, курсов, дипломов и рефератов. Они получают быструю выгоду (оценку, клик, гонорар), создавая тот самый «мусор на входе». Оборотная сторона «бесплатного интеллекта» Принцип GIGO (Garbage In, Garbage Out / Мусор на входе — мусор на выходе) в эпоху ИИ приобрел угрожающие масштабы. Иллюзия компетентности: ИИ пишет грамматически идеально и уверенным тоном. Это усыпляет бдительность. Пользователю кажется, что он мгновенно стал экспертом, хотя на деле он лишь потребитель компиляции чужих мыслей. Зацикливание модели: Сегодня ИИ начинает обучаться на текстах, которые сгенерировал другой ИИ. Это ведет к постепенной деградации («родовым травмам» моделей), стиранию смыслов и упрощению языка. Интеллектуальное расслоение: Общество рискует разделиться на узкую прослойку тех, кто создает смыслы и управляет алгоритмами (сохраняя глубокое системное мышление), и огромную массу тех, кто лишь потребляет интерфейсные подсказки, теряя навык самостоятельного анализа. Комедия, возможно, действительно близится к финалу для старой модели текстовой культуры. Однако именно в такие периоды способность читать длинные тексты, анализировать первоисточники и отличать суррогат от живой мысли становится самой дорогой и дефицитной «валютой».