ИИ Инфиниум
12
подписчиков
Канал о практическом применении Искусственного Интеллекта и нейросетей в бизнесе, науке и повседневной жизни. Разбираем реальные кейсы использования ИИ, делимся рабочими инструментами и помогаем избежать типичных ошибок. Никакой воды — только полезные советы и проверенные решения. Присоединяйтесь!
Дизайнерская мышь-жук: где встречаются нейросети и инновации
В эпоху стремительного технологического прогресса привычные гаджеты трансформируются, обретая новые формы и функции. Классический пример — компьютерная мышь, которая из простого устройства ввода превратилась в объект дизайнерских экспериментов. Один из самых ярких трендов — гаджеты, вдохновлённые природой, например, мышь в виде жука. Давайте разберёмся, как нейросети переосмысливают дизайн, а инновационные механизмы превращают мышь в «живого» жука. Современные дизайнеры уже не ограничиваются карандашом и бумагой...
Как решать критические баги генеративных ИИ: практические меры
Ниже — конкретные, реализуемые шаги по устранению наиболее критичных проблем (с фокусом на «галлюцинации» и некорректную обработку сложных запросов). Решения дополнены метриками оценки, ограничениями и техническими деталями. Суть проблемы: модель генерирует убедительные, но ложные утверждения, особенно на малоизученных темах. Решения: Ссылки на исследования: Суть проблемы: модель упускает детали, неправильно интерпретирует многосоставные вопросы или контекст диалога...
ChatGPT ошибся? Разбираем на примерах, как интерполяция в ИИ создаёт фейки
Интерполяция в машинном обучении — это процесс оценки неизвестных данных внутри диапазона известных значений на основе выявленных паттернов. Например: Риски и ограничения Как минимизировать ошибки Таким...
Как тестировать ответы ИИ: чек‑лист для непрограммистов
Даже без технического бэкграунда можно объективно оценивать ответы нейросетей. Предлагаем алгоритм с чёткими критериями, примерами и шаблонами для фидбэка. 5 ключевых критериев оценки Ответ охватывает все существенные аспекты запроса, не упускает важные детали. Хорошо: запрос «как сварить гречку» → пошаговая инструкция с пропорциями, временем, советами по выбору крупы. Плохо: только «промыть и варить 15 мин» (нет пропорций, нюансов). 2.Логика Мысли выстроены последовательно, нет противоречий, переходы естественны...
🚀 Контакт с внеземным разумом: когда теория сталкивается с реальностью Мы мечтаем о первом послании из глубин космоса — представляем, как учёные расшифруют его, используя универсальные законы математики и физики. Но что, если всё пойдёт не по плану? 👉 Ожидание:
Мы отправим чёткие сигналы — числа, формулы, геометрические паттерны. Инопланетяне увидят логику, распознают структуру и ответят нам на «языке науки». 👉 Реальность:
Полученный сигнал выглядит как хаотичный набор символов. Наши алгоритмы не находят закономерностей. Учёные переглядываются: «Это послание? Или просто космический шум?..» В чём проблема? Мы исходим из предположения, что математика универсальна, но их «математика» может быть иной. Наши символы могут быть для них так же непонятны, как иероглифы для человека, никогда их не видевшего. Формат передачи (радиоволны, свет, что‑то ещё?) может быть не тем, что они используют. Что дальше?
Учёные не сдаются!
Языковой барьер в космосе: как мы будем общаться с внеземным разумом?
Представьте: радиотелескоп фиксирует сигнал из далёкой звёздной системы. Данные структурированы, но их содержание напоминает бессмысленный набор символов — вроде «Sternelmgn» или «Chceiuntion Gnsunic Expituatatces». Сможем ли мы расшифровать это послание? Окажется ли оно откровением или останется набором шумов? Эта дилемма — одна из ключевых задач астрономии и программы SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence, SETI — поиск внеземного разума). Давайте разберёмся в проблеме глубже и рассмотрим пути её решения...
Устраните баг за 5 минут: роль ИИ в отладке кода
Вы когда-нибудь сталкивались с багом, который кажется неуловимым? Код выглядит безупречно, но система всё равно выдаёт ошибку. Это как будто невидимая преграда — но не волнуйтесь, ИИ поможет её преодолеть! Давайте разберём, как искусственный интеллект становится незаменимым помощником в отладке кода, оставив при этом несколько интригующих моментов нераскрытыми. Шаг 1. Подготовка материалов для «заклинания» Прежде чем ИИ начнёт работу, нужно подготовить «исходные данные» — фрагмент кода с предполагаемой ошибкой...
🎨 Когда даже клавиши говорят о твоем стиле 🎨
Эта палитра напоминает о том, как искусство может оживить даже самые привычные вещи. Яркие цвета и художественные мазки создают ощущение творчества и вдохновения. Если вы хотите создать что-то подобное,...
ИИ-ассистент: взгляд изнутри. Интервью с Алисой, ИИ-помощником
Корреспондент: Здравствуйте, Алиса! Сегодня мы поговорим о работе ИИ-ассистентов. С чего бы вы хотели начать? Алиса: Рада быть здесь! Думаю, важно начать с того, что мы, ИИ-ассистенты, — это инструменты, созданные для помощи людям, а не их замены. Основные задачи и возможности Корреспондент: Какие основные задачи вы решаете в своей работе? Алиса: Мои главные задачи — помогать людям решать их проблемы, отвечать на вопросы, генерировать контент и анализировать информацию. Я могу: Сложности и развитие...
Кризис понимания искусственного интеллекта
Кризис понимания искусственного интеллекта Фундаментальный парадокс современной науки: искусственный интеллект успешно решает сложнейшие задачи, но его природа остаётся загадкой. Основные аспекты кризиса Практическая ценность Параллели с квантовой механикой Подобно квантовой механике, ИИ демонстрирует: Кризис понимания ИИ — это не препятствие, а стимул для развития науки...
Когда ИИ-ассистент даёт сбой: реальные проблемы современных виртуальных помощников
В эпоху цифровизации мы всё чаще обращаемся к ИИ-ассистентам за помощью. Они помогают нам писать тексты, решать задачи, отвечать на вопросы. Но что происходит, когда сам ассистент начинает ошибаться? Давайте разберёмся в основных проблемах современных ИИ-помощников. Основные проблемы ИИ-ассистентов 1. Неточность в юридических вопросах Одна из самых критичных проблем — это работа с юридической информацией. ИИ может: 2. Проблемы с контекстом ИИ-ассистенты иногда: Почему возникают проблемы? Технические...
Эксклюзивное интервью с Марией Петровой: как искусственный интеллект преобразил современную клинику
Эксклюзивное интервью с Марией Петровой: как искусственный интеллект преобразил современную клинику В гостях у редакции — эксперт по цифровизации здравоохранения Сегодня мы беседуем с Марией Петровой, ведущим экспертом в области цифровизации медицинских учреждений. Её практический опыт доказал, что цифровизация медицины — это не просто модный тренд, а реальная возможность улучшить качество обслуживания пациентов. Начало пути к инновациям — Мария, давайте начнём с самого начала. Что послужило толчком...