Наука Илона

Когда перестали проходить платежи, я честно подумал: всё, про Udemy в России можно забыть. А ведь там, на Udemy, столько хороших курсов по программированию. Раньше я просто выбирал курс, платил российской картой, и через минуту мог учиться. А теперь в моем аккаунте появилось сообщение, что, мол, платформа не принимает оплату Udemy из России. Сначала я перепробовал всё, что приходило в голову: Иностранные ip, кошельки, старые аккаунты PayPal, спросил дружбана из Армении, зашел на форумы, писал в поддерку сайта udemy Результат был один — ошибка...

Кажется, что коты живут своей жизнью и делают только то, что им заблагорассудится. Но на самом деле эти пушистые создания умнее, чем многие думают. Коты с раннего возраста учатся наблюдать и анализировать мир вокруг. Они быстро понимают: где вкусная еда, где безопасно, а где лучше не появляться. И именно эта независимость часто маскирует их интеллект — они делают только то, что считают нужным, а не то, что от них требуют. Решение задач: коты могут открывать дверцы, шкафы и даже холодильники, если они хотят добыть лакомство...

Мир IT огромный и разнообразный: фронтенд, бэкенд, аналитика, DevOps, кибербезопасность, data science… Для новичка глаза могут разбегаться, а мысль «с чего начать?» становится настоящей проблемой. Выбор направления — это не экзамен на всю жизнь. Главное — понимать свои интересы и сильные стороны, а не только следовать моде или высокому заработку. 1. Интерес к теме Если нравится работать с визуальными элементами, интерфейсами и дизайном — стоит присмотреться к фронтенду. Любовь к логике, базам данных и алгоритмам — бэкенд или работа с data могут стать оптимальным выбором. 2. Тип задач Аналитика и data science требуют усидчивости и математики...

Короче, давайте честно: сейчас все говорят про ИИ, а айтишники с тревогой шепчут друг другу: «Бро, а не отнимет ли этот ChatGPT, прости Господи, мою работу?» Я решил немного разложить ситуацию по полочкам, чтобы стало понятно, кто тут враг, а кто — помощник. ИИ уже давно работает на нас, скажете вы. Оно: 🧠пишет куски кода, исправляет ошибки, генерирует шаблоны; 🧠рутину типа тестов, деплоя и документации делает почти сам; 🧠даже прототипы интерфейсов может сгенерить. Но есть нюанс: он не думает, он делает по шаблону. И в сложных задачах без нас пока никуда. Архитектура системы — ИИ не знает, как сделать так, чтобы всё работало красиво и логично...

Если честно, мир онлайн-образования — это немного как джунгли. С одной стороны, огромное количество курсов по IT: программирование, дизайн, аналитика, кибербезопасность — выбирай любой вкус. С другой — глаза разбегаются, и появляется мысль: «А реально я чему-то научусь или просто потрачу время?» Раньше учёба была только в университете или очных школах. Сейчас можно сидеть дома в пижаме и изучать Python, учиться работать с данными или создавать сайты. И это удобно, особенно если работаешь или хочешь совмещать с другими делами. Свобода графика — смотришь видео, когда тебе удобно. Практика рядом — большинство курсов предлагают задания и проекты, а не только лекции...