Aitron Academy

Привет, это Ринат. Если коротко, Курсор — это привычный редактор кода с мозгами. Он пишет файлы сам, запускает команды, тестирует результат и спокойно доводит задачу до конца без вашей ручной правки. Для разработчика это ускорение в несколько раз. Для основателя стартапа это шанс собрать первый продукт за вечера. Для новичка это путь войти в код без страха и долгих учебников. Ниже — понятное объяснение, как настроить Курсор так, чтобы он реально помогал, какие ловушки встречаются в первые недели и как работать с ним так, чтобы результат был стабильным...

Привет, это Ринат. Anthropic внезапно выкатили Claude 4 в двух версиях, Sonnet и Opus. На первый взгляд всё красиво, но бизнесу и разработчикам важны не таблицы, а то, как модель ведёт себя под нагрузкой. Не в учебном примере, а в реальной работе, где нужно собрать игру, отладить браузер и довести всё до состояния, которое открывается, запускается и делает своё дело. Ниже — полевые испытания и выводы, которые помогут понять, где уже можно опираться на ИИ, а где всё ещё нужен аккуратный человеческий штурман...

Привет, это Ринат. Пока все спорят о рейтингах и бенчмарках, я предлагаю смотреть на то, что действительно важно для разработчика и предпринимателя. Не на цифры в таблицах, а на поведение модели в бою. Когда у тебя один шанс, ограниченное время и непростая задача с кучей углов, где легко споткнуться. Сегодня разберём серию таких испытаний. Приложение под iPhone с ручными настройками камеры, VST-синтезатор, игра под старую портативную приставку, полуавтоматический монтаж видео, локальные багфиксы в продакшн-коде и даже попытка собрать 3D-модель в Blender...

Привет, это Ринат. Хочу разобрать с вами реальный и приземлённый путь от сырой идеи до работающего микропродукта, который можно показать людям, взять первую оплату и спокойно оставить на неделю без присмотра. Здесь нет магии и вдохновляющих лозунгов. Только цепочка шагов, которая помогает не потеряться и доводит до результата. Мы пройдём все ключевые этапы и разберём, почему важен порядок действий. Когда понимать, что хватит улучшать. Как вовремя добавлять оплату. И как разговаривать с нейросетями так, чтобы они действительно помогали, а не уводили в сторону...

Привет, это Ринат. Давай разберёмся, как за несколько вечеров собрать свой микростартап: от туманной идеи до работающего продукта с оплатой, доменом и первыми пользователями. Без «магии», без редких технологий. Только понятные шаги, здравый смысл и аккуратное использование ИИ. Я взял понятную проблему — создание кликабельных превью к видео. Хорошее превью влияет на охваты, но делать его долго и неудобно: слои, вырезки, шрифты, эффекты. Сейчас ИИ умеет аккуратно редактировать и генерировать изображения...

Привет, это Ринат. За последние годы на рынок вышли сотни «умных» сервисов. Большинство из них забирают время, вместо того чтобы его возвращать. Богатеют не те, кто жмёт больше кнопок, а те, кто выстраивает инструменты в связку и снимает с себя рутину. Ниже — десятка ИИ-инструментов, которые я бы оставил, если нужно быстро навести порядок в продажах, продукте, операционке и финансах. Без магии, без сложных слов. Только то, что прямо сегодня можно подключить и получить результат. Представь сотрудника, который не болеет, не устает и отвечает за секунды...

Привет, это Ринат. Спрос на «умную автоматику» растёт быстрее, чем компании успевают нанимать людей. И это открывает окно возможностей для тех, кто готов не болтать про ИИ, а решать конкретные задачи: брать рутину на себя, ускорять сделки, приводить порядок в данных, освобождать время руководителей. Ниже — пять форматов ИИ-бизнеса, с которых я бы стартовал с нуля, без команды. У каждого — понятная логика заработка, вменяемые затраты на запуск и реальная планка дохода. А ещё — простой «лестничный» процесс старта, чтобы вы начали зарабатывать до того, как что-то долго строить...

Привет, это Ринат. Большинство предпринимателей «дружат» с ИИ на уровне игрушек: сгенерировать текст, накидать идею, сделать красивую презентацию. Но настоящие деньги приходят, когда ИИ встраивается не в «развлечения», а в систему продаж. Ниже — цельная, рабочая модель из пяти фаз. Она подходит и для соло-предпринимателя, и для команды: ИИ забирает 80% механики, а человек остаётся там, где решают вкус, доверие и сделка. Проспектинг — это не магия. Это спокойный поиск людей, у которых уже болит то, что вы лечите...

Сейчас каждый день появляются новые модели, но смысл один — как с их помощью решать конкретные задачи. Не просто «поэкспериментировать с нейросетью», а построить понятные процессы, которые реально экономят время и приносят результат. В этой статье разберём, как использовать Claude Sonnet 4.5 вместе с n8n, чтобы без кода собирать работающих агентов: писать письма, разбирать длинные документы, вызывать нужные инструменты и управлять ими как целой мини-командой. Sonnet 4.5 — новая модель от Anthropic, которая стала заметно «умнее» предыдущих...

Привет, это Риант. Представь, что ты начинаешь с чистого листа. Нет канала, нет денег, нет «подушки» и даже нет опыта в автоматизации. Что делать сегодня, чтобы заработать первые тысячи, а потом перейти к миллиону в год на ИИ-решениях? Ниже — рабочая схема, без воды и «магии». Я разложу путь на четыре ступени и дам ориентиры: сколько это занимает, какая сложность и какой потолок по деньгам. И главное — что делать прямо сейчас на каждой ступени. Начинать лучше не с «больших систем», а с маленьких рабочих кирпичиков — готовых шаблонов и простых модулей...

Представь простую сцену. Человек заходит на страницу, пишет имя, почту и в одном абзаце описывает боль: «теряем часы на разбор писем», «руками тянем данные в CRM», «мучаемся с брифами». Через 3–5 минут в его inbox приходит аккуратный отчёт: что у него сейчас, где утекают время и деньги, что сделать в три шага и как это окупится. Внизу — «забронировать встречу». Никаких ручных писем. Отчёт собирает связка из двух ИИ-агентов. Один думает и строит дорожную карту. Второй превращает её в чистое письмо в HTML и сам отправляет...

Привет, это Ринат. Если коротко, агент — это «цифровой сотрудник», который думает, помнит и делает. Он может сам решить, какую информацию ему достать, какие кнопки нажать, в каком порядке выполнить шаги и когда остановиться. Это не магия. Это понятная конструкция из трёх частей. Дальше разберёмся на простых примерах, а потом шаг за шагом соберём полезного агента без кода. Автоматизация живёт по сценарию «раз и навсегда». Утром запускается, берёт погоду, отправляет письмо. Никаких размышлений, только фиксированный маршрут А → Б → В...