AI Share-cometapi

GPT-5.2 — это декабрьский релиз 2025 года в линейке GPT-5: мультимодальная модель флагманского уровня (текст + изображение + инструменты), оптимизированная для профессиональной аналитики, работы с длинным контекстом, агентного использования инструментов и программной инженерии. OpenAI называет GPT-5.2 самым мощным представителем серии, созданным с акцентом на надёжное многошаговое рассуждение, обработку огромных документов и повышенную безопасность. Доступны три варианта: Instant, Thinking и Pro, которые сначала получают платные пользователи ChatGPT и API-клиенты. Что такое GPT-5.2 и почему это важно? GPT-5...

Veo 3.1 — улучшенная модель текст→видео, создающая более качественные короткие клипы с нативным звуком, лучшим соответствием промпту и новыми возможностями редактирования: расширение сцены/клипа, интерполяция между кадрами и генерация с опорой на изображение (до трёх референсных изображений). Veo 3.1 доступна через API, интегрирована в приложение Gemini и творческий инструмент Flow, а также предоставляется корпоративным разработчикам через Vertex AI и Google AI Studio (доступность зависит от платформы и тарифа). Интеграция в Flow добавляет больше UI-контролей для редактирования (освещение/тени;...

Claude Opus 4.5 от Anthropic — это самый новый флагманский модельный релиз компании, ориентированный на кодирование, агентные рабочие процессы и продвинутые задачи «использования компьютера». В этой статье объясняются, что такое Opus 4.5, как он показывает себя на публичных бенчмарках и — пошагово — как использовать его в двух средах, ориентированных на разработчиков: Cursor (IDE с поддержкой ИИ) и Claude Code (командно-строчный агентный инструмент для кодирования от Anthropic). Вы получите практические примеры, сниппеты для копирования/вставки (Python, JS, CLI) и лучшие практики для эффективного, безопасного и экономного использования...

Google официально открыл эпоху Gemini 3, выпустив Gemini 3 Pro в версии Preview. Первые оценки однозначны: это значительный шаг вперёд в области мультимодального анализа, код-агентов и понимания сверхдлинного контекста. Модель позиционируется как самая мощная модель Google для рассуждений и мультимодальности, оптимизированная для агентных рабочих процессов, программирования, задач с большим контекстом и комплексного понимания разных типов данных. В комплект включён режим «Deep Think», производительность на агентных и кодовых тестах заметно выросла (Terminal-Bench 2.0 — 54.2%), и модель уже доступна...