«Корги Маркет» хочет заранее закупать корм. Аналитик обучает модель прогнозировать продажи на ближайшие семь дней. На проверке ошибка выглядит небольшой, но после запуска прогноз перестаёт помогать. Одна из возможных причин — при обучении модель получила информацию из будущего. Разберём вымышленную учебную ситуацию. Прогноз строится утром 8 ноября до открытия магазина и относится к продажам с 8 по 14 ноября включительно. Решение о закупке нужно принять сразу. Это означает, что каждый входной показатель должен быть доступен именно утром 8 ноября...
Data Boost 🚀
Почему конверсия выросла в каждом сегменте, а в целом упала
В «Корги Маркете» конверсия новых посетителей выросла. У тех, кто уже покупал раньше, — тоже. Но общая конверсия магазина упала более чем вдвое. Владелец подозревает ошибку отчёта. Проверим: иногда все три утверждения верны одновременно. Это вымышленный учебный пример. Сравним две полные недели. Для каждой недели считаем долю уникальных посетителей, совершивших хотя бы одну оплаченную покупку. Покупатель относится к постоянным, если покупал ещё до начала соответствующей недели. Внутри недели каждый человек попадает только в один сегмент...
SQL для начинающих: как найти товары в наличии и отсортировать по цене
Покупатель «Корги Маркета» ищет дождевик дешевле 2 000 рублей. Менеджер открывает каталог и видит корм, игрушки, лежанки и одежду. Как выбрать подходящие товары одним запросом, не просматривая каждую строку? Разберём фильтрацию и сортировку на знакомом учебном магазине. Все товары, цены и остатки вымышлены. В нашем упрощённом каталоге категория «Одежда» пока содержит только два дождевика. Для настоящего магазина с разными видами одежды понадобился бы отдельный признак типа товара. Таблица products содержит пять товаров...
Почему JOIN удвоил выручку: разбираем ошибку на одном заказе
В таблице заказов выручка равна 1 000 рублей. Вы присоединили информацию о товарах — и получили 2 000. Покупатель ничего не доплачивал. Откуда взялись деньги? Разберём небольшой учебный пример, в котором легко увидеть причину ошибки. Один заказ — два товара У нас есть таблица orders. В ней одна строка соответствует одному заказу: Заказ №101 → сумма 1 000 ₽. Есть и вторая таблица — order_items. В ней одна строка соответствует товарной позиции: Заказ №101 → клавиатура. Заказ №101 → коврик. Сумма 1 000 рублей относится ко всему заказу...
Продуктовый или BI-аналитик: как выбрать на примере одной задачи
В интернет-магазине снизилась доля покупателей, которые завершают заказ. Руководитель просит аналитика разобраться. Но что именно будет делать специалист? Ответ зависит от его роли — и от того, как устроена команда. Разберём условную ситуацию: раньше из тысячи посетителей покупали 50 человек, а теперь — 40. В компании есть BI-аналитик и продуктовый аналитик. Оба работают с данными, но могут сосредоточиться на разных частях задачи. BI-аналитик помогает получить надёжную картину происходящего. Он проверяет,...
