Умнее не придумать

🔒 Новая атака на исследовательский агент ChatGPT выкрадывает секреты из почтовых ящиков Gmail В отличие от большинства инъекций запросов, ShadowLeak выполняется на облачной инфраструктуре OpenAI. Ссылка: Подробнее Наш Телеграм https://dzen.ru/id/6878d3ec5ab20213a97e6d8d

🔮 Gemini появился в Chrome - вот что он может делать сейчас OpenAI анонсировала серию обновлений искусственного интеллекта для своего поисковика, чтобы помочь пользователям экономить время и избежать неприятностей. «Мы постоянно работаем над улучшением нашего поисковика, чтобы сделать процесс поиска более удобным и эффективным для всех пользователей», - говорят в компании...

🧠 Нейросети в Spring-разработке: убираем рутину, а не интеллект Всем привет, на связи команда Explyt. Как известно наша компания предоставляет целую экосистему плагинов для IDEA: это и плагин для поддержки Spring, а также Explyt плагин для написания кода, генерации тестов и интеграции с AI. И нам пришла в голову идея - а почему бы не расширить функциональность Spring плагина с помощью AI ассистента, который есть в Explyt. И если вы используете оба наши плагина, то у вас появятся дополнительные возможности для Spring, позволяющие...

🤖 Рекрутинг с ИИ: нейросеть проанализирует резюме и выберет лучших На «горячем» кадровом рынке преимущество получает работодатель, способный оперативно оценить тысячи резюме. Компания Anthropic сообщила о создании нейросети, способной самостоятельно анализировать резюме кандидатов и выявлять наиболее подходящие профили. Этот инновационный подход к подбору персонала значительно упрощает работу рекрутеров и повышает эффективность процесса. «Искусственный интеллект способен обрабатывать информацию намного быстрее, чем человек, и при этом не подвержен усталости или субъективным предубеждениям....

🧠 Математика смыслов: Как слова становятся векторами в мире GPT Эта статья открывает цикл, посвященный фундаментальным принципам работы GPT-моделей. Цель — последовательно разобрать их устройство, чтобы перейти к осознанному и эффективному проектированию инструкций, к промптингу. План всего цикла следующий: Математика смыслов (эта статья): Фундамент. Разбираем, как слова превращаются в векторы и что такое семантическое пространство. Архитектура GPT: Как устроена сама нейросеть, что такое механизм внимания и как генерируется текст. Свойства GPT: разберём казуальное чтение, заморозку семантики в KV Cache, суперпозиция смыслов, семантические графы и другие свойства...