Каждый, кто хотя бы раз пользовался ChatGPT или другими языковыми моделями, сталкивался с этой проблемой. Нейросеть с уверенностью академика рассказывает о несуществующих исторических событиях, выдумывает цитаты или допускает глупые ошибки в логических задачах. В профессиональной среде это называют галлюцинациями. Но почему ИИ, умеющий за секунды анализировать огромные массивы данных, спотыкается на простых вещах? Основная причина ошибок кроется в самом устройстве современных нейросетей (LLM). Аналогия:...
Искусственный интеллект в деле
Чем опасен ИИ. 3 уровня опасности.
Искусственный интеллект не обладает волей, эмоциями или злобы, поэтому его опасность заключается не в «восстании машин», как в фантастических фильмах, а в систематических рисках, с которыми человечество сталкивается уже сегодня. Опасности ИИ можно разделить на три ключевые категории: СфераСуть рискаТрансформация рынка трудаМассовая автоматизация угрожает не только физическому труду, но и офисным специальностям (копирайтеры, переписчики кода, базовые аналитики, операторы поддержки)...
Инструкция: Как ставить задачи ИИ, чтобы получать реальный результат.
Эту статью может увидеть больше людей Настройте продвижение для привлечения внимания к публикации и роста числа подписчиков Настроить продвижение Искусственный интеллект в деле ваш канал Перейти в Студию 2 дня назад 2 ИИ удобнее всего учиться и работать с информацией, когда запрос сформулирован четко, логично и имеет понятную структуру. Лучше всего ИИ усваивает и обрабатывает следующие типы данных: Пример из сферы компьютеров и IT Неудобный запрос (размытый): «Расскажи что-нибудь про компьютерное железо, хочу понять, почему всё тормозит...

