Одержимы наукой

Нейросетевой сервис запишет голос и проанализирует текст отзыва Студенты Самарского университета им. Королёва и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» разработают нейросетевой сервис, который позволит упростить и ускорить процесс написания отзывов на самых различных сайтах, где важна обратная связь с клиентом: на маркетплейсах, в сфере различных услуг, в гостиничном и ресторанном бизнесе, ЖКХ и здравоохранении. С помощью этой разработки те, кто не любит формулировать...

Инженер, аспирант и преподаватель Самарского университета им. Королёва Дмитрий Воробьев совмещает научную деятельность с образовательной: работает на кафедре обработки металлов давлением, участвует в инженерных проектах для авиационной промышленности и обучает студентов VR-технологиям. В интервью он рассказывает о своем профессиональном пути, участии в инженерных проектах, о подходах к преподаванию и применении современных технологий в образовании. – Вы родились и получили среднее образование в Тольятти...

Магистрантка Самарского университета им. Королёва Анастасия Романенко под руководством профессора кафедры теоретической механики Владимира Асланова рассчитала оптимальные условия миссии на марсианский спутник Фобос. А началось все с того, что в детстве девушка зачитывалась научной фантастикой. Если вспомнить, что в основе этого жанра лежит вымысел, который опирается на науку и в будущем может быть воплощен в жизнь, то получается, что наша героиня из тех, кто «рождены, чтобы сказку сделать былью»...

Результаты исследования помогут модернизировать классический тест Тьюринга Преподаватели и аспиранты Самарского университета им. Королева первыми в мире (по данным Google Scholar) провели экспериментальное исследование, посвященное проблемам возраста информации, которой оперируют популярные системы искусственного интеллекта (ИИ) – так называемые большие языковые модели (БЯМ). Эти системы ИИ традиционно используются для разнообразных операций с текстами, таких как написание, литературная обработка, исправление ошибок, перевод и так далее...

Нейросетевые методы впервые обошли классические в задаче точной обработки цвета Ученые Института искусственного интеллекта Самарского университета им. Королёва разработали новую технологию увеличения точности цветопередачи цифровых камер. Работа выполнена совместно с коллегами из Москвы, Вюрцбурга (Германия) и Йорка (Канада). Для автоматической обработки получаемых с камеры изображений ученые впервые в мире применили сети Колмогорова-Арнольда (KAN) – это новый класс нейронных сетей, который позволил нейросетевым методам обойти классические по качеству обработки цвета...