Sirena AI

Когда говорят об AI в e-com, почти всегда имеют в виду маркетинг. Персонализация, рекламные кампании, генерация описаний для карточек. Это понятно — маркетинговые результаты легко измерить, легко продемонстрировать, легко продать как ценность. Но настоящая трансформация происходит не там. Она происходит внутри — в ежедневной операционной работе команды, которая ведёт продажи на маркетплейсе. И именно там AI меняет не отдельные показатели, а саму структуру того, как люди тратят своё рабочее время...

Негативный отзыв — это момент истины для бренда. Не потому что он неприятен. А потому что именно в этот момент потенциальный покупатель смотрит внимательнее всего. Человек, который выбирает товар, почти всегда читает не только пятизвёздочные отзывы — он специально ищет плохие. Хочет понять: что может пойти не так? И самое важное — как бренд на это реагирует? Если видит грамотный, спокойный, содержательный ответ — доверие растёт. Если видит отписку, оправдание или, хуже того, спор — уходит к конкуренту...

Внутренняя реклама на маркетплейсах — один из тех инструментов, где легче всего потратить много и получить мало. Не потому что инструмент плохой. А потому что он устроен иначе, чем привычная контекстная реклама, и требует другой логики управления. Типичная история выглядит так: бренд запускает кампанию, видит рост показов и трафика, радуется активности — и только через месяц, когда считает реальную экономику, обнаруживает, что реклама обошлась дороже, чем принесла. Или принесла выручку, но не прибыль...

Ещё три-четыре года назад стратегия «всё на Wildberries» звучала разумно. Площадка росла быстрее рынка, трафик был дешёвым, а конкуренция в большинстве категорий — управляемой. Многие бренды построили на этом устойчивый бизнес. Сегодня та же стратегия звучит иначе. Не как концентрация усилий, а как концентрация риска. Не потому что WB плохая площадка. А потому что зависимость от одного канала в 2025 году — это структурная уязвимость, которую рано или поздно почувствует любой бренд. И вопрос уже не...