Всё об Нейросетях

Новинка справляется со сложными задачами лучше, чем GPT-4. ИИ-модель уже помогла ученым. Американские и швейцарские ученые создали нейросеть, которая позволяет синтезировать новые химические соединения. ИИ-модель представила Федеральная политехническая школа Лозанны, сообщает портал Phys.org. Нейросеть называется ChemCrow. По словам научного сотрудника университета Андреса Брана, система работает аналогично эксперту, у которого есть калькулятор и доступ к базам данным. Он отметил, что необходимые инструменты снижают возможность возникновения «галлюцинаций» у ИИ...

Бледная поганка — едва ли не самый опасный из всех ядовитых грибов. Ее токсин смертелен и не разрушается при кулинарной обработке, противоядия от него нет. Первый потенциальный антидот обнаружили лишь недавно с помощью генномодифицированных клеток и успешно испытали на мышах. Бледная поганка Amanita phalloides — один из самых известных и распространенных ядовитых грибов. Считается, что именно ею отравили римского императора Клавдия и мать Петра Первого. Сегодня бледная поганка уносит сотни жизней каждый год: на нее приходится около 90 процентов отравлений грибами...

Слово «нейросети» по праву может стать одним из самых популярных слов этого года. Вы наверняка его встречали на каком-нибудь новостном портале или слышали на ютуб-канале. Скорее всего, видели сотню сгенерированных нейросетями картинок и удивлялись их возможностям. А недавно, возможно, заметили, как многие из ваших друзей обновили свои аватарки в соцсетях, поддавшись тренду и загрузив в новую модную нейросеть все свои селфи. Но что такое нейросеть простым языком? Когда и кем она была придумана? Как...

В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций...