Нейросети и ИИ в нашей жизни

Вторая часть о нейросетях в нашей жизни, в прошлый раз я рассказал о нейросетях в главных сферах нашей жизни. Сегодня я продолжу перечислять области, где они используются. --Робототехника-- Этот раздел очень сильно нуждается в нейросети. Раньше роботы действовали по определенному скрипту/коду, постоянно делая одно и тоже, но сейчас они вышли совершенно новый уровень. Нейронные сети помогают роботам выполнять сложные задачи: - Автономная навигация: Роботы могут перемещаться в сложных средах, избегая препятствий...

За последние годы нейросети стремительно вошли в нашу повседневность, становясь неотъемлемой частью работы, общения и даже развлечений. Они уже не просто эксперименты учёных, а мощные инструменты, которые помогают людям в самых разных сферах. --Медицина и наука-- Нейросети анализируют медицинские снимки точнее многих врачей, помогая диагностировать болезни на ранних стадиях. Они предсказывают развитие эпидемий, ускоряют разработку лекарств и даже помогают в расшифровке генома. Нейросети анализируют медицинские изображения (рентген, МРТ, КТ) с точностью, сопоставимой с опытными врачами...

Итак, каждый из нас хоть раз сталкивался с нейросетями в повседневной жизни. Например те же камеры видеонаблюдения на дорогах или алгоритмы в популярных социальных сетях. Нейросети буквально внедрены в нашу жизнь. Итак первый пример про сверточные нейронные сети (CNN), которые в основном используются для анализа изображений и видео. - Распознавание объектов: Например, системы видеонаблюдения могут автоматически обнаруживать людей, автомобили или другие объекты. - Медицинская диагностика: Нейронные...

Думаю каждый из вас пользовался или хотя бы слышал о таких нейросетях, как Chat-GPT, DeepSeek, Yandex-GPT. Их всех можно назвать текстовые нейросети. Это потому, что они генерируют свой ответ текстом и работаю в основном с ним же. Бывает, что нейросети могут отвечать не только на текст, но и на картинки. Примером такой нейросети является DeepSeek. Разработчики продумали эту функцию и Вы можете спокойно загрузить фото или картинку в нейросеть и она сможет ответить на вопрос на картинке или опишет, что находится на ней...

Говоря о нейросетях сразу вспоминаются такие, как Chat-GPT, DeepSeek, Midjourney или отечественные аналоги: Yandex-GPT, Шедеврум. У каждой нейросети своя задача, которую она выполняет. Давайте разберемся в этом поподробнее. Предлагаю разделить нейросети на три категории: те, что составляют текста, отвечают на вопросы, решает задачи, те, что генерируют картинки и те, что генерируют видеоматериалы. Чаще всего последние две категории идут вместе. Итак, закидывая какую-то просьбу в текстовую нейросеть мы должны поставить четкую задачу, например: Реши задачу 2+7, нейросеть думает и выдает ответ: 9...

Чтобы понять откуда появились нейросети нам нужно отправиться в далекий 1943 год. Математик Уоррен Маккалок и нейрофизиолог Уолтер Питтс создали первую модель биологического нейрона. Это стало первым шагом к тем нейросетям, что мы имеем сейчас. Следующий этап развитие нейросетей, это создание первой нейросети, которая была способна сама обучаться. Её создатель Фрэнк Розенблатт. Она могла самостоятельно решать простейшие задачи и обучаться. В начале 1960-х годов нейросеть была применена в дело. Нейросеть MADALINE удаляла раздражающее эхо на телефонных линиях...