Найти в Дзене
"Жди докс" "жди сват! " Что это и нужно ли этого боятся?
"Доксинг" ( Докс) и "Сватинг" ( Сват) . Что это и почему это сейчас популярно? Доксинг (Doxing) и Сватинг (Swatting) - это два различных, но связанных вида онлайн-харассмента, которые могут иметь серьезные последствия. Вот объяснение каждого из них: Доксинг (Doxing) • Доксинг — это процесс поиска и публикации личной или конфиденциальной информации о человеке в интернете без его согласия. Это может включать в себя настоящее имя, домашний адрес, номер телефона, место работы, финансовую информацию, личные фотографии, записи о судимости, информацию о семье и другие личные данные...
1 год назад
Подборка хороших программ, которые заменят вам Visual Studio Code (VS code) Бесплатные и с открытым исходным кодом: • Sublime Text: (платный с возможностью бесплатного использования). Очень быстрый, настраиваемый и имеет отличную экосистему плагинов. Многие считают его более легким и быстрым, чем VS Code. • Atom: (разработан GitHub). Настраиваемый, имеет встроенную поддержку Git и множество плагинов. Похож на VS Code по своим возможностям, но может быть немного медленнее. • Notepad++: (только для Windows). Легкий, быстрый и простой в использовании. Отлично подходит для редактирования текста и кода. Поддерживает множество языков программирования. • GNU Emacs: Очень мощный и настраиваемый, но имеет крутую кривую обучения. Предлагает широкие возможности кастомизации с использованием Emacs Lisp. Платные (часто с бесплатным пробным периодом): • Sublime Text: (см. выше, технически можно использовать бесплатно, но рекомендуют купить лицензию). • BBEdit: (только для macOS). Мощный текстовый редактор с широкими возможностями редактирования, поиска и управления файлами. • UltraEdit: (Windows, macOS, Linux). Популярный редактор с расширенными функциями редактирования, поддержки больших файлов и интеграции с FTP. Онлайн-редакторы: • CodePen: (в основном для веб-разработки). Отличный вариант для экспериментов с HTML, CSS и JavaScript. • JSFiddle: (в основном для веб-разработки). Еще один популярный онлайн-редактор для веб-разработчиков. • Replit: Онлайн IDE, поддерживающая множество языков, включая Python. Подходит для небольших проектов и обучения. Как выбрать подходящий редактор: • Операционная система: Некоторые редакторы доступны только для определенных операционных систем. • Предпочитаемый язык программирования: Убедитесь, что редактор поддерживает ваш язык программирования и имеет необходимые плагины. • Особенности: Определите, какие функции вам наиболее важны (например, автодополнение, отладка, интеграция с Git). • Производительность: Попробуйте несколько редакторов и выберите тот, который работает наиболее быстро и плавно на вашем компьютере. • Цена: Рассмотрите как бесплатные, так и платные варианты. Бесплатные редакторы часто предлагают достаточно возможностей для большинства пользователей. Основные функции, которые следует искать в текстовом редакторе для программирования: • Подсветка синтаксиса: Для облегчения чтения кода. • Автодополнение: Для ускорения написания кода. • Отладка: Для поиска и исправления ошибок в коде. • Интеграция с Git: Для контроля версий кода. • Множество плагинов: Для расширения функциональности редактора. • Поиск и замена: Для быстрого изменения кода. • Поддержка кодировок: Для правильного отображения текста. VS code действительно очень популярная программа, аргументированная удобством, возможностью установки различных модификаций, обширностью и т. д, но бывают замены не хуже. Не бойтесь пробовать что то новое! Удачи!
1 год назад
Легкий заработок на Python. Советы для разработчиков "Легкий заработок" - это, конечно, относительное понятие. Быстро заработать, ничего не зная, не получится. Но Python, благодаря своей универсальности и большому количеству библиотек, предоставляет несколько относительно простых способов для заработка, особенно для начинающих. Вот несколько идей с разной степенью сложности и потенциальным доходом: 1. Автоматизация простых задач (самый простой, небольшой доход): • Автоматизация рутинных задач для себя или друзей/родственников: Это может быть переименование большого количества файлов, сортировка данных в таблицах, отправка автоматических писем, создание резервных копий и т.д. Если вы можете автоматизировать задачу, которая занимает у кого-то много времени, это может быть ценно. Заработок: От бесплатных услуг друзьям до небольших заказов (например, 500-2000 рублей за задачу). • Парсинг данных: Сбор данных с веб-сайтов (например, сбор информации о товарах, ценах, контактных данных). Для этого нужны знания библиотек requests и BeautifulSoup. Заработок: Зависит от сложности парсинга и объема данных. Можно предлагать услуги на фриланс-биржах (от 1000 рублей за простой парсинг). 2. Фриланс на простых задачах (средняя сложность, средний доход): • Разработка простых скриптов и утилит: Создание небольших программ, которые выполняют определенные функции. Это может быть конвертация файлов, обработка текста, генерация отчетов и т.д. Заработок: Зависит от сложности задачи, но обычно это фриланс-заказы от 2000 рублей и выше. • Автоматизация Excel с помощью Python: Замена сложных формул Excel скриптами на Python, использование библиотеки openpyxl для автоматизации работы с таблицами. Заработок: Зависит от сложности автоматизации, но можно найти заказы от 3000 рублей. • Создание простых ботов для Telegram: Автоматизация ответов на вопросы, сбор информации, уведомления и т.д. Библиотека python-telegram-bot позволяет создавать таких ботов. Заработок: От 2000 рублей за простого бота. 3. Онлайн-обучение и консультации (средняя сложность, средний доход): • Репетиторство по Python: Помощь начинающим в освоении языка. • Создание и продажа онлайн-курсов или туториалов: Если у вас есть опыт в определенной области Python, вы можете поделиться своими знаниями с другими. Заработок: Зависит от популярности курсов, но может приносить неплохой пассивный доход. • Консультации по решению проблем с кодом: Помощь другим разработчикам в отладке и улучшении кода. 4. Более продвинутые варианты (высокая сложность, высокий доход): (требуют значительных знаний Python и других технологий) • Web-разработка (Flask/Django): Создание веб-приложений и сайтов. • Data Science (анализ данных, машинное обучение): Решение задач в области анализа данных и машинного обучения. • Разработка игр (Pygame): Создание 2D игр. Где искать заказы: • Фриланс-биржи: • Upwork • Freelancer.com • Fiverr • Kwork • Хабр Фриланс • YouDo (для небольших заданий) • Социальные сети и форумы: Ищите группы и сообщества, где люди ищут программистов. • Сайты объявлений: Разместите объявление о своих услугах. • Собственный сайт или портфолио: Создайте сайт, где вы можете продемонстрировать свои навыки и проекты. Важные советы для начинающих: • Сосредоточьтесь на основах: Не пытайтесь сразу охватить все. Начните с основ Python и постепенно переходите к более сложным темам. • Создавайте портфолио: Показывайте свои работы потенциальным клиентам. Создавайте небольшие проекты, чтобы продемонстрировать свои навыки. • Будьте терпеливы: Не расстраивайтесь, если у вас что-то не получается сразу. Продолжайте учиться и практиковаться, и со временем вы достигнете успеха. • Учитесь у других: Читайте чужой код, смотрите видео-уроки, участвуйте в онлайн-сообществах. • Будьте готовы к конкуренции: Рынок фриланса может быть конкурентным, поэтому важно предлагать качественные услуги и устанавливать конкурентоспособные цены. • Совершенствуйте свои навыки: Не останавливайтесь на достигнутом. Продолжайте изучать новые технологии и расширять свои знания. Удачи!!
1 год назад
Как начать изучать Python? Подробный сет для каждого новичка 1. Установка Python: Скачайте и установите последнюю стабильную версию Python с официального сайта: https://www.python.org/downloads/. Убедитесь, что при установке отмечен пункт "Add Python to PATH", чтобы Python можно было запускать из командной строки. • Выберите текстовый редактор или IDE: • Текстовый редактор: Простой вариант для начала (например, VS Code, Sublime Text, Atom). Подходит для написания небольших скриптов. • IDE (Integrated Development Environment): Более мощный инструмент с функциями отладки, автодополнения и другими (например, PyCharm, VS Code с расширениями, Thonny). PyCharm Community Edition - бесплатный и хороший вариант для начинающих. 2. Основы Python: • Изучите синтаксис: • Переменные и типы данных: (целые числа, числа с плавающей точкой, строки, булевы значения, списки, словари, кортежи, множества). • Операторы: (арифметические, сравнения, логические). • Условные операторы: if, elif, else. • Циклы: for, while. • Функции: Определение, вызов, аргументы, возвращаемые значения. • Комментарии: # однострочный комментарий """многострочный комментарий""" • Начните с простых примеров: Пишите небольшие программы, которые решают простые задачи: • Калькулятор • Приветствие пользователя по имени • Программа, определяющая четность числа 3. Где учиться: ( Годные ресурсы) • Онлайн-курсы: • Codecademy: Python 3 • Coursera: Python for Everybody (University of Michigan) • edX: Introduction to Python Programming (Georgia Tech) • Stepik: "Программирование на Python" • SoloLearn: Python Tutorial • Интерактивные учебники: • Learn Python the Hard Way: (Книга и онлайн-курс) • Real Python: (Много полезных статей и туториалов) • Документация Python: https://docs.python.org/3/ (Официальная документация - хороший источник, но может быть сложной для начинающих) • Книги: • "Python Crash Course" Эрик Мэтиз • "Automate the Boring Stuff with Python" Эл Свейгарт 4. Практика: ( В зависимости от вашего направления) • Решайте задачи: • HackerRank: Python domain • LeetCode: (Более продвинутые задачи) • Codewars: • Создавайте собственные проекты: Небольшие проекты, которые интересны вам, помогут закрепить знания и получить опыт. Например: • Конвертер валют • Простой текстовый квест • Парсер веб-страниц (для извлечения определенной информации) 5. Понимание принципов: • Читайте чужой код: Изучайте код других разработчиков, чтобы понять, как решаются разные задачи. Это может помочь!! • Понимание ошибок: Не бойтесь ошибок! Умение читать и понимать сообщения об ошибках - важный навык. Используйте Google и Stack Overflow для поиска решений. • Разбивайте сложные задачи на простые: Не пытайтесь решить сложную задачу сразу целиком. Разбейте ее на более мелкие, выполнимые подзадачи. 6. Следующие шаги: • Изучите библиотеки и фреймворки: После освоения основ выберите область, которая вас интересует, и изучите соответствующие библиотеки и фреймворки. • Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn • Web Development: Flask, Django • GUI Programming: Tkinter, PyQt • Game Development: Pygame Ключевые советы: • Начинайте с малого: Не пытайтесь изучить все сразу. • Практикуйтесь регулярно: Чем больше вы практикуетесь, тем лучше вы будете понимать Python. • Не бойтесь задавать вопросы: Если у вас возникли вопросы, не стесняйтесь задавать их на форумах, в сообществах или друзьям. • Наслаждайтесь процессом: Изучение Python должно быть интересным! Удачи в изучении Python!
1 год назад
"Жди докс! " "Жди Сват! " Что такое Докс и Сват и почему это так популярно в наше время? "Доксинг" ( Докс) и "Сватинг" ( Сват) . Что это и почему это сейчас популярно? Доксинг (Doxing) и Сватинг (Swatting) - это два различных, но связанных вида онлайн-харассмента, которые могут иметь серьезные последствия. Вот объяснение каждого из них: Доксинг (Doxing) • Доксинг — это процесс поиска и публикации личной или конфиденциальной информации о человеке в интернете без его согласия. Это может включать в себя настоящее имя, домашний адрес, номер телефона, место работы, финансовую информацию, личные фотографии, записи о судимости, информацию о семье и другие личные данные. Цель злоумышленников часто заключается в том, чтобы запугать, унизить, преследовать или причинить вред жертве. Иногда "докс" используется как форма онлайн-мести или как способ заставить человека замолчать или прекратить делать что-либо в интернете. Сватинг (Swatting) • Сватинг — это ложный вызов экстренных служб (обычно полиции, но иногда также скорой помощи или пожарных) с целью спровоцировать отправку SWAT-команды (специального подразделения полиции) или других вооруженных сотрудников к дому жертвы. Как это делается: Злоумышленники предоставляют ложную информацию о серьезном преступлении (например, захвате заложников, стрельбе в школе, угрозе взрыва) по адресу жертвы, чтобы вызвать немедленную и агрессивную реакцию со стороны правоохранительных органов. Цель сватинга — запугать, напугать, навредить или даже убить жертву. Прибытие вооруженной полиции может быть очень опасным, особенно если жертва не знает, что происходит, и случайно делает что-то, что может быть истолковано как угроза. Как пример: • Доксинг: Кто-то публикует домашний адрес известного стримера в интернете после того, как стример публично критикует его любимую видеоигру. • Сватинг: Кто-то звонит в полицию и сообщает, что в доме стримера происходит захват заложников, в результате чего SWAT-команда штурмует дом. "Популярность" в данном контексте - это не точное описание. Докс и сват не стали более желанными или любимыми. Скорее, они стали более заметными и, к сожалению, более распространенными в определенных онлайн-сообществах. Вот несколько причин, почему: 1. Распространенность личной информации в интернете. 2. Анонимность и дезингибиция в интернете. 3. Мотивы. ( Месть, троллинг и прочее) 4. Сообщества, поддерживающие такое поведение. 5. Технологическая доступность. Хотя термин "популярность" может быть не совсем уместен, тот факт, что эти явления происходят, вызывает серьезную обеспокоенность и требует постоянного внимания и усилий для их предотвращения.
1 год назад