БЯМ (LLM): взгляд гуманитария

Большие языковые модели (БЯМ) представляют собой принципиально новый инструмент, потенциально способный оказать значительное влияние на научное познание. Их способность обрабатывать огромные массивы текстовых данных, выявлять скрытые закономерности, генерировать гипотезы и даже моделировать рассуждения открывает перспективы, выходящие за рамки традиционных методов исследования. Этот потенциал особенно важен в контексте постпозитивистской эпистемологии, которая, в отличие от классического позитивизма, подчеркивает роль теоретического контекста, интерсубъективности и исторической обусловленности научного знания...

Введение Эпистемологический анархизм, сформулированный Полом Фейерабендом в качестве философско-методологического базиса научного познания, представляет собой радикальную альтернативу традиционным эпистемологическим подходам. В противовес методологическому монизму и догматизму, постулирующим существование универсальных и неизменных критериев научности, Фейерабенд выдвигает принцип «anything goes» («всё дозволено»). Следует подчеркнуть, что данный принцип не является синонимом эпистемологического релятивизма или нигилизма. Речь идет, скорее, о методологическом плюрализме, призывающем к критически-рефлексивному...

Введение Стремительное развитие и повсеместное распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ), в частности, больших языковых моделей (далее БЯМ); англ. Large Language Models, LLMs), актуализирует широкий спектр этических вопросов. Термины «этика ИИ», «этика БЯМ», «этика LLM» и подобные им активно используются в публичном дискурсе, однако их содержательное наполнение и, что более важно, практическое применение зачастую остаются неясными для конечного пользователя. Несмотря на наличие обширной документации, разрабатываемой ведущими компаниями в области ИИ, такими как OpenAI и Microsoft, – «этических кодексов разработчиков», «этических инструкций» и т...

Введение Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), и в частности, больших языковых моделей (БЯМ), привело к экспоненциальному росту объемов генерируемого текстового контента. Данная тенденция, с одной стороны, открывает новые возможности для автоматизации процессов, связанных с обработкой и созданием информации, а с другой – порождает ряд проблем, требующих пристального внимания научного сообщества. Одним из ключевых вызовов является потенциальное увеличение доли текстовой информации, генерируемой БЯМ, в общем информационном пространстве. Экстраполируя текущие тренды, можно...

Рассмотрим задачу построения изображения посредством итеративного процесса, моделируемого в рамках концепции координационной игры. Представим ограниченное пространство, например, круг, в котором два агента (игрок 1 и игрок 2) последовательно размещают точки. После размещения каждой пары точек, они соединяются линией. Целью является формирование заранее определенного изображения посредством последовательного выполнения данных операций. В контексте теории игр, данная задача может быть решена путем разработки протокола, определяющего стратегическое пространство для каждого игрока...

Большие языковые модели (БЯМ) получили широкое распространение и интегрированы в различные сферы повседневной деятельности человека. Данное распространение потенциально оказывает влияние на формирование когнитивных процессов пользователей, включая восприятие информации и принятие решений. Примером такого влияния может служить использование БЯМ в новостных агрегаторах и рекомендательных системах, которые, основываясь на алгоритмах машинного обучения, селективно представляют информацию пользователю, опосредованно воздействуя на формирование его картины мира. Одной из актуальных проблем, связанных...