Программируем легко🧑‍💻

Привет! Сегодня поговорим о генераторах — мощном инструменте в Python, который позволяет создавать элементы по мере необходимости и экономить память. 1. Что такое генератор? Генератор — это особая функция, которая не возвращает сразу все значения, а генерирует их по одному с помощью yield. Пример: обычная функция vs генератор Как работает `yield`? В отличие от return, оператор yield сохраняет состояние функции. Вывод: 3. Генераторы против списков Что лучше: список или генератор? | Список | Генератор...

Привет! Сегодня поговорим о lambda-функциях в Python. Это компактный способ записи функций, который может сделать твой код чище и короче. 1. Что такое `lambda`? Lambda-функция — это анонимная (без имени) функция, записанная в одну строку. Пример: обычная функция vs `lambda` 2. Lambda в `sorted()`, `map()`, `filter()`, `reduce()` Сортировка сложных структур данных Допустим, у нас есть список словарей с ценами: Быстрое преобразование с `map()` Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим их возвести в квадрат...

Привет! Сегодня разберем f-строки в Python — самый удобный и быстрый способ работы со строками. Если ты до сих пор используешь format() или %, пора переходить на f"{}"! 1. Что такое f-строки? F-строки (или форматированные строки**) позволяют **вставлять переменные прямо в строку. Пример: Вывод: Легко читается и выглядит чище, чем `format()`! 2. Арифметика и выражения внутри f-строк Ты можешь прямо внутри {} выполнять вычисления: Вывод: Можно использовать выражения, функции и методы! 3...

Привет! Сегодня разберем две мощные техники: многопоточное программирование (threading) и асинхронность (asyncio). Если твой код выполняет долгие операции (например, запросы в интернет или работу с файлами), то это поможет ускорить его! 1. Многопоточное программирование (`threading`) Поток (thread) — это отдельный процесс выполнения кода. В Python потоки полезны, когда программа ждет внешние ресурсы (например, загрузку файлов). Простой пример: запуск двух функций параллельно Вывод (идет вперемешку,...

Привет! Сегодня поговорим о метапрограммировании — продвинутой технике, позволяющей писать код, который создает, изменяет и управляет другим кодом. Это используется в фреймворках, ORM, веб-серверах и даже в Python внутри самого себя! 1. Метапрограммирование — это…? Метапрограммирование — это программирование самого языка программирования. В Python оно строится на: - Функциях высшего порядка (`map`, filter, `lambda`) - Декораторах - Магических методах (`__init__`, `__call__`, `__getattr__`) - Метаклассах Разберем их по порядку...

Привет! Сегодня поговорим о *генераторах и итераторах* — мощном инструменте Python, который позволяет работать с **огромными данными** без лишней памяти.  ---  1. Итераторы: что это и зачем нужны? *Итератор* — это объект, который можно *перебрать в цикле* (`for`), но он не загружает все элементы в память сразу.  Любой объект с методами `__iter__()` и `__next__()` является **итератором**.  Пример: создадим итератор вручную  class Counter:   def __init__(self, start, end):     self.current = start     self.end = end   def __iter__(self):     return self # Итератор должен вернуть сам себя   def __next__(self):     if self...

Привет! Сегодня поговорим о декораторах — мощном инструменте Python, который позволяет изменять поведение функций без изменения их кода. Если ты видел @staticmethod, @classmethod или @app.route() во Flask, то это как раз декораторы! 1. Что такое декораторы? Декоратор — это функция, которая оборачивает другую функцию, добавляя ей новую логику. Простой пример 2. Декораторы с аргументами Допустим, мы хотим логировать аргументы и результат функции. Декоратор теперь перехватывает аргументы и результат...

Привет! Сегодня разберем генераторы и итераторы — мощные инструменты, которые помогают писать эффективный код, экономя память. Если ты работаешь с большими объемами данных, эта тема станет твоим секретным оружием! 1. Итераторы в Python: что это такое? Итератор — это объект, по которому можно перебирать (итерировать) данные. Примеры итерабельных объектов: - list, tuple, set, dict, str - файлы - объекты, реализующие __iter__() и __next__() Простейший пример итерации — цикл for: Но что происходит...

Привет, друзья! Ошибки — это неотъемлемая часть программирования. Даже опытные разработчики иногда сталкиваются с проблемами в коде. Но самое важное — это уметь их находить и решать. Сегодня я покажу, как эффективно отлаживать код и решать самые распространённые ошибки на Python. Типы ошибок в Python Прежде чем начать отладку, важно понять, какие бывают ошибки. В Python их несколько типов: 1. Синтаксические ошибки — это ошибки в написании кода. Например, забытая скобка или лишний пробел. 2. Ошибки выполнения — происходят, когда программа пытается выполнить что-то, что невозможно...

Привет! Сегодня разберем, как писать быстрые и эффективные программы с помощью многопоточности, многопроцессорности и асинхронности в Python. Эти технологии позволяют ускорять код, особенно если он работает с сетью, файлами или процессорными вычислениями. 1. Потоки vs. Процессы vs. Асинхронность В Python есть три способа ускорения выполнения кода: | Подход | Когда использовать? | |----------------|-------------------| | Потоки (threading) | Если код тратит много времени на ожидание (запросы...

Привет! Сегодня разберем объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python. Если ты раньше работал только с функциями и переменными, пришло время перейти на новый уровень! 1. Что такое ООП? Объектно-ориентированное программирование — это подход, при котором программа строится на основе объектов. Каждый объект имеет: - атрибуты (переменные, описывающие объект) - методы (функции, которые этот объект выполняет) Пример: ООП в жизни Представь, что ты создаешь модель машины в коде: - У машины есть атрибуты: марка, цвет, скорость...

Это важный навык, который пригодится во многих проектах. Как работать с файлами в Python: Чтение, запись и обработка данных Привет, друзья! В Python работа с файлами — это одна из базовых операций, которые используются в самых разных проектах. Сегодня я расскажу, как читать, записывать и обрабатывать данные в файлах, чтобы вы могли работать с текстовыми и бинарными файлами в Python без труда. Что такое файлы в Python? Файл — это способ хранения данных на вашем компьютере. В Python можно работать с текстовыми и бинарными файлами...