Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в гидропонные системы: пошаговый план
Для работы ИИ необходимы данные в реальном времени. Установите сенсоры, которые отслеживают: Примеры устройств: Объедините датчики в единую сеть через IoT-платформы, такие как: Что это даёт: Шаги: Кейс:
Компания Iron Ox использует ИИ для расчёта дозировки удобрений, что повысило урожайность на 30%. ИИ анализирует данные и отправляет команды исполнительным устройствам: Пример алгоритма: python if (pH > 6.2):
добавить 5 мл кислоты
elif (EC < 1.8 mS/cm):
увеличить подачу удобрений на 10% Кейс:
Стартап Agrilyst использует ИИ для диагностики болезней базилика с точностью 95%...