Бизнес-архитектор: Финансы, Путешествия и Роботы

И как сделать почти то же самое Не просто так я рассуждал про «мотивацию ИИ» в посте. Там главный тезис простой: без заданного критерия «хорошо» у ИИ нет развития, есть дрейф и шум. Отсюда мечта многих: написать в чат «заработай мне денег» и уйти пить кофе. Плохая новость: это не работает. Причина скучная: ИИ не выбирает свой компас. Он оптимизирует то, что вы ему задали. А если не задали - оптимизировать нечего. Хорошая новость: можно собрать фабрику стартапов с ИИ. Не кнопку. Систему. Как выглядит «фабрика» 1...

Я люблю такие графики за одно: они показывают не “рынок в среднем”, а пульс конкретной аудитории во времени. В r/dataisbeautiful человек ~3 года периодически опрашивал сотрудников своей FAANG-подобной компании на Blind: “насколько вы боитесь, что ИИ вас заменит”. На графиках видно сдвиг распределения: доля “все ок” снижается, а “переживаю / очень переживаю” растет. И вот главный вывод автора, который многие пропускают: за это время руководство поменяло риторику. От “ИИ - это инструмент” к “ИИ будет заменять роли, нужно переобучение”...

Пару дней назад попал на совещание, где серьезные люди, финансовые директора крупных компаний, обсуждали ИИ. И выловило ухо пару фраз. Первая: «Я вот в фитнес-бизнесе. И там важно, чтобы продажа карт покрывала все постоянные затраты. А вот все эти тренировки - это уже так, хорошо если есть, но надеяться на это не надо. И вот никакие ИИ об этом вам не скажут!», сказано с гордым видом. Очень интересно, как люди охраняют свою экспертизу и защищают себя. Тут хочется спросить: ты сам это придумал, про метрику? Или прочитал? Если прочитал - то ИИ уже знает об этом...

Раньше рабочая связка у многих выглядела так: VS Code + Cline + Sonnet. С точки зрения результата - отлично. С точки зрения экономики - иногда больно: длинные сессии, агентные циклы, много контекста, и счётчик токенов крутится быстрее, чем кажется. С Claude Code (и подписками Claude Max) появляется другой режим: вместо pay-per-token получаем «лимит использования», который регулярно обновляется. У Max две ступени: $100 (5x) и $200 (20x). Лимит считается в рамках сессий и сбрасывается каждые 5 часов, плюс есть недельные ограничения, чтобы «инференс-киты» не съели сервис 24/7...

На днях я провёл вебинар про связку «ситуационное руководство + промты». И в том числе разбирали вот эту историю про «мотивированного дурачка». Делюсь тезисами - они реально экономят время и снижают риск красивых ошибок. Есть простая управленческая штука - матрица ситуационного руководства. Смотрим на две оси: • компетенция: умеет / не умеет • мотивация: хочет / не хочет И дальше подбираем стиль управления под конкретную ситуацию. 1) Быстрый ликбез по матрице «компетенция- мотивация» Классика...

». Что будет: • Покажу связь матрицы ситуационного лидерства с постановкой промтов: как “управлять” ИИ как исполнителем. • Разберём, как превратить ИИ из «мотивированного дурачка» в глубокого эксперта (не зря же я недавно размышлял про мотивацию ИИ 😄). • Пройдём практический конвейер план-факт анализа: от данных до причин, комментариев и проверок...

хуже других» — что вообще заставит человека встать с дивана? Кажется, даже в полной изоляции у нас остаются внутренние «двигатели». Мы чертовски любопытны, нам важно становиться в чём-то мастерами, мы ищем смысл и автономность. Это не просто чувства, это такая биологическая петля: сделал что-то → получил сигнал от реальности → стало понятнее, как выжить и что вообще происходит. И тут я невольно перескочил на ИИ. В кино вроде «Из машины» нам обожают показывать «пробуждение» ИИ: он будто начинает хотеть жить, строит планы и в итоге идет на жесткач...

» Когда начинаешь реально внедрять большие языковые модели, быстро понимаешь неприятное. Самая сложная часть - не «как получить умный ответ», а «как не утопить компанию в утечках». Я держу простой принцип: любые данные, которые уходят в облако, проходят локальный шлюз приватности. Без исключений. 🔒 Пайплайн: в облако уходит только обезличенное 1. Локальный чек на конфиденциальность • быстрый слой: маски и регулярки (телефоны, email, ИНН, паспорт, карты, адреса, реквизиты) • умный слой: локальная модель NER (распознавание сущностей), которая ловит «человеческое» (ФИО, компании, должности,...

В проверке контрагентов есть вечная проблема: информационный шум. Система часто выдает одинаковый «ахтунг!» и на пустую сплетню в СМИ, и на реальный судебный иск. Когда всё вокруг красное, глаз замыливается. Риск-менеджер либо перестраховывается и блокирует нормальные сделки, либо просто перестает верить уведомлениям. В Тендерботе в блоке юррисков мы решаем это через модуль Risk Memory и расчет понятного индекса Как это работает? (взгляните на картинку) Мы не просто суммируем «плохие новости»...

Многие смотрят на льготы ИТ-компаний как на сложную бюрократию. Но давайте посчитаем «выхлоп» на конкретных цифрах нашего ФОТ. 💰 Кейс в цифрах У нас годовой ФОТ (начисления) составляет 35 млн рублей. • В 2025 году: благодаря ИТ-льготе (ставка страховых взносов 7,6% вместо обычных 30%), мы сэкономили около 6 млн руб. • В 2026 году: правила игры и границы налоговых баз меняются. Мы пересчитали прогноз: экономия составит около 4,5 рублей. Что такое 4,5 млн рублей экономии? Кажется, что «выгода падает». Но посмотрите на это иначе: 4,5 млн в год — это ~375 000 рублей в месяц. Этих денег хватает, чтобы полностью закрыть расходы на топового специалиста с зарплатой 300 000 руб...

Я вижу заметный сдвиг: платформы одновременно удешевляют доступ к мозгам нейросетей и встраивают чат прямо в момент покупки. Это уже не спор «чья модель умнее». Это битва за маржу, риск-контур и за то, кто в итоге будет владеть клиентом. OpenAI раскатывает ChatGPT Go. В США это всего $8/мес за GPT-5.2 Instant с огромными лимитами. Плюс — они начинают осторожно тестировать рекламу. Важно: ответы нейросети не будут зависеть от рекламных блоков, а данные не продадут брендам. Но факт остается фактом: ChatGPT становится массовым и доступным инструментом для каждого...

В X5 Tech классно описали то, что многие на практике чувствуют, но редко формулируют: генерация по одному промпту похожа на оркестр без нот. Каждый запуск разный, а бренду нужна повторяемость. Что у них сработало: они превратили генеративный ИИ из лотереи в управляемый пайплайн. Скорость производства визуала выросла почти вдвое, часть команд отказалась от фотостоков или сильно сократила их использование, а 40-45% визуального контента «Пятёрочки» и «Чижика» делается с участием ИИ. 📌 Ключевой управленческий вывод Стиль - это не «вкусовщина», а контракт: структура, палитра, фактура, допуски...