Бизнес-архитектор: Финансы, Путешествия и Роботы

Выученные уроки: как с помощью ИИ генерировать данные для уроков по финанализу Есть соблазн: попросить нейросеть «сгенерируй P&L, баланс и ДДС» - и получить красивую табличку за минуту. Но если эти цифры потом должны жить в курсе (анализ, прогнозы, поиск закономерностей), красота быстро заканчивается. Начинается математика и логика учетных связей. Я прогнал этот путь на учебном кейсе торговой компании и вот что реально всплыло. С чем столкнулся (и это типично) * ДДС не бьётся с ОПиУ: по прибыли всё ок, а в денежке «каждый месяц убыточный»...

Умный диктофон с ИИ: когда разговор становится «операционным копилотом» Я давно хотел штуку, которая не просто пишет аудио, а помогает принимать решения прямо в момент разговора. Идея простая: приложение в реальном времени слушает, структурирует беседу и подкидывает подсказки по заранее заданным промтам. 📌 Что уже работает на тестовом стенде * Помощник продажника: ловит контекст диалога с клиентом и подсказывает, что еще спросить, что уточнить, где риск «не дожать» договоренности. * Помощник...

Не Gamma единым: 4 способа собирать презентации с нейросетями Иногда презентация нужна не «красивая», а управляемая: быстро собрать мысль, подтянуть цифры, не потерять источники и уложиться в регламент СД. Коротко 1️⃣ Paper2Slides — опенсорс: превращает PDF/документы в слайды, удобен, когда важен закрытый контур и контроль данных. 2️⃣ Canva (Magic Design для презентаций) — быстрый «черновик + оформление», если нужно сразу похоже на бренд-бук. 3️⃣ SlidesAI — делает слайды из текста и работает с Google Slides/PowerPoint; удобно для командного редактирования...

Программа «ИИ для финансистов»: от Excel к управленческому пакету С ИИ в финансах легко получить «красивый текст» и так же легко - уверенно ошибиться. Поэтому я строю программу не про нейросети, а про управляемость: где деньги, какие сигналы, что делаем дальше. Логика простая: факт -> закономерности -> сценарии -> дашборд -> решение для директора. 📌 Как устроена программа 1) Факт и KPI * Собираем KPI-карту компании из ДДС/ОПУ/БДР * Делаем минимальный набор, который отвечает на вопросы собственника:...

Сижу и думаю: мы всё ещё обсуждаем «какая модель умнее», а мир уже переключается на другой уровень — «у кого есть мощность и связность». Китай запустил распределённый вычислительный центр ИИ “длиной” 2000 км: по сути — сеть, которая склеивает вычисления десятков городов так, будто это один большой “мозг”. И это важнее, чем очередной релиз модели: ИИ превращают в инфраструктуру, как электричество. Источник И тут повторяется “эффект Excel”: технологии уже умеют, а люди массово ещё не умеют ими пользоваться...

GPT‑5.2 вышла (11 декабря 2025): что нового в релизе OpenAI выпустила GPT‑5.2 — обновление линейки GPT‑5 с упором на профессиональные задачи и «длинные» агентные сценарии. Официальный анонс: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ Коротко 1️⃣ Доступны три варианта: Instant / Thinking / Pro (ChatGPT и API). 2️⃣ Кодинг: новый максимум на SWE‑Bench Pro — 55,6% (у GPT‑5.1 Thinking было 50,8%); на SWE‑bench Verified — 80,0% (было 76,3%). 3️⃣ Фронтенд и нестандартные UI: ранние тестеры отдельно отмечают прирост в сложных/нетиповых интерфейсах, включая 3D‑элементы...

ИИ-ассистенты прямо в платформе: кейс Comindware Хочу поделиться новостью, которая зацепила лично меня: российская Comindware Platform встроила живых ИИ-ассистентов прямо в low-code-платформу. Это уже не «игрушка в чате», а ИИ, который живёт внутри процессов закупок, CRM и контрактов. Коротко 1️⃣ Comindware Форум 2025 показал первых ИИ-ассистентов, встроенных в платформу low-code: от закупок до CRM они работают с реальными регламентами и данными компании. 2️⃣ Ассистенты помогают сравнивать предложения поставщиков, избегать дублирования закупок, консолидировать заявки и подсвечивать риски в контрактах...

ИИ-итоги недели: 4 сигнала, которые директору лучше не пропустить За одну неделю вокруг ИИ накопилось сразу несколько новостей, которые напрямую бьют по стратегиям компаний — от Совета директоров до руководителей отделов. Если вы отвечаете за бизнес, эти маркеры лучше не игнорировать. 1️⃣ OpenAI: режим «code red» и конфликт роста с безопасностью Внутри OpenAI объявлен режим «code red»: побочные проекты ставят на паузу, максимум ресурсов — в ChatGPT и рост вовлечённости. Параллельно растёт напряжение между логикой «быстрее и удобнее» и повесткой безопасности, уже идут иски и вопросы к управлению рисками...

Две простые практики, которые повышают шансы на успех проекта Подкину два инструмента, которые я сам использую — от игр и тендер-бота до борт-AI. 20–30 минут работы, а риск «влететь» по деньгам, срокам и репутации заметно падает. 1️⃣ Пре-мортиум: короткий антиретроспектив На минуту представьте, что проект уже провалился. Ваша задача — не оправдываться, а честно дописать фразу: «Он провалился, потому что…». Это резко подсвечивает слепые зоны: стейкхолдеры, данные, юристы, безопасность, UX, финмодель. Как провести с командой за 20 минут: ◾️ 3 мин — цель и одна главная метрика успеха. ◾️ 10 мин — каждый тихо пишет 5 причин провала...

Когда ИИ ведёт бизнес год подряд Можно ли доверить модели ИИ маленький, но реальный P&L — хотя бы один вендинг‑автомат на год? Vending‑Bench 2 как раз про это: агент считает деньги, пишет письма поставщикам, торгуется и каждый день платит аренду. Коротко 1️⃣ Vending‑Bench 2 — симуляция года работы вендинга с стартовым балансом $500 и ежедневной платой $2 за точку. Модель сама ищет поставщиков, заказывает товар, двигает запасы между складом и автоматом, ставит цены. 2️⃣ Лучший результат сейчас у Gemini 3 Pro: по данным Andon Labs, модель стабильно держит стратегию и к концу года зарабатывает заметно больше конкурентов, включая Claude 4...

Цифровой рубль для CFO, часть 3: короткий чек-лист готовности Давайте соберём всё в простой «лист на стол» для финансового директора. Без теоретизирования, только практические шаги на 6–12 месяцев. Коротко 1️⃣ Цифровой рубль уже идёт в соцвыплаты и часть федеральных расходов, массовое использование для бизнеса стартует с 2026 года. 2️⃣ Параллельно ЦБ и Казначейство тестируют смарт-контракты и контроль целевого использования средств. 3️⃣ Чем раньше вы примерите это на свои процессы, тем меньше придётся «латать по живому»...

ИИ, который удваивает рост производительности (но не всем) Антропик аккуратно попытался ответить на вопрос: «насколько реально Claude ускоряет людей в работе?», и получил цифры, с которыми уже можно работать в советах директоров и у CFO. Коротко 1️⃣ Проанализировали 100 000 реальных разговоров с Claude и для каждого оценили, сколько времени заняла бы та же задача у человека «с ИИ» и «без ИИ». 2️⃣ Типичная задача — около 1,5 часов и ~$55 человеческого труда — при помощи LLM выполняется примерно на 80 % быстрее (время сжимается до десятков минут). 3️⃣ Экстраполяция на экономику США даёт +1,8 п...