Денис Михин

! 👋 Ловите ещё один курс. Не пугайтесь и не запутайтесь. В этот раз — про текст и GigaChat. «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» Если коротко — курс для тех, кто: — уже пробовал ИИ, — получает странные или размытые ответы, — не понимает, почему один и тот же запрос каждый раз срабатывает по-разному, — и хочет наконец перестать угадывать и начать управлять результатом. Курс полностью практический: работаем прямо в GigaChat, без VPN, без магии и без «волшебных промтов»...

ИИ часто продают как способ «ускорить работу». Автоматизировать, оптимизировать, снять рутину. Но в реальности он чаще всего делает другое. Он усиливает то, что уже есть. Если процесс выстроен плохо — ИИ не исправляет его. Он делает его быстрее, масштабнее и заметнее. Плохая постановка задач с ИИ превращается в поток бессмысленных запросов. Размытые цели — в тонны аккуратно оформленного шума. Слабые решения — в красиво обоснованные, но всё так же слабые решения. ИИ не думает и не выбирает. Он не понимает, что важно, а что — вторично...

! У меня вышел новый курс — Management 3.0: управление без иллюзий. Это курс для руководителей с опытом, у которых: 🔤 контроль и давление дают всё меньший эффект, 🔤 делегирование возвращается обратно, 🔤 падает инициатива и ответственность, 🔤 есть ощущение, что система «работает», а результата всё меньше. Курс не про мотивационные приёмы и не про шаблоны. Он про управленческие решения и их реальные последствия: мотивацию, культуру, ответственность и устойчивость команды...

Поздравляем победителя! 🎂🚀🥇 1. Геля (@nikollaevna0)

🎉 Результаты розыгрыша: 🏆 Победитель: 1. Геля (@nikollaevna0) ✔️Проверить результаты

Scrum задумывался как способ быстрее видеть реальность. Проблемы, ограничения, риски, прогресс — без иллюзий и витрин. Но в какой-то момент он начинает выглядеть иначе. Встречи идут по расписанию. Роли назначены. Артефакты заполнены. А результат — всё дальше от ожиданий. Scrum превращается в формальность не тогда, когда его «неправильно внедрили». А тогда, когда он перестаёт быть инструментом принятия решений. Первый тревожный признак — встречи существуют ради самих встреч. Daily превращается в отчёт руководителю...

Обучения стало много. Курсы, интенсивы, подписки, корпоративные академии, ИИ-помощники. Люди учатся годами — и искренне не понимают, почему доход остаётся на том же уровне. На поверхности всё выглядит логично: учишься → становишься умнее → начинаешь больше зарабатывать. Но в реальности между этими точками почти всегда пропущено несколько ключевых звеньев. Первая ошибка — обучение ради знания, а не ради изменения роли. Большинство людей учатся, чтобы «разобраться», «расширить кругозор», «быть в теме»...

Контроль задач создаёт ощущение порядка. Списки сходятся, статусы обновляются, дедлайны отмечены. Но порядок ещё не означает управление. Контроль отвечает на вопрос «что сделано». Управление — на вопрос «зачем и что дальше». Когда управление подменяют контролем, появляется типичная картина: 🔤 руководитель знает все задачи, но не влияет на приоритеты; 🔤 команда занята, но результат не складывается в целое; 🔤 проблемы вскрываются постфактум, когда уже поздно что-то менять...

Он не про Scrum, Kanban и «как правильно». И не про ускорение команд. Этот курс про другое: почему проекты «по Agile» всё равно разваливаются, где теряется управление, и почему ритуалы часто маскируют управленческую пустоту. Здесь нет универсальных рецептов. Зато есть: — системное мышление, — работа с ограничениями и решениями, — ответственность за outcome, а не velocity, — честный разбор, где Agile помогает, а где вредит...

Почти в каждой компании есть официальные правила. Регламенты, процессы, роли, KPI, презентации про ценности. И есть другое — то, что реально управляет поведением людей. Неформальные правила системы. Их не пишут. Их не объясняют на онбординге. Но именно за их нарушение чаще всего «прилетает». Неформальные правила — это ответы на вопросы, которые никто не задаёт вслух: 🟣 кого здесь действительно можно критиковать, а кого нельзя; 🟣 какие решения можно принимать самостоятельно, а какие — только...

Снаружи всё выглядит стабильно. Опыт есть. Репутация есть. К тебе идут за советом. Но внутри появляется странное ощущение: ты всё чаще повторяешь одни и те же ответы. Экспертиза перестаёт расти не тогда, когда ты мало знаешь. А тогда, когда перестаёшь сталкиваться с неопределённостью. Характерные признаки: 🟣задачи стали предсказуемыми; 🟣 решения принимаются «на автомате»; 🟣новые инструменты раздражают, а не интересуют; 🟣чужие ошибки заметнее собственных. В этот момент опыт начинает работать против роста...

ИИ обещает скорость. Но на практике часто получается наоборот: больше текста, больше вариантов, больше шума — и меньше движения. Причина простая и неприятная: ИИ не создаёт цель. Он лишь усиливает то, что уже есть. Если цель размыта, ИИ: 🟣 генерирует десятки «нормальных» вариантов вместо одного нужного; 🟣 ускоряет производство мусора, а не результата; 🟣 создаёт иллюзию работы, подменяя решение активностью. Я вижу это постоянно в проектах. Команда берёт ИИ, чтобы «стало быстрее», но не может...