Проект от Бабина Владимира: BROKERAGE. INVESTMENT.

GPT- УВЕЛИЧИВАЕТ ЛИДЫ. ⚡🤔 Как мы прокачали продажи с помощью ИИ👈💫 Создаем собственного бота на базе искусственного интеллекта и избавляемся от 30% упущенных лидов, которые уходили в никуда! Привет всем! ЧАСТЬ 1. Сегодня я хочу поделиться впечатляющим кейсом, который, без сомнения, будет полезен всем, кто связан с продажами и сталкивается с трудностями в этой сфере. Я расскажу, как нам удалось увеличить ежемесячную выручку нашего клиента более чем на 2 млн ₽, используя искусственный интеллект. ‼️ Полгода назад мы запустили стартап — бота для бизнеса на базе ИИ, который способен обрабатывать входящие обращения клиентов на уровне, не уступающем человеческому.💯%! В начале нашего пути мы начали сотрудничество с близким кругом предпринимателей, и одним из первых клиентов стала компания, занимающаяся производством декоративных перегородок из бруса.⚡ Они также предлагают разнообразный декор для стен и потолков. Как и в любом малом B2C-бизнесе, здесь возникли проблемы с продажами, особенно в части обработки входящих лидов. Лиды поступали, но, по словам руководителя, менеджеры не успевали оперативно реагировать или просто игнорировали обращения. Если им все же удавалось вовремя начать диалог с потенциальным клиентом, то он мог затянуться на неопределенное время, и в итоге клиент уходил. Так возникал классический "перелидоз". В результате мы теряли не менее 👉 30% лидов. При среднем чеке в 80 000₽ и около 600 лидов в месяц, это обернулось 180 упущенными возможностями и недополученными 2 млн. ₽ выручки.‼️ Казалось бы, решить проблему можно двумя простыми способами: 1. 💫 Правильная мотивация менеджеров. 2. 🤭 Четкие регламенты работы. 🔥 Однако при анализе оказалось, что у клиента всё это вроде бы присутствует. Так почему же ситуация не меняется? 🔥 👉 Ответ прост: человеческий фактор и нехватка кадрового резерва.👈 Менеджерам не хватало времени: звонки, другие задачи…‼️ Кроме того, они иногда делили клиентов на "хороших" и "плохих", предвзято решая, на кого стоит тратить время. 👁️‍🗨️ Руководитель компании оказался довольно прогрессивным и стремился внедрять инструменты, повышающие эффективность, поэтому он решил испытать настоящего 🧠 бота. Ниже расскажу, что из этого получилось⬇ Точка А 📊 Трафик: 600 лидов в месяц. 📈 Конверсия в продажу: 15%. 💲 Средний чек: 80 000₽. 💻 CRM: amoCRM. Показатели эффективности работы: 1. 👌 Среднее время обработки входящего обращения — от 1 часа до 2 дней. 2. 🫱🏻‍🫲🏼 Среднее время от запроса до оплаты заказа — около 60 дней. 3. ✈️ Некачественно обработанных (упущенных) лидов — 30%. Что мы сделали?💫 Наша цель заключалась в сокращении времени обработки лидов и минимизации потерь обращений. ☯️ Как я уже упоминал, мы разработали бота на базе искусственного интеллекта, который автоматизирует общение с клиентом, особенно на начальном этапе, когда клиент задает вопросы, а наша задача — предоставить качественную консультацию и расположить его к покупке.💬 Существуют различные аналогичные проекты, но наш бот выделяется двумя ключевыми аспектами, которым мы уделили особое внимание: 1. Максимальная точность ответов🛟 Это, на наш взгляд, самый важный фактор. Бот должен отвечать с минимальными погрешностями и максимально точно на запросы клиентов. Реализация такого проекта — задача не из легких, так как ассортимент продукции компании "Декор" довольно велик, а у каждой позиции есть свои дополнительные услуги. Например, у них более 10 видов монтажа различных изделий.‼️💥 ✨ Почему это стало проблемой? Под капотом нашего бота работает ChatGPT. На старте⚡ мы использовали открытые библиотеки, которые позволяют настраивать бота на основе текстовых файлов клиентской базы знаний, но это не обеспечивало необходимую точность ответов...