Аналитика и бизнес-экспертиза

Наша команда разрабатывает аналитический инструмент для мониторинга заработных плат. Сейчас мы на уровне работающего прототипа, и делимся с вами результатами наших наблюдений. Эти наблюдения строятся на ограниченных, но реальных данных, которые мы получаем из открытых вакансий на ведущем сервисе по поиску работы - hh.ru. Сегодня давайте посмотрим, какую зарплату предлагают коммерческим директорам: Сразу заметим – профессия не массовая, одномоментно по всей стране размещается менее 1000 вакансий;...

Наша команда исследует рынок труда и проектирует аналитический инструмент для мониторинга рынка заработных плат. У нас сейчас есть рабочий прототип, на котором мы время от времени "гоняем" тестовые массивы данных, и делимся наблюдениями в нашем ТГ канале. Сегодня хотим рассказать о результатах наблюдения, полученного на региональных рынках труда. Два города – миллионника, Екатеринбург и Омск. Мы делали загрузки данных периодически, на протяжении нескольких месяцев, и отслеживаем динамику по открытым вакансиям, по данным hh...

Это публикация, написанная одним из авторов канала. Здесь мы публикуем ознакомительный фрагмент, полную версию вы можете прочитать по ссылке в нашем блоге Итак, о сути: В связи с возрастающими бюджетными ограничениями и с необходимостью все-таки переходить на 1С:ERP, даем рекомендации, как оптимизировать бюджет на внедрение В связи с возрастающими бюджетными ограничениями, а также с необходимостью все-таки переходить на 1С ERP (просто в силу того, что предшественник, 1С УПП, снимается с поддержки),...

Сегодня продемонстрируем сценарий анализа, основанный на сопоставлении вариантов со смежными специальностями. Для этого мы собрали базу данных (открытый api hh.ru) по разным вакансиям водителей с категорией прав В (в предшествующей публикации мы показывали пример того, как мы определяли категории). Затем там, где возможно, выделили признак специальности. У нас сформировались профессиональные специализации – «экспедитор», «курьер» и т.д. Кроме того, мы попробовали сгруппировать работодателей, публикующих вакансии, по нескольким секторам (госслужба, ритейл и т...

Традиционные исследования уровня зарплаты оперируют, как правило, средними показателями по профессии. Иногда к профессии добавляется профессиональный признак (например, мониторинг зарплаты водителей может содержать отдельные показатели для «дальнобойщиков» или водителей общественного транспорта), но таких исследований, особенно проводящихся на периодической основе, нам попадается нечасто. Ниже вы можете посмотреть наш пример обработки данных; этот пример показывает, как «навешать» дополнительные аналитические признаки и получить качественную статистику по определенным профессиям...

Попробуйте набрать в поисковике «аналитика зарплат» - и, скорее всего, самые популярные статьи и мониторинги будут содержать информацию о «средних» зарплатах (может быть, детализированными по профессии и региону) или указывать стандартные статистические показатели (мода, медиана). Но: обзоры и исследования такого рода не очень информативны, т.к. при решении конкретных кейсов требуются более точные данные. Если вы работаете в определенной сфере, то средние показатели могут показывать только какие-то очень общие тренды (например, динамику)...

Думаю, что каждый из наших читателей хорошо представляет себе отчет по «воронке» - продаж, или подбора, в зависимости от того, какое бизнес-направление для него ближе. Воронка – это условное обозначение методики сбора статистического отчета (табличного или графического), в котором мы видим метрику, меняющуюся по мере прохождения по этапам процессе. Поэтому, «воронкообразные» отчеты могут быть не только по указанным направлениям, но, теоретически, мы можем построить такую аналитику для любого процесса, в котором есть отбор/отсев по определенным, значимым для нас критериям...