PharmaDataLab

В последнее время много читаю публикаций в тг про тренды в аналитике: куда всё движется, заменит ли AI аналитиков, что будет с BI через год-два. С частью тезисов я солидарен, с частью - нет. Тренды - это, конечно, увлекательно, но далеко не всем из них суждено материализоваться и начать приносить бизнесу велью. А работать, как ни странно, всё ещё нужно здесь и сейчас. Иногда кажется, что мы пытаемся что-то догнать, не до конца разобравшись с текущими задачами. В общем, тренды - важны, но ими одними аналитика не живёт. Если посмотреть на последние годы, мы действительно много внимания уделяли:...

Раньше этот канал назывался PharmaDataLab. И это было не случайно. Большую часть своего профессионального пути я провёл в фарме - с 2011 года. Это сложный домен с высокой регуляторикой, чувствительными данными и жёсткими требованиями к качеству и ответственности. Именно фарма дала мне легитимность и глубину, из которых вырос этот канал. Многие сильные идеи здесь родились из фарм кейсов - иногда не потому, что так было задумано, а потому что иначе просто нельзя. Помимо фармы я два года работал в геймдеве (где быстро учишься уважать скорость и реальные ограничения), а сейчас перешёл в бигтех - в среду с другими масштабами, скоростями и архитектурными вызовами...

https://t.me/geringervv/s/7

Мне кажется, что в последние годы наше коммьюнити было слишком сосредоточено на красоте и «эффективности» дашбордов. Мы много говорили про типы графиков, оси, подписи, шрифты, отступы, документации, сбор обратной связи, гештальт, Тафти, AI, архитектуру хранилища, семантический слой, автоматизацию - и, конечно, про сакральный вопрос: в какой цвет красить коню яйца. Но при всём этом как будто не хватило внимания самому главному - пользовательскому опыту. Проектирование взаимодействия - это практика, которая фокусирует процесс разработки вокруг пользователя и его целей. 📍 BI - это не про графики...

Друзья, напоминаю, что сегодня встречаемся 👇👇👇 День 5. ЕЖЕГОДНАЯ НЕДЕЛЯ АНАЛИТИКИ 📅 5 декабря, 15:00 🔥 Тема: «Технологическая сессия. Инфраструктура и харды» Мы уже обсудили тренды, процессы и роль аналитики в создании конкурентного преимущества компании. Но это преимущество нельзя построить без надёжного фундамента - современных технологий. Как построить устойчивую аналитическую экосистему: архитектура хранилищ, пайплайны данных, управление инфраструктурой и безопасность...

Вакансия «Руководитель отдела бизнес-аналитики/Head of BI» одной из крупных фармкомпаний. Кто в курсе, что за BI такая Postgres? Кто уже работал с ней?)))

Друзья, 5 декабря 15:00-15:30 расскажу про технологии, инфраструктурные характеристики и по верхам хард скиллов для построения аналитики на митинге у моих друзей из SFE академии, залетайте и регистрируйтесь по ссылке ниже 👇👇👇 🚀 ЕЖЕГОДНАЯ НЕДЕЛЯ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ФАРМОТРАСЛИ 2025 От вопросов к решениям. От решений к результату Пришло время не просто анализировать, а действовать! Ежегодная Неделя аналитики — это must-visit событие конца года, которое уже стало традицией для лидеров фармотрасли...

Попадание в цель. Почему BI должен решать задачи людей, а не исправлять их привычки В аналитике есть один забавный феномен: как только заходит разговор о выборе типа графика, обязательно найдётся кто-то, кто скажет: «Таблицы? Фу. Надо всех переучивать смотреть на графики». И вот тут во мне просыпается не только тот самый занудный любитель правильных дашбордов, но и слегка уставший рационалист: почему мы вообще решили, что задача BI - менять людей? Нет. Задача BI - помогать людям работать с данными, а не перевоспитывать их силуэтом барчарта. За свою практику - от построения BI-каталогов до выстраивания...

Голая статистика - Чарльз Уилан (Naked Statistics - Charles Wheelan) Сегодня хочу поделиться мини рецензией об этой замечательной книге. Заодно ответить на вечный вопрос: может ли книга про статистику быть живой, понятной и не вызывать флэшбеки с пары по матстату. На сайте самого Уилана про него написано коротко и нагло: Author. Professor. Speaker. Political Reformer. Автро явно не из тех, кто открывал статистику только ради сдачи экзамена. И это чувствуется с первых страниц. Я, как человек, который...

Прогнозирование и любимый ML Сейчас, кажется, каждая компания мечтает «предсказывать будущее» с помощью моделей машинного обучения. Вот только чаще всего забывают спросить себя - а готовы ли данные к этому будущему? Завершился второй поток курса Data Science в медицине, где я веду доп. блок по анализу медицинских данных. Студенты начали присылать итоговые проекты - прогнозные модели. Кто-то делает классические линейные и полиномиальные регрессии, кто-то деревья решений, random forest, кто-то XGBoost, LightGBM, Prophet или стекинг. Я не ограничиваю - пусть фантазия работает. Параллельно на рабочем проекте мы в Core BI решаем похожую задачу - строим прогнозы ключевых бизнес-метрик...

Парсинг цен с сайтов аптечных сетей: архитектура решения Недавно я писал, что получил диплом Data Engineer, сегодня хочу рассказать про дипломную работу, в частности про архитектуру моего решения. Ниже распишу пайплайн и выложу частичный код, вы можете переиспользовать его и создать собственное приложение. Тема была: парсинг цен с сайтов аптечных сетей Основная идея - это собирать цены по определённому скоупу номенклатуры предоставляя доступ к данным в дашборде со свободным доступом. Изначально...