Типы нейросетей: кто чем занимается?
Прямого распространения (Feedforward)
Самые простые. Информация течет строго вперед: вход → скрытые слои → выход. Без петель и возвратов. Хороши для классификации и прогнозов, где каждый сигнал обрабатывается один раз. Сверточные (CNN)
Короли картинок и видео. Они «сворачивают» изображение, выделяют главные признаки, отсекают мусор. Благодаря им нейросеть видит лица, объекты и дефекты на снимках (в том числе медицинских). Рекуррентные (RNN)
У них есть память. Они помнят, что было на предыдущем шаге...