интересное

Вирусность идей и мемов – весьма ограниченная аналогия их распространения! Динамика социальных убеждений куда сложнее эпидемий гриппа. Исследователи в одной области часто опираются на аналогии из других областей. • Например, идеи из физики использовали, чтобы понять экономические процессы. • А инструменты из экологии, - чтобы понять, как работают ученые. • В прошлом веке компьютеры использовались в качестве аналогий для понимания человеческого разума. • А теперь, поменявшись ролями, человеческий разум используется для понимания работы больших языковых моделей. Но все аналогии работают лишь до определенных пределов. После чего они сломаются. И хитрость в том, чтобы понять: ✔️ где эти пределы? ✔️ какую другую аналогию следует использовать за этими пределами? Одной из наиболее распространенных аналогий динамики убеждений является модель восприимчивости-инфицирования-выздоровления (SIR) - инструмент, разработанный в эпидемиологии. Модель SIR может описывать, как инфекция распространяется среди населения, и эту модель можно расширить до более сложных ситуаций: например, когда наличие одного убеждения увеличивает вероятность того, что человек примет другое, точно так же, как грипп или простуда могут увеличить вероятность развития пневмонии у человека. Но как показывают в новой работе [1] два великолепных автора (Мирта Галесич и Хенрик Олссон и Dall-E) ✔️ убеждения и мемы могут распространяться совсем не так, как вирусы. ✔️ их передача далеко не всегда ведет к тому, что они закрепляется в новой голове. ✔️ а повторная передача идеи или мема может быть неэффективной и даже контрпродуктивной, если они радикально отличаются от существующих убеждений человека (ведь известно, что идеи распространяются легче, когда люди разделяют другие соответствующие убеждения и характеристики). Для точного описания распространения идей и мемов за пределами корректности модели SIR нужны иные аналогии: ферромагнетизм, пороговые переходы, силы, эволюция, весовые аддитивные модели и байесовское обучение. Абстрактная иллюстрация динамики убеждений выглядит примерно так, как показано на картинке поста (авторы Хенрик Олссон Эти новые аналогии открывают нам возможность понять и прогнозировать динамику когнитивных процессов в самых сложных системах на свете – процессов коллективного поведения социумов (привет психоистории Айзека Азимова!)

Революция Tesla в области автономных роботов. Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле. Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1] Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.@ Особенности VBV таковы. • Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара. • VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени. VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени). VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов. Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так. ✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге. ✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных). ✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад). ✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.

Деньги в ИИ решают все. США в 30 раз опережают Германию и Францию, и даже Китай отстал в 3 раза. В новом синтетическом отчете компании “ZeroBounce”, обобщающем данные 6ти аналитических источников, анализируются ключевые показатели развития индустрии ИИ в 13 лидирующих странах мира. Анализируются: частные инвестиции за последнее десятилетие, количество стартапов, связанных с ИИ, и критерии, связанные с рабочей силой и вакансиями в области ИИ. Цифры говорят сами за себя. Мне лишь остается обратить ваше внимание на три интересные аномалии. 1. В прошлом году по объему частных инвестиций в ИИ США на порядок (!) обошли Китай. 2. За период 2013-2024 в США возникло 5.5К+ (!) стартапов по ИИ. 3. В области ИИ в Китае работает уже 0,64% (!) от всех работающих в стране.