Роман Сухов

Спойлер: почти всегда работает хуже. И собственник об этом обычно не знает. Когда я спрашиваю владельца, как у него с продажами, ответ почти всегда один: вроде продаём, план иногда делаем, есть пара сильных менеджеров, в целом нормально. И вот это нормально и есть главная ловушка. Нормально это не эффективно. Нормально это когда часть денег утекает мимо кассы, а ты к этому привык и перестал замечать. Признаки, что система барахлит Продажи скачут. Месяц густо, месяц пусто, потом снова рост. И каждый раз находится красивое объяснение: не сезон, маркетинг подвёл, рынок просел...

И почти все делают это неправильно. Менеджеры в отделе открыли ChatGPT, значит, компания внедрила ИИ. Звучит современно, в отчёте перед руководством смотрится солидно. На деле это как купить дрель и забивать ей гвозди. Инструмент мощный, а пользы на копейку. Смотри, как это выглядит в жизни. Менеджеру надо написать письмо клиенту. Он открывает новый чат, руками объясняет, кто этот клиент, чем занимается его компания, что обсуждали на встрече. Получает универсальный текст, переделывает под себя, отправляет...

». Когда тебе пишет продюсер федерального телеканала и зовёт на съёмку, ты представляешь себе одно. А потом смотришь готовый выпуск и видишь совсем другое. Я записывал интервью минут 30. Рассказывал про AI-инженерию, как устроены автоматизации, откуда пришёл в профессию, куда всё движется. Говорил от души, отвечал на вопросы корреспондента. В эфир попала примерно одна минута. И самое забавное: монтаж сделан так, будто я оказал услугу девушке из сюжета. Хотя на деле это был полноценный экспертный разговор, просто нарезали по-своему...

В Claude Code завезли новую фичу, Dynamic Workflows. Раньше ты вёл нейросеть за руку: сделай шаг, теперь следующий, теперь проверь. Ты дирижёр, и весь оркестр держишь в голове. Тут всё переворачивается. Ты говоришь, какой результат хочешь получить, а на задачу набрасывается не один помощник, а целая бригада. И они ещё перепроверяют работу друг друга, прежде чем показать тебе итог. Представь: вместо одного джуна, которому надо диктовать каждый чих, у тебя появился прораб с бригадой. Раздал участки и принимаешь готовое...

Написать в промпт «ты опытный маркетолог Лёха Иванов» и ждать, что родится цифровой двойник, это примерно как наклеить на табуретку стикер «Феррари» и удивляться, почему она не едет. Косплей, а не агент. А настоящий двойник это другая история. Представь человека, без которого в компании всё буксует. Директор по маркетингу, который держит в голове рынок, цифры, стратегию и нутром чует бренд. Беда в том, что он один. Отпуск, выходные, очередь задач до горизонта, и половина вопросов к нему висит сутками...

Отдел продаж из 10+ менеджеров. Скрипты вылизаны, обучение поставлено, а сделок меньше, чем хочется. И главное непонятно, где именно всё сыпется. Представь, что у тебя цех, где станки работают за закрытыми дверями. Слышишь только гул, а что внутри происходит, кто халтурит, кто молодец, не видно. Прослушать все звонки нереально, над душой у каждого не постоишь. С такой болью ко мне и пришло агентство недвижимости. Запрос звучал просто: «Можно ли через ИИ перевести все звонки в текст и понять, что не так?»...

Пришло несколько интересных коммерческих проектов, из тех где понимаешь: будет много экспериментов, архитектуры и неожиданных решений. Отдельно кайфую от самого факта выбора. Когда клиент выбирает тебя из десятков других, это автоматически поднимает планку. Хочется копать глубже, пробовать новое, вытаскивать из инструментов максимум. И вот сегодня как раз попробовал штуку, о которой давно думал. Оставил агенту проект на ночь. Перед уходом запустил задачу на максимальный рефакторинг. Прямо в промпте написал: я оффлайн до утра, составь план, получи все разрешения сейчас и работай автономно...

Когда контекст переваливает за 150-200 тысяч токенов, модель теряет фокус. Ответы короче, точность ниже, стоимость выше. Платишь больше за худший результат. Знакомо всем кто держал агента на задаче дольше часа. Я перепробовал несколько подходов. ✅Два работают стабильно. 🔆Первый: файл прогресса. В начале сессии создаётся простой текстовый чеклист. Агент туда пишет что сделано, где мы сейчас, куда двигаемся. Не лог, а страховка. Если контекст поплыл, открываешь файл и восстанавливаешь картину за секунды...

Ни Obsidian с Гермесом, ни ботов для клиентов, ни свои сайты я не собирал руками как программист. Всё это за меня сделал Claude Code. Сегодня вот в канале прилетел запрос: запиши про связку Obsidian и Гермес, покажи, как ты это организовал, как настроил то да сё. Вопросы нормальные, я сам год назад писал такие же под чужими видео. Но давай честно. Я могу выпускать по ролику на каждую связку до конца года и всё равно не успею. Сегодня Гермес, завтра Obsidian, послезавтра выходит обновление, и половина инструкции устаревает...

Их шесть. И они продолжают что-то делать ровно тогда, когда я закрываю ноут и иду спать. Перед тем как рассказывать, почти неделю просто наблюдал за ним на рабочих задачах. Хотел убедиться, что это не разовый вау-эффект. Оказалось нет: график реально разгрузился, по паре-тройке часов в день освобождается само собой. Если совсем по-простому, это как взять в команду людей на ночную смену. Ты спишь, а они перебирают почту, копаются в твоих заметках, дописывают то, что ты бросил на середине. Просыпаешься, а часть дел уже закрыта...

5. Записал ролик, и сейчас по горячему — что я там для себя нашёл. Anthropic вчера выкатил новый Opus и в твиттере все кричат что он убил GPT. Я не люблю такие заголовки, поэтому полез проверять сам. Главное чем хвастаются это честность модели. По их данным новая версия в 4 раза реже допускает ошибки в коде без замечания. Звучит красиво, но это пресс-релиз. А как в реальной работе? Поэтому я не стал пересказывать отчёт Anthropic, а собрал свои живые тесты. Часть из них с зашитыми ловушками, часть из тех мемных задач которые ходят по реддиту последний год...