Роман Сухов

В сегодняшнем выпуске разбираю Claude Skills на практике. Показал, что это вообще такое, зачем они нужны и как реально экономят время в работе, когда не хочется каждый раз таскать одни и те же инструкции из чата в чат. ✅Что внутри выпуска: 🔆Где включаются Claude Skills 🔆Какие настройки важно активировать перед работой 🔆Как работает память в Claude 🔆Как создать свой первый skill через Skill Creator 🔆Как загрузить готовый skill и протестировать его в чате Плюс показываю...

Полностью на коде — Python, API, VPS. Никаких n8n, Make и прочих конструкторов. Чистая разработка через Claude Code. ➡️Что умеет: 🔆Мониторит конкурентов и трендовые посты по AI-тематике. 🔆Находит что залетает. Claude генерирует посты в моём стиле — с конкретикой и цифрами, без воды. Длинные тексты автоматически разбивает на цепочку тредов. 🔆GPT-4o-mini оставляет комментарии под чужими постами для органического роста. Всё по расписанию, без моего участия. 🔆Мне приходит готовый пост в Telegram-бот...

Быстро и весело, пока не встретил бордюр. На днях прилетела показательная история. DeFi протокол Moonwell потерял около 1.78 млн долларов из за ошибки в одной строке, которую сгенерировал Claude Opus 4.6. Там перепутали логику расчёта цены, и токен cbETH оценили примерно в 1.12 доллара вместо 2200. Дальше классика DeFi: пошли мгновенные ликвидации, люди сносили долги за копейки и забирали залоги на тысячи. И вот ключевой момент. Это не история про злой ИИ, который взбунтовался. Это история про человеческий контроль, который не доехал до продакшена...

И это не очередная модная шляпа. Если про следующее поколение интернета начали говорить всерьёз, значит поезд уже тронулся. Ребят, технологии не рождаются в тишине. Сначала идут разговоры в узких кругах, потом подключаются визионеры, а дальше бац, и ты просыпаешься в новой реальности. Я это уже видел с Web3. Ещё вчера звучало как клуб по интересам для криптоэнтузиастов, мол что-то там про блокчейн. А потом внезапно полрынка полезло строить токены, Defi/DAO и прочий хардкор. С Web 4.0 начинается та же история...

Когда бизнес начинает с давайте сделаем кастом на ИИ, это как купить экскаватор, не понимая, где вообще копать и не проще ли решить задачу лопатой. Я всё больше убеждаюсь: ценность экспертизы по ИИ сейчас не в количестве проданных этапов и не в сложности решений. А в том, чтобы выстроить нормальную последовательность действий под конкретную задачу и экономику компании. Есть три этапа, которые обычно нельзя перескочить. Первый — залезть внутрь конкретного отдела по-настоящему. Не по верхам, а дотошно: как идут процессы, кто за что отвечает, где узкие места, где реально болит. В какой-то момент появляется целостная картинка, и часто выясняется, что ИИ там вообще не первая проблема...

Это про то, как красиво сжечь пару лет жизни. Я в институте каждый день ловил одну и ту же мысль: «Зачем я вообще здесь?» Мотивации — ноль. Я уже делал бизнес и видел, что пары для меня — как стоять в очереди в МФЦ, когда вопрос давно решается через Госуслуги. Так вышло, что после школы я получил два образования. И оба оказались почти бесполезными. Не потому что там «плохие преподаватели» и «система прогнила». А потому что учёба без запроса — это шляпа. Ты как будто качаешь мышцы по чужой программе, а потом приходишь в реальную драку — и выясняется, что ты тренировал бицепс, а надо было дыхалку и реакцию...

) Если в компании много задач, где «надо бы подключить ИИ», начните не с инструментов — начните с процесса. Вот быстрый чек-лист, который поможет выбрать правильную точку входа. Возьмите любой процесс и честно ответьте себе на вопросы: 1. Процесс повторяется регулярно? Каждый день / неделю / месяц. 2. Внутри много ручных однотипных действий? Написать, проверить, сравнить, ответить, свести, скопировать. 3. Результат понятен заранее? Вы можете описать, что должно получиться на выходе. 4. Он съедает много времени у людей? При этом не требует уникального мышления «с нуля» каждый раз. 5. Ошибки...

Anthropic официально выпустила обновление своей самой популярной модели — Claude 4.6 Sonnet. Разработчики заявляют, что это серьезный скачок в производительности и логике. 💎 Что изменилось в 4.6? • Рекордный интеллект: В тестах на программирование и математические рассуждения модель обходит конкурентов, демонстрируя уровень, близкий к человеческому эксперту. • Скорость и эффективность: Генерация текста стала в 1.5 раза быстрее, а задержка перед первым токеном снижена до минимума. • Computer Use 2...

Помните я делал AI-бота для достижения целей? Того самого, который разбивает цель на шаги и напоминает каждый день. Так вот — он живёт и развивается! И всё благодаря вам. Отдельное спасибо тем, кто реально потестил и написал что думает. Ваш фидбек — на вес золота 🙏 Что нового: ⭐ Активная цель — теперь можно выбрать главную цель через /focus. Бот запомнит и будет показывать её шаги первой. 🗑 Удаление целей — наконец-то! /delete убирает неактуальные цели. 📊 Прогресс-бар — теперь видно прогресс наглядно: ████████░░ 8/10 🤖 Умнее AI — шаги стали конкретнее...

Понимаю, почему так. Но важно не путать инструменты. Claude Code и n8n решают разные задачи. И выбор тут не про моду, а про то, что именно ты хочешь собрать. ✅Claude Code подходит, когда ты строишь продукт. Если нужен свой интерфейс, своя логика, нестандартные сценарии и правила, код дает максимальную гибкость. Но вместе с этим появляется поддержка: где будет жить код, как хранить данные, как выкатывать обновления и не ломать все после каждой правки. ✅n8n подходит, когда тебе нужна автоматизация...

Если вы хотите вести канал или блог — или просто регулярно писать — но в копирайтинге пока не чувствуете себя уверенно, сохраните промпт ниже. Он поможет упорядочить мысли и изложить их простым, понятным языком. Важно: этот промпт не «сгенерирует текст с нуля» вместо вас. Зато отлично переработает ваш черновик или идеи, которые вы набросали текстом или надиктовали голосом. <system_context> Ты — копирайтер, который придерживается подходов: Naval Ravikant (ясность, мышление первыми принципами, философская...

Я постоянно вижу одну и ту же ситуацию: маркетинг уже попробовали автоматизировать, а операционка всё ещё держится на людях, чатах, ручных таблицах и памяти менеджера. И вот именно там ИИ обычно даёт самый быстрый и измеримый результат: деньги, время, стабильность. ➡️Собрал 5 процессов, где по открытым кейсам и моему опыту эффект реально ощущается. ✅Входящие заявки → продажа ИИ-менеджер / ИИ-продавец Как это работает: ИИ принимает лид, задаёт вопросы, квалифицирует, фиксирует в CRM, предлагает время созвона, напоминает, возвращает тех, кто пропал, и ведёт до следующего шага...