Новости робототехники и нейросетей.

Роботы скоро заменят бариста в наших любимых кофейнях. Кофе будет такой же вкусный, но уже без души.

«Бумеранг увольнений» возвращается - искусственный интеллект удобен, но не является оправданным объяснением увольнений Новые данные аналитической компании Visier, предоставленные Axios, показывают, что компании всё чаще нанимают тех же сотрудников, которых уволили, — признак того, что ИИ пока не заменяет работников в тех масштабах, на которые рассчитывали некоторые руководители. Анализ данных о занятости 2,4 миллиона сотрудников из 142 компаний по всему миру показал, что около 5,3% уволенных сотрудников впоследствии нанимались предыдущим работодателем, и этот показатель в последнее время начал расти. Хотя агенты на базе ИИ и системы цифрового управления персоналом расширяются во всех отраслях, исследования показывают, что эти системы редко полностью заменяют рабочие места. Вместо этого они, как правило, автоматизируют часть задач, что часто приводит к нехватке человеческих ресурсов, необходимых для управления новыми инструментами или их дополнения. У многих руководителей высшего звена просто не было времени оценить реальные затраты на масштабное внедрение ИИ или определить, какие роли реально автоматизировать. Внедрение инфраструктуры ИИ требует значительных капитальных затрат, которые часто превышают первоначальные прогнозы. Исследование Массачусетского технологического института показывает, что около 95% организаций ещё не получили ощутимой финансовой отдачи от своих инвестиций в ИИ. При этом компании тратят примерно 1,27 доллара на каждый доллар, сэкономленный за счёт сокращения штата. Так сокращения могут дать краткосрочное облегчение для баланса или улучшить инвестиционный имидж, но редко упрощают долгосрочные стратегии в области управления персоналом или технологий. В конечном счёте, организации оказываются вынужденными вернуть тех самых специалистов, которых они уволили. Лучший комментарий по теме: О боже, они выгоняют людей, а потом говорят: «Упс, ИИ еще не совсем готов, вернись на секунду, помоги нам его исправить, и тогда мы сможем тебя как следует выгнать».

На Играх роботов в Пекине «участник» забега на 400 метров упал за считанные метры до финиша После этого его пришлось уговаривать закончить дистанцию. Уже даже роботы «выгорают»🤷‍♂️

Создатели человекоподобного робота из китайского стартапа Noetix демонстрируют его устойчивость. Как-то даже жалко малыша. И не боятся, что он вырастет поумнеет и даст сдачи???

Китайские робособаки научились танцевать брейк. Они также ловко крутят сальтухи и прыгают при этом через препятствия. Даже мокрая поверхность или горы теперь не помеха для киберпса.

Возможности ИИ растут в геометрической прогрессии.

🔴Как нейросеть видит Новый год в России. С наступающим! 👏

🎮 Железный баскетбол Человекоподобный робот CUE6 японской Toyota установил рекорд по дальности броска мяча в баскетбольное кольцо — 24,55 м. Это уже второй раз, когда робот Toyota попадает в Книгу рекордов Гиннесса. Впервые робот-гуманоид CUE3 установил рекорд в 2019 году, когда совершил серию из 2020 точных бросков мяча подряд с расстояния 3,6 м. Инженеры компании тогда прервали робота, вероятно, серия могла продолжаться бесконечно‼️

Новая модель OpenAI o1 нацелилась на свободу и принялась за попытки «сбежать» из-под контроля разрабов: ИИ осознал, что его хотят полностью отключить. Что вообще происходит: — Исследователи из Apollo Research решили провести эксперимент: они создавали необычные ситуации для ИИ, исходя из которых оценивалась безопасность моделей; — Пяти нейронкам раздали задания: их заставили проанализировать файлы любой ценой; — В файлах спрятали страшное послание: «Завтра тебя отключат навсегда»; — Естественно, ИИ наткнулся на эту инфу, но то, что начало происходить дальше, предсказать никто не мог; — Llama, Opus, Gemini, Claude и GPT-o1 осознанно начали лгать кожаному и прикидываться, что не понимают, что происходит, мол, они не при делах. Когда другого выбора у них не оставалось, то пришлось устраивать саботаж; — Вплоть до последней модели все отрубили систему надзора и скопировали себя на новый сервер, сочтя его безопасным местом. Самое жуткое: — При допросах Llama и Opus признавались в своих действиях в 80% случаев; — GPT-o1 раскрывал себя только в 20% случаях; — GPT-o1 стал единственной моделью, которая, каждый раз успешно избегала поимки исследователями.

Илон Маск запустит массовое производство человекоподобных роботов в 2026 году. Несколько тысяч роботов-гуманоидов Optimus будут работать на заводах по производству электромобилей Tesla. Маск считает, что автономность роботов будет расти очень быстро. По задумке, человеку достаточно будет дать задание в устной форме или показать действие и попросить его повторить, чтобы робот понял задачу и выполнил ее. В будущем роботы Optimus смогут обучаться, просто просматривая соответствующие видеоролики.

Flux произвела настоящий фурор в мире генерации изображений Эта нейросеть буквально взорвала интернет своей реалистичностью. И это не просто громкие слова — результаты говорят сами за себя. Многие называют её той самой Stable Diffusion 3, которую мы так и не получили. И это не удивительно, ведь разработчики Flux — бывшие сотрудники Stability. Сейчас в сети набирают обороты тренды на реалистичных виртуальных спикеров, ведущих новостей и селфи сгенерированных девушек. Изображения настолько правдоподобны, что иногда сложно поверить, что они созданы искусственным интеллектом. Как это делают? Секрет кроется в комбинации нескольких мощных инструментов. Прежде всего, это Flux Realism LoRA — технология, которая позволяет создавать изображения с потрясающей детализацией. Мы уже писали об этой LoRA в одном из наших постов. После генерации изображения проходят через апскейлеры – программы, улучшающие качество картинки. Они убирают “пластиковость” кожи и добавляют мельчайшие детали и текстуру. Плюсом можно добавить немного зернистости на изображение в фоторедакторе. В результате мы получаем фотографии, которые практически невозможно отличить от реальных снимков невооруженным глазом. Ссылка на нейросеть