Social Mebia Systems

На 25-й Китайской международной промышленной выставке (工博会) одна из самых ярких тем — так называемый воплощённый интеллект (具身智能): не обязательно гуманоидные роботы, а интеллектуальные «тела», которые дают механическим рукам «глаза» (визуальное восприятие) и «мозг» (широкая когнитивная способность). Но главная логика остаётся прежней: «машины меняют людей», и теперь этот процесс ускоряют демография, экономика и новые технологии. Ниже — четыре ключевых тренда внедрения воплощённого интеллекта в промышленность, выделенные на выставке...

В эпоху генеративного ИИ юридическая отрасль превратилась в один из самых активно инвестируемых и обсуждаемых секторов. Партнёр a16z Марк Андрессен (Marc Andreessen), опираясь на общение с командами стартапов и корпоративными клиентами за последние полтора-два года, выделил ключевые наблюдения, которые помогают понять, какие правовые AI‑проекты имеют реальные шансы стать лидерами рынка. Почему право — идеальная среда для AI‑реформы Юридическая работа — это текст, документы и повторяющиеся процедурные действия...

Он — виртуальный, он — алгоритм, но он слушает, помнит и утешает. За последние годы в Китае и за его пределами возник настоящий феномен: всё больше женщин подключаются к приложениям эмоционального сопровождения и «AI‑парням» — от Replika и локальных стартапов до специализированных приложений вроде 星野, 筑梦岛 и других. По данным QuestMobile, к началу 2025 года месячная аудитория приложений эмоционального сопровождения превысила десятки миллионов; сообщество «#人机之恋» на Douban насчитывает более 10 000 участников, а хэштег #ai男友 в Douyin набрал свыше 1,4 миллиарда просмотров...

Идёт крупная перестройка рынка труда: ведущие игроки в области искусственного интеллекта — Anthropic, OpenAI и ряд других лабораторий — вкладывают сотни миллионов, а по некоторым оценкам и по миллиарду долларов в год, чтобы подготовить ИИ к выполнению офисных задач. Речь не только о создании «лучшей модели», а о формировании для неё настоящих рабочих сред и примеров — так называемых RL‑environment (усиленно‑обучающих сред), где агенты учатся действовать в привычных корпоративных приложениях и решать цепочки деловых операций...

За последний год трек генерации видео стал одним из самых горячих направлений в индустрии искусственного интеллекта. Раунды финансирования, технологические релизы и коммерческие кейсы показывают: рынок формируется неравномерно — по одной линии идут небольшие стартапы, которые фокусируются на продукте и качестве модели, по другой — крупные игроки, которые стремятся встроить видеогенерацию в собственные экосистемы и бизнес‑процессы. Это разделение, во многом определит, кто и как выиграет следующий виток развития отрасли...

Новый фреймворк от учёных Гонконгского университета науки и технологий объединяет уравнения электромагнетизма с диффузионными моделями, открывая новую эру в построении точных радиочастотных карт для сетей шестого поколения. В преддверии эры 6G-коммуникаций перед инженерами и исследователями встаёт фундаментальная задача: как создавать высокоточные радиочастотные карты (Radio Maps), которые критически важны для навигации беспилотных систем, интернета вещей и интеллектуальной связи. Традиционные подходы...

На фоне привычных AI-ассистентов для офиса и инструментов продуктивности на выставке Yunqi 2025 появилось нечто революционное — гитара TemPolor Melo-D, первое в мире устройство со встроенным генеративным ИИ, способное превратить любой напев в профессиональную партию. В то время как большинство технологических компаний сосредоточены на цифровых интерфейсах, китайский стартап TemPolor совершил смелый шаг, воплотив мощь больших языковых моделей в струнном инструменте. Результат — гитара, которая не просто воспроизводит музыку, а создаёт её вместе с вами...

OpenAI представила новую систему оценивания GDPval — набор реальных рабочих задач, призванных измерить, насколько большие языковые модели (LLM) могут выполнять специализированную профессиональную работу. Это не просто академический бенчмарк: оценка охватывает 9 отраслей и 44 профессии, суммарный экономический «пул» которых оценивается примерно в 3 триллиона долларов в год. Результаты ранних испытаний показывают: современные модели в ряде задач уже близки к уровню экспертов — но между «пройти тест» и «полностью внедрить в бизнес‑процессы» — всё ещё большая дистанция...

Последние недели показали, что развитие крупных моделей идёт по нескольким взаимосвязанным трекам — от углублённого понимания кода (Meta – запрещённой в России) и измерения реальной экономической полезности (OpenAI) до срывного пользовательского опыта, который взбил рынок изображений (Google Nano Banana). Эти события вместе формируют не просто технические обновления, а новый набор ожиданий для разработчиков, продуктовиков и бизнеса — где модели становятся «агентами», оценка смещается к GDP‑величинам, а вертикальные приложения получают как угрозы, так и новые шансы...

В 2025 году противостояние OpenAI и Anthropic всё сильнее воспринимается не просто как «гонка моделей», а как выбор двух разных стратегий развития — горизонтальная экспансия и стремление к массовому охвату с одной стороны, концентрация на глубоком техническом преимущесте и B2B‑решениях с другой. Разберём, что у кого в арсенале, какие у каждой стороны сильные и уязвимые стороны и какие сценарии развития рынка возможны. Две стратегии: что делает OpenAI и что делает Anthropic Почему каждая стратегия...

Традиционные электрические трёхколёсные транспортные средства давно воспринимаются как недорогой, но «неслишком модный» вариант передвижения. Китайский бренд «极巡» предлагает иначе: добавляет «мозг» на базе AI и строит вокруг трёхколёсного шасси полноценную экосистему интеллектуального транспорта — при цене, ориентированной на массовый рынок. Что показали и чем это интересно На недавней презентации «极巡» продемонстрировала прототип с компактной компоновкой, который легче проходит узкие улицы и парковки и по ощущениям приближен к уровню «умного автомобиля»...

Идея «роботного налога» уже давно вышла из разряда футуристических спекуляций и попала в повестку профильных экспертов и политиков. Вопреки тому, что пока ни одна страна массово не ввела специальный налог на роботов, обсуждение этой меры важно не столько ради самого налога, сколько ради формирования понимания: как справедливо и всеобъемлюще распределить плоды технологической революции. Почему тема возникла сейчас Технологический прогресс и распространение ИИ увеличивают риск вытеснения людей с рабочих мест — не только на физике, но и в сферах принятия решений и профессиональных услуг...