Дивергент

⚖️ Сравнение подходов к тестированию ПО: ручное или автоматическое тестирование Тестирование программного обеспечения (ПО) является неотъемлемой частью разработки, обеспечивающей качество и надежность продукта. На практике используются два основных подхода: ручное тестирование и автоматическое. Каждый из них имеет свои уникальные преимущества, а их выбор зависит от целей проекта, бюджета и временных рамок. 1. Ручное тестирование — это процесс, при котором тестировщики выполняют тестовые сценарии вручную, взаимодействуя с приложением так, как это будет делать конечный пользователь. Преимущества ручного тестирования: 🍀 Интуиция и гибкость: тестировщик способен выявлять ошибки и аномалии, которые могут быть упущены автоматизированными скриптами. Он использует свою интуицию и опыт для проверки неожиданных сценариев. 🍀 Тестирование пользовательского интерфейса (UI): для проверки внешнего вида и удобства использования интерфейса ручное тестирование зачастую эффективнее, так как тестировщик оценивает визуальные элементы, удобство навигации и общий пользовательский опыт. 🍀 Адаптивность: ручное тестирование подходит для тестирования сложных и нестандартных сценариев, где автоматизация может быть сложной и дорогостоящей. Недостатки ручного тестирования: 🍁 Большие временные затраты: проверка большого количества сценариев вручную требует значительных временных ресурсов. 🍁Субъективность: результаты ручного тестирования могут варьироваться в зависимости от тестировщика, что снижает повторяемость тестов и может привести к ошибкам. 🍁 Ограниченная масштабируемость: ручное тестирование менее эффективно при необходимости многократного повторения одних и тех же тестов, особенно в рамках регрессионного тестирования. 2. Автоматическое тестирование заключается в использовании специализированных инструментов и скриптов для выполнения тестов. Оно может выполняться быстро и многократно без участия человека, что особенно важно при регулярных обновлениях продукта и постоянных проверках. Преимущества автоматического тестирования: 🍀 Скорость и эффективность: автоматизация позволяет выполнять тесты намного быстрее, особенно в случае большого количества тестов. 🍀 Повторяемость: автоматические тесты всегда выполняются одинаково, что обеспечивает стабильность и исключает человеческий фактор. 🍀 Экономия ресурсов в долгосрочной перспективе: начальная настройка автоматических тестов требует значительных усилий, в дальнейшем это приводит к экономии времени и снижению затрат на проверку. Недостатки автоматического тестирования: 🍁 Высокая стоимость начальной разработки: настройка и поддержка автоматических тестов требует времени и ресурсов, особенно для сложных проектов. 🍁 Ограниченность сценариев: автоматические тесты хорошо справляются с повторяющимися задачами, но они менее эффективны при тестировании творческих, непредсказуемых или сложных пользовательских сценариев. 🍁 Ограниченная адаптивность: если приложение быстро меняется, скрипты могут устаревать, что требует их регулярного обновления. ⁉️ Когда выбирать ручное тестирование? Ручное тестирование оправдано в следующих случаях: UI и UX тестирование / краткосрочные проекты / исследовательское тестирование / малые проекты. ⁉️ Когда выбирать автоматическое тестирование? Проект долгосрочный и имеет множество повторяющихся проверок / регрессионное тестирование / CI/CD. ❇️ Комбинированный подход сочетает достоинства обоих методов. Например, ручное тестирование может использоваться для исследования новых функций, а автоматизация для регрессионных тестов и рутинных проверок. Такой подход обеспечивает максимальную гибкость и оптимизирует ресурсы команды. 💎 Выбор между ручным и автоматическим тестированием зависит от множества факторов: от сложности проекта до доступного бюджета и временных рамок. В идеале, использование гибридного подхода позволяет обеспечить качественное тестирование, оптимизируя затраты и время разработки продукта.

🐱 Зумерский сленг для разработчиков: 15 терминов, которые помогут выжить в IT Мы часто сталкиваемся с необычными ситуациями, которые не так просто объяснить привычными словами. На помощь приходит зумерский словарь, который уже стал частью рабочего жаргона. Давайте адаптируем 15 популярных терминов из повседневной жизни к реалиям IT, чтобы каждый разработчик мог использовать их в общении с командой. 1. Бейб (babe) — то, что постоянно требует внимания, как сложная задача или баг, который “не отпускает”. ➡️Пример: «Этот баг — мой бейб уже неделю, никак не могу его пофиксить». 2. Бусси (bussy) — ситуация, когда нужно выполнять мелкие рутинные задачи, которые занимают кучу времени. ➡️Пример: «Кажется, я погряз в бусси — опять фиксирую мелкие баги». 3. Гигачад (gigachad) — тот самый разработчик, который всегда закрывает самые сложные задачи с минимальными усилиями. ➡️Пример: «Наш сеньор — это просто гигачад. Он вчера за два часа переписал весь модуль!» 4. Дриммать (dream match) — когда задача идеально совпадает с твоими навыками и интересами. ➡️Пример: «Мне достался таск на рефакторинг — просто дриммать, люблю работать с чистым кодом». 5. Капибара (capybara) — самый спокойный сотрудник, который никогда не паникует, даже если продакшн упал. ➡️Пример: «Когда мы все тильтовали из-за сбоя, наш DevOps сидел как капибара и спокойно чинил сервер». 6. Краш (crush) — процесс, когда приложение неожиданно завершает работу или падает с ошибкой. ➡️Пример: «Прод опять крашнулся на запуске — походу где-то memory leak». 7. Кринж (cringe) — стыдная или нелепая ситуация, например, когда на код-ревью обнаруживаются элементарные ошибки. ➡️Пример: «Смотреть на мой код трехлетней давности — это полный кринж». 8. Мид (mid) — что-то посредственное, не впечатляющее, но работающее. ➡️Пример: «Этот фикс — мид, ничего особенного, но зато багов больше нет». 9. Норми (normie) — человек, который не разбирается в IT и задаёт элементарные вопросы. ➡️Пример: «На демо с заказчиком нормис спрашивает, что такое деплой». 10. Пож (poggers) — вау-эффект от успешного завершения сложной задачи. ➡️Пример: «Запустили новый функционал без багов — это просто пож!» 11. Сасный (sus) — код или решение, которое вызывает подозрения из-за своей ненадежности. ➡️Пример: «Эта новая библиотека выглядит сасно, давайте проверим её тщательнее». 12. Снился (simp) — когда кто-то слишком увлекается определенной технологией и использует её везде, даже где не нужно. ➡️Пример: «Наш фронтендер просто снился по React — использует его везде, даже в админке». 13. Тильт (tilt) — состояние фрустрации из-за постоянных неудач, например, когда не удается исправить баг. ➡️Пример: «Этот баг меня в тильт ввёл, два дня не могу найти причину». 14. Флексануть (flex) — похвастаться успешной реализацией сложной задачи. ➡️Пример: «Смог написать асинхронный обработчик с нуля — нужно флексануть на код-ревью». 15. Шипперить (shipper) — ожидание, что два элемента кода (модуля) будут идеально работать вместе. ➡️Пример: «Шипперить новую фичу с уже существующим кодом — это отдельное искусство». Теперь вы вооружены современными терминами, которые не только помогут вам поддерживать плюсовой вайб, но и точно передать ощущения от работы — инфа сотка 💯 ⭐️ Сохраняй себе словарик, чтобы не соскуфиться 👨‍🦳

⏳Эффективные стратегии тайм-менеджмента ⏳ Ошибочно полагать, что тайм-менеджмент — это только про эффективное управление своим временем. На самом деле умение управлять своим временем — это ключ к повышению продуктивности и достижению целей в личной и профессиональной жизни. Мы выделили и опробовали на себе самые работающие стратегии управления временем: 🍅 Метод “Помидор” — разработан Франческо Чирилло и заключается в том, чтобы разбивать работу на 25-минутные интервалы, называемые "помидорами”. После каждого “помидора” следует короткий перерыв (5 минут), а после четырёх — длинный (15-30 минут). Преимущества: 🔵Повышение концентрации на задаче. 🔵Снижение утомляемости благодаря регулярным перерывам. 🔵Постепенное выполнение задач, что уменьшает стресс. Инструкция: 1. Выберите задачу. 2. Установите таймер на 25 минут. 3. Работайте, пока не прозвенит таймер, затем сделайте короткий перерыв. 4. Повторите 4 раза, затем сделайте более длительный перерыв. 🔲 Матрица Эйзенхауэра — метод предполагает разделение задач на четыре категории по двум критериям: срочность и важность. Такую матрицу можно использовать для приоритизации задач. 🔵Важные и срочные задачи — нужно делать немедленно. 🔵Важные, но не срочные — планируйте выполнение. 🔵Срочные, но не важные — делегируйте, если возможно. 🔵Неважные и не срочные — избегайте их или отложите на потом. Преимущества: 🔵Способствует ясности в определении приоритетов. 🔵Помогает избежать выполнения неважных дел. ✅ Метод GTD (Getting Things Done) — создан Дэвидом Алленом метод GTD предполагает, что каждый поступающий элемент информации или задача должна быть либо выполнена, либо отложена на более поздний срок, либо делегирована. Основные этапы GTD: 1. Сбор всех задач в одном месте. 2. Обработка задач: решите, что с ними делать. 3. Организация: разложите задачи по категориям. 4. Обзор: регулярно пересматривайте задачи. 5. Выполнение: выбирайте задачи, которые можно выполнить немедленно. Преимущества: 🔵Снижает беспокойство, так как все задачи фиксируются. 🔵Обеспечивает гибкость в работе с задачами. 📊 Принцип Парето (80/20) — он гласит, что 80% результата достигается благодаря 20% усилий. Это означает, что не все задачи равнозначны, и необходимо сосредоточиться на тех, которые приносят наибольший результат. Инструкция: 1. Определите самые важные задачи, которые дают наибольшую отдачу. 2. Сосредоточьтесь на их выполнении. 3. Делегируйте или минимизируйте остальные задачи. Преимущества: 🔵Повышает эффективность. 🔵Помогает избегать бессмысленных трат времени на малозначительные задачи. 🎯 SMART-цели — этот метод помогает сформулировать задачи так, чтобы они были более достижимыми. SMART расшифровывается как: 🔵Specific (конкретные). 🔵Measurable (измеримые). 🔵Attainable (достижимые). 🔵Relevant (актуальные). 🔵Time-bound (ограниченные во времени). Преимущества: 🔵Четкость целей помогает сосредоточиться на результате. 🔵Позволяет отслеживать прогресс и корректировать действия. 🐸 Техника “Поедание лягушки” — эта техника, предложенная Брайаном Трейси, подразумевает выполнение самой неприятной или сложной задачи в начале дня. Это поможет почувствовать облегчение и продуктивность. Преимущества: 🔵Снимает стресс от необходимости делать неприятные дела. 🔵Повышает мотивацию, поскольку сложные задачи выполнены. 🤝 Делегирование задач. Не все задачи необходимо выполнять самостоятельно. Делегирование — это важный навык, который помогает оптимизировать своё время, освобождая его для более важных задач. 🔥 Эффективный тайм-менеджмент — это не о том, чтобы работать больше, а о том, чтобы работать умнее. С помощью техник вы гарантировано сможете лучше организовать своё время, повысить продуктивность и снизить уровень стресса. Поэтому кидайте себе вызов и управляйте своим временем!

Гайд по ИИ: как писать промты, чтобы получать крутой результат ⁉️ Нейросети, такие как GPT-4, становятся всё более популярными инструментами для решения различных задач — от генерации текстов до анализа данных. Однако эффективность взаимодействия с нейросетью во многом зависит от того, насколько правильно составлен запрос или «промт». 💡 Промт — это текстовый запрос или инструкция, которую вы даёте нейросети для выполнения задачи. Промт определяет, каким будет ответ ИИ: кратким, развернутым, техническим или креативным. Чем лучше и точнее сформулирован промт, тем более полезный и релевантный ответ вы получите. ⏳ Шаг 1: Чётко определите цель. Прежде чем составлять промт, важно точно понять, что вы хотите получить от нейросети. Ответьте на такие вопросы, как: — Что конкретно должна сделать нейросеть? (Написать статью, предложить идеи, ответить на вопрос) — Какой формат результата вас устраивает? (Краткий ответ, подробная статья, список) — Какие ограничения или параметры нужно учесть? (Тональность текста, длина ответа, ключевые моменты) 🔥 Пример: вы хотите, чтобы нейросеть составила план для презентации. Цель: «Создать план презентации на тему экологии для школьников». Это уже формулирует рамки для дальнейшего взаимодействия. ⏳ Шаг 2: Используйте чёткие и конкретные формулировки. Нейросети лучше понимают чёткие и однозначные запросы. Если промт размытый или содержит двусмысленные формулировки, результат может оказаться не таким, как вы ожидали. 🌪 Пример плохого промта: «Напиши о машинах». 🔥 Пример хорошего промта: «Напиши статью о преимуществах и недостатках электромобилей, уделив особое внимание влиянию на окружающую среду и экономии топлива». ⏳ Шаг 3: Укажите контекст. Чем больше информации и контекста вы предоставите в своём промте, тем лучше нейросеть сможет понять вашу задачу. Важно сообщить, кто целевая аудитория, какой стиль использовать, в каком ключе следует раскрыть тему. 🔥 Пример: «Создай текст для блога о здоровом питании для офисных сотрудников. Тон — дружелюбный, текст должен быть простым и понятным, с рекомендациями по быстрому и полезному питанию в течение рабочего дня». ⏳ Шаг 4: Используйте поэтапные инструкции. Если задача сложная, разбейте её на этапы или шаги, чтобы нейросети было проще понять, что нужно сделать. В этом случае можно ожидать более детализированного и последовательного ответа. 🔥 Пример: «1. Опиши проблему загрязнения воздуха в мегаполисах. 2. Расскажи о современных технологиях, которые помогают снизить выбросы. 3. Приведи примеры городов, которые успешно применяют такие технологии». ⏳ Шаг 5: Тестируйте и улучшайте промты. Даже если вы составили хороший промт, результат может отличаться от ваших ожиданий. В этом случае полезно уточнить или переформулировать запрос. 🔥 Пример: Первоначальный промт: «Напиши инструкцию по экономии времени на работе». Результат: Нейросеть выдала общий совет. Уточнённый промт: «Напиши инструкцию по экономии времени для офисных сотрудников с фокусом на управление электронной почтой и задачами в течение дня». Результат: Нейросеть предложила более целенаправленные рекомендации. ⏳ Шаг 6: Будьте открыты к экспериментам. Нейросети могут работать в различных стилях и жанрах. Экспериментируйте с запросами, пробуйте задавать необычные задачи. 🔥 Пример: «Представь, что ты известный писатель-фантаст, и напиши рассказ о будущем, где люди научились жить на других планетах». ⭐️ Примеры эффективных промтов: 1. Технический запрос: «Объясни принцип работы квантовых компьютеров простыми словами для новичков в IT-сфере». 2. Креативный запрос: «Напиши сценарий для короткометражного фильма о приключениях во времени». 3. Аналитический запрос: «Создай список плюсов и минусов работы на удалёнке для IT-специалистов, с фокусом на производительность и баланс работы и личной жизни». 🍀 Правильное составление промтов — это ключ к успешному взаимодействию с нейросетью. Чем больше вы будете практиковаться, тем быстрее научитесь писать эффективные промты, которые оптимально соответствуют вашим задачам.

💡Какие бывают парадигмы программирования 💡 Программирование — это искусство и наука, которая развивается десятилетиями. В её основе лежат парадигмы программирования, которые представляют собой различные подходы и методы решения задач с использованием программного кода. Понимание разных парадигм программирования помогает разработчикам выбирать правильные инструменты и подходы для конкретных задач.Рассмотрим наиболее популярные парадигмы программирования, их особенности и примеры использования. 1. Императивное программирование — это подход, при котором программа описывает последовательность инструкций, которые компьютер должен выполнить для достижения цели. Программист управляет состоянием программы с помощью операций присваивания, циклов, условий и других конструкций управления потоком. ⭐️Основные черты: программа состоит из инструкций / четко описан порядок выполнения действий / явное управление состоянием программы (изменение значений переменных). 📌Примеры языков: C / Java / Python (может быть использован в императивном стиле) 2. Процедурное программирование — является подмножеством императивной парадигмы. Оно фокусируется на разбиении программы на процедуры или функции, каждая из которых выполняет определённую задачу. ⭐️Основные черты: программа разбивается на функции и процедуры / упрощает структуру кода за счет повторного использования процедур / модульность и возможность делегирования задач между функциями. 📌Примеры языков: Pascal / Fortran / C 3. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма, в которой программа строится вокруг объектов, являющихся экземплярами классов. Каждый объект объединяет данные и поведение, которое с ними связано. ⭐️Основные черты: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм / объекты взаимодействуют друг с другом через методы / код становится более структурированным и модульным. 📌Примеры языков: Java / C++ / Python (в объектно-ориентированном стиле) 4. Функциональное программирование — фокусируется на вычислениях как на применении функций, избегая изменения состояния программы и мутабельных данных. ⭐️Основные черты: функции — это основные строительные блоки программы / отсутствие побочных эффектов (функции не изменяют внешнее состояние) / стремление к "чистой" математической логике. 📌Примеры языков: Haskell / Lisp / Erlang 5. Логическое программирование — в логическом программировании программа состоит из набора фактов и правил, а выполнение программы сводится к выводу логических заключений. ⭐️Основные черты: описываются факты и правила / программа отвечает на запросы, используя механизм логического вывода / неявное управление потоком программы. 📌Примеры языков: Prolog / Datalog 6. Декларативное программирование — это стиль, в котором программа описывает что нужно сделать, а не как это сделать. То есть программист указывает цель, а детали реализации остаются на усмотрение компилятора или интерпретатора. ⭐️Основные черты: фокус на описании результата / минимум инструкций для изменения состояния программы / примеры декларативных подходов: SQL (для работы с базами данных), регулярные выражения. 📌Примеры языков: SQL / HTML / XAML 7. Реактивное программирование — это парадигма, в которой программы реагируют на изменения данных или событий. Оно широко применяется для разработки приложений с асинхронной обработкой данных и взаимодействием с внешними источниками. ⭐️Основные черты: реакция на изменения в потоке данных / асинхронное выполнение операций / чаще всего используется в современных веб- и мобильных приложениях. 📌Примеры языков и библиотек: RxJava / Reactor (для Java) / Angular (фреймворк JavaScript с реактивной архитектурой) 📎Выбор парадигмы зависит от типа задачи, которую нужно решить, и требований проекта. Например, для создания сложных и больших систем часто используется объектно-ориентированное программирование, тогда как для работы с данными может быть эффективен декларативный подход. Понимание и использование нескольких парадигм программирования позволяет разработчикам находить более гибкие и эффективные решения.

❔Что не так с Pixso, и почему она не станет новой Figma? Pixso — относительно новая платформа для дизайна, которая набирает популярность благодаря заявленной простоте, функциональности и облачному подходу. Однако многие специалисты сравнивают её с Figma — одним из лидеров в области дизайна интерфейсов, что неизбежно вызывает вопросы о реальной конкурентоспособности Pixso. Мы выделили основные критерии, по которым можно оценить насколько Pixso уступает Figma. 1️⃣Интерфейс и удобство использования. Figma стала популярной именно благодаря интуитивно понятному интерфейсу, лёгкости освоения и гибкости. Pixso, хотя и пытается следовать этим же принципам, всё ещё отстаёт. Пользователи жалуются на неудобные элементы управления, неочевидные функции и недостаточную оптимизацию под разные устройства. В то время как Figma была тщательно продумана для создания комфортного рабочего процесса, Pixso порой кажется перегруженной и недоделанной. 2️⃣Отсутствие развитой экосистемы. Одной из сильнейших сторон Figma является её экосистема: плагины, интеграции с другими инструментами, такие как Slack, Zeplin, или Jira, а также активное сообщество пользователей, создающих шаблоны, плагины и делящихся решениями. В Pixso экосистема развита значительно хуже. Платформа предлагает лишь ограниченное количество плагинов и интеграций, что существенно сужает возможности пользователей, особенно в условиях крупных проектов, где важна гибкость. 3️⃣Проблемы с производительностью. Figma славится тем, что может обрабатывать большие файлы без существенных задержек. Pixso же, по отзывам пользователей, испытывает трудности с производительностью при обработке масштабных проектов, что значительно снижает её привлекательность для крупных команд и компаний. 4️⃣Сообщество и поддержка. Figma за годы существования смогла создать активное и лояльное сообщество, которое поддерживает и развивает платформу. Это сообщество активно участвует в обсуждении новых фич, делится идеями и помогает решать проблемы других пользователей. Pixso пока что не может похвастаться таким уровнем поддержки. Меньшее количество пользователей ведёт к меньшему количеству обсуждений и решениям проблем. Это создаёт ощущение, что платформа не имеет столь надёжной базы для развития и роста. 5️⃣Ценовая политика. Pixso позиционирует себя как более доступное решение, предлагая конкурентоспособные цены по сравнению с Figma. Однако ценовая политика Figma уже давно показала свою разумность: бесплатная версия подходит для большинства задач индивидуальных дизайнеров, а платные подписки открывают большие возможности для команд. Pixso, с другой стороны, не предлагает столь гибкого подхода, что может стать ограничением для отдельных пользователей и малых команд, которые ищут бесплатные и эффективные решения. 6️⃣Недостаток уникальных функций. Figma стала популярной не только благодаря удобству, но и за счёт постоянных инноваций. Функции, такие как совместная работа в реальном времени, дизайн-системы и возможности прототипирования, сделали её лидером на рынке. Pixso, хотя и стремится догнать конкурента, не предлагает принципиально новых или уникальных возможностей, которые могли бы привлечь пользователей от Figma. 📎Хотя Pixso, несомненно, представляет интерес как новый игрок на рынке, она пока не способна составить серьёзную конкуренцию Figma. Причины заключаются в недостатках интерфейса, слабой экосистеме, проблемах с производительностью и отсутствии уникальных функций. Figma за годы своего существования заняла прочное место в мире дизайна, и Pixso вряд ли сможет потеснить её без существенных улучшений и нововведений.

你好 или самые сложные языки программирования в 2024 году Мир программирования постоянно развивается, однако некоторые языки, несмотря на свою мощь и универсальность, остаются сложными для освоения и использования. В 2024 году разработчики продолжают сталкиваться с вызовами при работе с определёнными языками, которые требуют глубокого понимания и серьёзной подготовки. ⭐️ C++ — остаётся одним из самых мощных и сложных языков программирования. Его многопарадигменный подход (объектно-ориентированный, процедурный и функциональный) даёт разработчикам большую гибкость, но вместе с тем усложняет работу. Основные трудности в C++ связаны с управлением памятью вручную, использованием указателей и сложной системой типов. ⭐️ Rust — известен своей безопасностью и высокой производительностью, считается сложным из-за своей системы управления памятью, называемой "заимствованием" (ownership). Эта система предотвращает многие ошибки, характерные для C и C++, но требует от программиста глубокого понимания механизмов управления памятью и потоков. ⭐️ Haskell — один из самых известных функциональных языков программирования. Он отличается от большинства императивных языков тем, что фокусируется на чистых функциях и неизменяемости данных. Это делает его мощным инструментом для математических вычислений, но затрудняет его освоение для разработчиков, привыкших к другим парадигмам. ⭐️ Prolog — это язык логического программирования, который используется для решения задач в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Его главная сложность заключается в логической парадигме, которая сильно отличается от привычного для многих программистов императивного стиля. ⭐️ LISP — один из старейших языков программирования, известный своей необычной структурой и мощными возможностями метапрограммирования. Хотя многие современные языки заимствовали элементы из LISP, его оригинальная версия по-прежнему считается сложной для освоения. ⭐️ Malbolge — один из самых сложных и запутанных эзотерических языков программирования, специально созданный для того, чтобы быть практически непригодным для использования. Он известен своей непредсказуемостью и сложностью даже для опытных программистов. 👑 Сложность языков программирования зависит от их парадигмы, синтаксиса и области применения. Языки, такие как C++, Rust и Haskell, требуют глубоких знаний и внимательного подхода к управлению памятью и типам данных. Логические языки, такие как Prolog, и функциональные, как LISP, требуют от программистов кардинально изменить свои привычные способы мышления. Наконец, эзотерические языки, вроде Malbolge, созданы для проверки пределов человеческих возможностей в программировании. В 2024 году эти языки остаются сложными, но освоение их открывает огромные возможности для профессионального роста и создания сложных систем. А какой язык программирования кажется вам самым сложным? Пишите в комментариях 🔽

🎧Техническое задание (ТЗ) или как эффективно общаться с разработчиками Эффективная коммуникация между заказчиком и разработчиками — ключ к успешной реализации любого проекта. Одним из главных инструментов этой коммуникации является техническое задание (ТЗ). ТЗ служит своего рода мостом между бизнесом и разработчиками, помогая четко сформулировать цели проекта, требования и ожидания. Давайте разбираться, что такое ТЗ, как его правильно составить, и как оно помогает наладить продуктивное общение с разработчиками. Техническое задание — это документ, который детализирует требования к разработке программного обеспечения, сайта, приложения или любого другого продукта. Оно описывает, что нужно создать, какие функции и возможности должен иметь продукт, а также какие критерии оценивают успешность выполнения проекта. 🟪 Основные компоненты ТЗ Хорошо структурированное техническое задание должно содержать следующие ключевые элементы: ✔️Цель проекта — описание, что должно получиться в результате. Это может быть новое приложение, обновление сайта или автоматизация бизнес-процессов. Пример: "Создать мобильное приложение для интернет-магазина, чтобы пользователи могли быстро находить товары и оформлять заказы через смартфон". ✔️Функциональные требования — это описание функционала, который должен быть реализован в проекте. Например: 🟣Вход через социальные сети или почту. 🟣Каталог товаров с фильтрацией и сортировкой. 🟣Корзина и процесс оформления заказа. ✔️Нефункциональные требования — требования, касающиеся производительности, безопасности, интерфейса и т.д. Примеры: 🟣Время отклика страниц должно быть не более 2 секунд. 🟣 Приложение должно поддерживать все версии Android и iOS. ✔️Технические ограничения — информация о технологиях и платформах, которые должны использоваться. Например: "приложение должно быть написано на языке Java для Android и Swift для iOS". ✔️Сроки и этапы разработки. Разделение проекта на этапы и указание дедлайнов для каждого. Это поможет контролировать процесс и не выходить за рамки времени. ✔️Критерии успешности — определение, как будет оцениваться успешность выполнения задачи. Пример: "Приложение считается завершенным, если оно прошло тестирование на всех устройствах и отвечает всем функциональным требованиям". ☀️Советы по общению с разработчиками Когда ТЗ готово, начинается непосредственное взаимодействие с командой разработки. Правильная коммуникация может значительно повлиять на успех проекта. Вот несколько советов, как общаться с разработчиками эффективно: 🟣Будьте конкретны — разработчикам важно понимать, что именно вы хотите. Старайтесь избегать размытых формулировок вроде "сделайте, чтобы было красиво". 🟣Понимайте ограничения — каждая технология имеет свои ограничения, и не все пожелания могут быть реализованы без значительных усилий или бюджета. 🟣Открыто обсуждайте приоритеты — если проект имеет жесткие сроки или бюджет, иногда приходится жертвовать определенными функциями ради скорости или экономии. 🟣Регулярные проверки и фидбек — взаимодействие с командой разработки важно для того, чтобы избежать больших ошибок на поздних этапах. 🟣Понимайте, что в разработке бывают — процесс разработки может затянуться, особенно если появляются новые требования или проблемы с тестированием. 🟣Используйте простые и понятные инструменты для общения — используйте платформы, которые удобны команде разработки. Это могут быть сервисы управления проектами (Trello, Jira, Asana), чаты (Slack, Telegram) или даже обычные электронные письма 📎Хорошо продуманное техническое задание и эффективная коммуникация с разработчиками — залог успешного завершения проекта. Открытость, конкретность и внимание к деталям помогут избежать недоразумений и сделать процесс разработки более продуктивным. ТЗ — это не просто документ, а инструмент, который позволяет всем участникам проекта двигаться в одном направлении и достигать общих целей 📎

2️⃣ Миф: вся работа в IT — это программирование Мир информационных технологий (IT) нередко ассоциируется с программированием, и многие ошибочно полагают, что работа в этой сфере заключается исключительно в написании кода. Однако реальность намного шире и разнообразнее. На самом деле, программирование — это всего лишь одна из множества составляющих IT, и успешное функционирование этой индустрии зависит от взаимодействия различных специалистов с самыми разными навыками и обязанностями. #️⃣ Широкий спектр ролей в IT #️⃣ 1. Аналитики данных (Data Analysts и Data Scientists) — эти специалисты работают с огромными массивами данных. Их задача — анализировать информацию, выявлять закономерности и делать прогнозы. Это требует навыков статистики и работы с инструментами для обработки данных, но вовсе не означает, что они постоянно пишут код. 2. Администраторы баз данных (Database Administrators) — эти профессионалы занимаются поддержкой, настройкой и оптимизацией баз данных. Им важно понимать, как устроены системы управления данными, как они хранятся и обрабатываются, но их работа чаще связана с настройкой и поддержкой уже существующих систем, а не с написанием программ. 3. Системные администраторы (System Administrators) — отвечают за настройку, поддержку и оптимизацию серверов и сетей. Они следят за работоспособностью инфраструктуры, занимаются безопасностью и проводят регулярные обновления систем. В их работе есть место скриптам для автоматизации задач, но это далеко не классическое программирование. 4. UX/UI-дизайнеры — создают удобные и интуитивно понятные интерфейсы для программ и веб-сайтов. Они работают с визуальными элементами, проводят исследования пользователей, тестируют прототипы, чтобы обеспечить комфортную работу с продуктом. 5. Специалисты по информационной безопасности (Cybersecurity Specialists). Их задача — защитить информацию и системы от угроз. Это могут быть атаки хакеров, вредоносное ПО или внутренние ошибки сотрудников. В их арсенале — знания об уязвимостях систем, криптография и политика безопасности. 6. Менеджеры проектов (Project Managers) управляют процессом разработки IT-продуктов, планируют задачи, распределяют ресурсы и следят за сроками. Они не пишут код, но их работа требует глубокого понимания того, как работает разработка ПО, и умения коммуницировать с различными специалистами. 7. Бизнес-аналитики (Business Analysts) помогают организациям понять потребности клиентов и интегрировать их в IT-решения. Они работают на стыке бизнеса и технологий, часто проводя исследования, создавая технические задания и координируя работу между заказчиком и разработчиками. 8. DevOps-инженеры занимаются автоматизацией процессов разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения. Хотя они могут писать скрипты, их основная задача — интеграция разных этапов разработки в единый цикл, поддержка инфраструктуры и обеспечение бесперебойной работы приложений. Миф, что вся работа в IT сводится к программированию - разрушен. Этот миф, возможно, возник из-за того, что профессия программиста долгое время была символом высоких технологий. Программисты — те, кто "пишет" программы, и, конечно, они необходимы. Однако с развитием технологий и увеличением сложности систем стало очевидно, что программирование — лишь одна часть большого пазла. ❗️ Работа в IT охватывает намного больше, чем просто написание кода. Чтобы построить успешную IT-карьеру, не обязательно становиться программистом. Рубрика #РазрушителиITМифов

🆕 NUI — естественный пользовательский интерфейс 🆕 ❓ NUI (Natural User Interface) - это тип интерфейса, позволяющий взаимодействовать с устройствами через естественные действия, такие как жесты, голос, прикосновения. Основная идея NUI - свести к минимуму необходимость обучения новым способам взаимодействия. ℹ️ Отличие от традиционных интерфейсов Традиционные пользовательские интерфейсы (GUI — графические пользовательские интерфейсы и CLI — командные строковые интерфейсы) требуют от пользователей освоения новых команд или интерфейсных элементов (кнопок, меню, полей ввода и т.д.). NUI же, напротив, базируется на естественных моделях поведения, характерных для человека, что делает взаимодействие с устройствами более плавным и интуитивным. 📶 Ключевые различия: 🔵Интуитивность. В NUI используются жесты и голосовые команды, которые человек может использовать без предварительного обучения. Например, жест смахивания для перелистывания страницы или простая голосовая команда для запроса информации. 🔵Минимизация интерфейса. В NUI нет необходимости в явных кнопках или меню — система реагирует на действия и команды, основанные на поведении пользователей. 🔵Естественное взаимодействие. Взаимодействие через NUI может происходить так, как мы взаимодействуем с миром. Например, перемещение объектов в пространстве с помощью рук в системах виртуальной реальности напоминает взаимодействие с физическими предметами. 🏳 Примеры применения 🏳 Естественный пользовательский интерфейс активно используется в самых разных областях — от бытовых устройств до промышленных решений. Рассмотрим несколько примеров: 1. Виртуальные и дополненные реальности Системы виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности активно применяют естественные пользовательские интерфейсы. Очки виртуальной реальности позволяют пользователю взаимодействовать с виртуальными объектами с помощью движений рук и головы, создавая ощущение естественного присутствия в виртуальном мире. 2. Устройства с сенсорным экраном Смартфоны и планшеты, оснащенные сенсорными экранами, являются отличными примерами NUI. Жесты с использованием нескольких пальцев, такие как масштабирование, смахивание или сжатие, стали повседневными действиями для миллионов пользователей. 3. Голосовые ассистенты Голосовые помощники, такие как Google Assistant, Siri и Alexa, используют естественные голосовые команды для управления устройствами и получения информации. Этот пример NUI позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами, не прибегая к визуальному интерфейсу. 4. Игровые технологии Microsoft Kinect был одним из первых массовых устройств, использующих NUI для управления играми через движения тела. Игроки могли управлять игровыми персонажами с помощью своих движений и жестов, что сделало игровой процесс более захватывающим и интерактивным. 🔼Преимущества NUI 🔼 🔵Интуитивность и легкость освоения; 🔵Эргономичность; 🔵Универсальность для разных пользователей; 🔵Естественное погружение. 🔽 Недостатки 🔽 🔵Точность распознавания; 🔵Контекстуальная зависимость; 🔵Сложность разработки; 🔵Сенсорные ограничения. 💡 NUI представляет важный шаг в эволюции взаимодействия человека и технологий, но все еще сталкивается с некоторыми вызовами. Тем не менее, развитие технологий будет способствовать улучшению и более широкому применению NUI.

⭐️ 5 идей, которые никогда не будут реализованы: реальные и фантастические барьеры ⭐️ Технологический прогресс неизбежен, и за последние десятилетия человечество достигло потрясающих успехов в науке и технике. Но, несмотря на все наши усилия, существуют вещи, которые, вероятно, никогда не будут реализованы ни сейчас, ни в будущем. Они либо противоречат законам физики, либо просто неосуществимы по своим масштабам. Рассмотрим пять таких примеров. 📷 Путешествия со скоростью света Мечта о межзвездных путешествиях со скоростью света или выше занимает умы ученых и писателей-фантастов уже много лет. Однако законы физики, в частности теория относительности Эйнштейна, диктуют, что для объекта с ненулевой массой невозможно достичь скорости света. Для этого потребовалась бы бесконечная энергия, что противоречит нашим знаниям о мире. Пока не будет найдена принципиально новая физика или механизмы для обмана времени и пространства, такие путешествия останутся фантастикой. 👤 Абсолютное бессмертие человека Бессмертие — одна из самых древних мечт человечества. Мы развиваем медицину, генетику и нанотехнологии, стремясь продлить жизнь и побороть старение. Но абсолютное бессмертие невозможно в силу множества причин. Во-первых, человеческий организм подвержен множеству факторов, влияющих на его разрушение — от накопления ошибок в ДНК до случайных внешних воздействий. Во-вторых, наша вселенная конечна, и ресурсы (в том числе энергия) тоже имеют свои пределы. Поэтому, даже если мы продлим жизнь на сотни или тысячи лет, абсолютное бессмертие останется недосягаемым. 🤖 Управление сознанием и мыслями людей Контроль над мыслями — это идея, которая долгое время эксплуатировалась в художественной литературе и кино. Многие фантасты представляли будущее, где с помощью технологий можно управлять умами людей, изменяя их восприятие и поведение. Однако человеческое сознание настолько сложное, что любые попытки его полного управления сталкиваются с непреодолимыми препятствиями. Даже с достижениями в области нейротехнологий, полной симуляции или управления всеми аспектами человеческого мышления и сознания добиться невозможно. Разум остается самым загадочным и неуправляемым объектом природы. 🚗 Перпетуум-мобиле (вечный двигатель) Создание машины, которая могла бы работать вечно без внешнего источника энергии — идея, которая возникла еще в древности. Однако она противоречит фундаментальным законам термодинамики. Согласно первому закону, энергия не может быть создана из ничего, а согласно второму — каждый процесс сопровождается потерями в виде тепла. Любая машина будет нуждаться в источнике энергии, а часть этой энергии неизбежно будет теряться. Таким образом, создание перпетуум-мобиле, который мог бы функционировать вечно без притока энергии извне, невозможно. 👥 Колонизация всех планет нашей галактики С научной точки зрения, колонизация других планет — вполне достижимая цель. Уже идут активные исследования Марса и других небесных тел. Однако идея, что человечество сможет колонизировать все планеты в нашей галактике, невероятно сложна и почти недостижима. Расстояния между звездами в Млечном Пути колоссальны, и даже при наличии передовых технологий потребуются миллионы лет для преодоления таких расстояний. Кроме того, многие планеты и звезды абсолютно непригодны для жизни, что делает процесс колонизации чрезвычайно затратным, как по ресурсам, так и по времени. ➕➕➕ 📌 Человеческое стремление к неограниченным возможностям всегда будет двигать прогресс вперед, но некоторые барьеры кажутся непреодолимыми. Законы физики, биологии и ограничения времени ставят перед нами такие задачи, которые могут остаться за гранью возможного. Возможно, это делает их столь привлекательными для исследований, ведь именно через такие вызовы и ограничения мы постигаем природу и себя самих.