GalaxyBrain

Весной 2022 года после известных событий, блокировок Инстаграма и других соцсетей люди и бренды массово начали перебегать в Телеграм и создавать там свои каналы. И теперь их надо как-то продвигать. Но как? Какие есть варианты, кроме как кинуть ссылку на канал в сториз в Инстаграме с призывом подписаться? Способов немало, мы их проверили и сейчас вам расскажем. Первые шаги: подготовка канала к продвижению Первым делом, определите тематику и tone of voice вашего канала, их нужно будет строго придерживаться...

220KПростой11 мин Мессенджеры*Управление проектами*Интернет-маркетинг*Социальные сети и сообщества Из песочницы Приветствую! Меня зовут Алексей. Я занимаюсь вeб-разработкой и продвижением Телеграм каналов. Почти все методы продвижения я изучал на собственном опыте, и хочу сэкономить время тем, кто собирается раскрутить свой канал в Телеграме. Это самая полная подборка способов привлечения подписчиков, которую вы только можете найти в рунете. Подготовка канала Если только планируете запускать канал и заниматься его продвижением, сначала позаботьтесь о его начинке...

Пиар ТГ канала бесплатно через 10 онлайн площадок Мы выяснили, где можно сделать пиар ТГ канала бесплатно и собрали 10 лучших, на наш взгляд, сервисов для этого. В статье собраны сайты не только с наиболее привлекательными ценами, но и с большим количеством услуг. Также биржи отличаются быстрым стартом, поэтому если Вам нужно быстро пропиарить свой Телеграмм канал, используйте их. Пиар Телеграм канала бесплатно на 10 сервисах smm Раз вы здесь, значит интересуетесь тем, можно ли получить пиар тг канала бесплатно и быстро...

Мессенджер Телеграм в настоящее время очень актуален. Многие люди ищут сервисы для бесплатной раскрутки. Я решил поделиться своей подборкой, которой сам лично пользуюсь. Все сервисы в этой подборке предоставляют бесплатные услуги, такие как: накрутка, аналитика и автопостинг...

Нейросеть - это весьма интересная и перспективная область компьютерных наук, которая процветает в наше время. Нейросеть - это алгоритм компьютерного обучения, который моделирует функции мозга и используется для анализа сложных наборов данных. Их концепции основываются примерно на структуре и функциях мозга. Они состоят из сети взаимосвязанных узлов, или "нейронов", которые вместе обрабатывают информацию. Эти сети могут адаптироваться и обучаться, изменяя свою структуру при обработке новых данных, что делает их идеально подходящими для многих задач машинного обучения. В нашем быстро меняющемся мире технологий нейронные сети стали неотъемлемой частью наших жизней...